为什么亚马逊可以做到比大部分创业公司更敏捷？

4月27日，亚马逊发布了Echo Look。最新的Echo Look设备本质上是一个Wi-Fi扬声器。这种扬声器可以听从人类命令，具有Apple Siri的部分功能。它可以呼叫Uber专车，从达美乐订披萨，也可以回答普通的问题。但是它除了可以接收命令之外，还能看见物体。

除了可以阅读新闻和天气外，它还配备了声控摄像头和LED闪光灯。如果Echo Look接收到询问，就会启用快照功能，并且可以执行一个额外的戏法：告诉我们该怎么打扮。可以在家里试穿一些衣服，拍几张照片，基于“机器学习算法与时尚专家的意见“，着装检查功能会告诉你哪款穿衣搭配最好。

这些都算不上亚马逊要给我们带来的惊喜。亚马逊一直有将人类的想法转变成机器的历史。对于CEO Jeff Bezos来说，数据和事实统治着一切。在亚马逊的早期，由真正的作家组成的编辑团队以诙谐的口号销售产品，并决定如何促销产品。多年来，另一个竞争小组使用“Amabot”机器算法，根据客户以前的采购记录和搜索记录生成给客户推荐的产品。手动挖掘个性化与自动推荐之间展开竞争。不久之后，其结果是显而易见的：人类无法在竞争中产生额外的业绩。编辑小组很快就解散了。

既然机器算法已经很好地预测我们如何浏览商品、购买商品和进行在线支付，那么为什么不直接将机器的智能决策能力应用到客户体验领域，然后为居家的顾客提供建议？Echo Look似乎正是走沿着这条思路向前走的。人们在一开始可能会对这种能够提供时尚建议的应用感到很新奇。

现如今，从Canary到Nest，智能家庭相机一直很流行，但大多数系统专注于家庭安全、节能和其他重要的应用。尽管亚马逊是世界上最大的云计算供应商，在机器学习和人工智能上也有较大的市场份额，但是亚马逊为什么反而选择去做云时尚顾问这样一个微不足道的服务呢？