没有应用的大模型一文不值

        GPT 的潜力还没有被完整地探索,王坚，中国工程院院士，阿里云的创立者，他说：我有时会说，人工智能的历史很悠久，但它的历史却很短。要多久？如此之大，以致于你能回到一百多年前。可是，要多久？短的都快赶上 GPT了。GPT的潜能，到目前为止还没有被完全挖掘出来。“我最大”创办人和首席执行官闫俊杰我认为最关键的是，如何将大型模型的故障率从百分之三十到百分之四十降低到百分之三到百分之四。如果能将人工智能的等级再降一个量级，那么人工智能就会从一台机器，变成一台可以独立工作的机器。
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        如果一个模型的误差能够降低到一个数字，也就是所有人都能达到的最好水平，那么，这个模型在实际经济中带来的好处将会更多。而且，这也就意味着，这个庞大的模型，已经可以独立的执行自己的任务。李大海，面壁智能的联合创始人兼 CEO。构建具有世界领先地位的轻量化、高性能、“知识密度”压缩技术，是未来大数据领域的一个重要研究方向。
        端侧模式具有更贴近用户、更符合个人与企业单元之间的数据隐私性要求，是推动大数据走向千家万户、千行百业的重要途径。华为总经理兼华为云总裁张平安（音译）没有计算能力架构的创新，中国人工智能的发展是无法实现的。人工智能的创新之路，就是将对端、端、端的人工智能计算能力，都从云中解放出来。就像华为手机的拍照功能已经可以把图片呈现得逼真、有丰富的细节，但如果把图片处
        AI 不是说今天才发生，发生很多年，包括上一代也解决了很多问题。你可以看到为什么过去一些 AI 的方法，比如说人脸识别，它已经可以在指标级上超过人类的水平了。为什么大家觉得这个不是我们 AI 的终级答案呢？大模型这件事情带来了一个全新的能力，我们称它为类人的认知的能力，也就是我们智谱 AI 的愿景，让机器能够像人一样去思考，并不是让机器成为一个机器、一个工具，而是让机器像人一样去思考。我们认为思考这个能力，它所带来的效能的提升是更重要的。
        AI 安全与性能发展失衡，探索 AI 45° 平衡律,姚期智，图灵奖得主人工智能的风险主要有三个方面：第一，网络风险的扩展与扩展。如今，我们发现，要处理好数据的安全性就很难了，人工智能的诞生更是难上加难。二是我们不知道的社会风险，比如人工智能的能力很强，可以用来做很多事情，这就意味着，我们有可能在短期内，改变现有的社会结构。比方说，人工智能会在将来造成大量的失业。三是最有趣的一层，那就是活下去，还是危险。早在火车和蒸汽机出现之初，人们就已经开始担心了。
        作给电脑科学家提出了一个最深刻的问题，那就是，我们可以很好地控制人工智能，因为它是由我们设计的；但另一方面，他又不想让我们毁掉这个计划，这是一个两难的选择。就像图灵说的那样，没有人能够预料到，当一台机器拥有了足够的运算能力之后，会发生什么。王坚，中国工程院院士，阿里云的创立者，他说：我是个无可挽救的科技乐天派。所以，我相信，随着科技的进步，我们总能找到自己想要的答案。
        周伯文，上海 AI实验室的负责人，他说：当前，无论从算法研发、人才密集程度、商业驱动力，还是计算能力上，我们在人工智能安全性上的投资明显滞后。目前，全球仅有1%的资源用于校准或安全性。之所以会有这样的担心，根源在于我们当前人工智能的发展是不平衡的。
        要开发出一套可靠的 AGI （普适人工智能），就必须在安全性和性能之间进行权衡，所以必须要寻找一套既能让 AI安全优先，又能让 AI能够长久发展的技术体系，这种技术思路被称为AI-45度均衡，从长远来看，总体上是沿着45度的安全性和性能均衡发展的。所谓均衡，就是可以在短时间内有起伏，但是不能长时间低于45度，就像我们生活在当下一样；也不能长时间超过45℃，这将影响该技术的发展及工业应用。
        苏世民，黑石集团的董事长兼总裁。不能当个鸵鸟，对外界的科技发展视而不见。俗话说，“投资领域无勇者”，这意味着永远都要对风险保持警觉。随着人工智能的发展，有些投资可能会打水漂。能源问题要放在时间和空间维度动态来看
        王坚，中国工程院院士，阿里云的创立者，他说：新的能量，新的计算方式，新的石油资源，这些都是可以改变的。因此，我认为，一切问题都应该用动态的方法来解决。你永远也想象不到，未来的计算能力，和现在的计算能力是完全不同的。十年后的“电”，和现在的“电”，已经是两回事了。
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