大模型想赚钱，先度过这七关

        中关村科金首席技术官李智伟博士，近来也注意到，大模式的商业闭环，已经被提上了一个非常重要的地位。与中国20多年来的 IT产业不同，它能迅速地赚到大量的用户，也能通过评估、广告投放等方式获得盈利；“大模式”的时代，投资市场越来越理性，也促使行业加速形成闭环的商业模式。
        就在不久前，华为 HDC开发者会议上，华为混合云总裁尚海峰，强调了“加快商业闭环，这是大数据时代最重要的一点。”经过几个月的尝试，行业内已经找到了一种方法，可以让用户从试验性的尝试，变成大规模的购买，从而形成一个闭环。
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01价值观一致，1000个顾客1000个哈姆雷特怎麽解释？
        “我之前买了一个软件，只要列出一些功能，顾客就能一目了然。“但是，在这个庞大的模型时代，顾客们对这个问题的理解是不一致的，一千个人心中就会出现一千个哈姆雷特。”中关村科锦李智伟在接受《数智前沿》采访时表示，这就要求在与顾客交流的过程中，要有一种方法，把正确的价值观引导到顾客身上。
        毕竟，当一个大型的模型落地时，期望值太高或者太低，都会对企业应用闭环的构建产生很大的影响。“大模型是以 Transformer为基础的，而我们自己就是一个 Transformer，就是要将一个庞大的模型，变成一个可以看到、可以触摸到的，可以将一个大的模型，转化成一个可以看到、可以触摸到的应用程序。”快递100公司的总裁陈登坤表示。“我们目前的产品，都是在公共云端进行测试，以减少交流成本。”李智伟表示，通过这些小型的原型，可以帮助客户更快地理解大型模型能够达到的功能和边界，从而加快从初期的探讨，到最终的应用。
        除此之外，帮助企业估算投资回报率，也是一种常见的加快速度的方式。中工互联主席智振表示，这并不只是短期的投资回报率，例如用了大数据之后，可以提升多大的工作效率、节约人力、减少对核心员工的依赖性、降低人为失误的几率等等，以及长远的 ROI。这就造成了，他们在与客户交流的时候，最重要的任务，就是要帮助顾客，找出价值链中最痛苦、最有价值的地方。就拿设备的维护来说，它通常与知识管理有着密切的关系，一份设计文件出了问题，就会导致几百万的经济损失，而原本的手工检查，如果是两个小时、千分之一的遗漏，那么用大模型和人工来检查，只需要10分钟，漏报率就能减少90%。“那就让他来吧。”智振表示，这有助于公司在更广泛更深入的应用场景中树立起更大的信心。
02这个项目的执行时间，是三到六个月？
        虽然在过去的一年中，用户和行业已经尝试了很多方案，但是并不是所有的场景都能实现从 PoC到商业闭环的转变。在这种由大模型引发的新变化面前，没有几家公司会一上来就投入几千万甚至数年的心血。“一年就能收回成本，这是一个非常好的办法。”三五年的时间，就能收回成本，那就得好好想想了；“7年内收回成本，这是国家规定的。”智振说道，“目前，所有人都能接受的价位是五十万到两百万，执行时间也要控制在三到六个月之间。”有些大的工程，为了观察，也会分成好几个月。
        有的小项目，甚至可以缩短。“举个例子，我们也在为某些电子商务用户做售前和售后的大数据建模，他们的决策周期很短，试用周期也很短，甚至以月为单位收取费用。”智振表示。新致软件的副总曹玺对《数智前沿》说道：“我们目前的项目，都是追求高效、高效的，我们会把一个大的要求，分成几个小的部分，然后逐个尝试，再逐个击破，不像之前的软件，可能要花上一年的时间，才能让用户看到我们的成果。”曹玺对《数智前沿》说道。
        在情景层面上，面向大语种模式的知识类别情景，是企业优先考虑的闭环方向。泰康技术公司人工智能事业部的 AI设计师朱兴杰表示，他们在上半年首先在知识的处理和重组上下了很大的努力，通过知识助手和销售助手来帮助代理人，并取得了一定的成果，未来还会在理赔等场景中，进行风险辨识等能力的提高。
        中国工商银行大数据和人工智能实验室的副所长夏知渊，在华为 HDC会议上发布的“1+ X”的大规模混合云计算工程解决方案中，除1所指的主体外，其余10个方案都与知识领域相关，例如多模态知识检索、交互式智能检索等。而以此为基础，工商银行在远程银行场景中，对整个过程进行了全面的赋能，使通话时间缩短了10%，对工作人员的使用效率提升了18%。
03防止“散装作战”的大模型
        为了加快大模型在各个行业的推广和普及，各大模型制造商都在强调模型的“性价比”，什么轻量化模型，什么 MoE，什么价格战。而且，随着开源行业的蓬勃发展，企业也开始有了更多的选择。“不管是打开还是关闭，我们都会试一试，看看结果如何。”泰康技术朱兴杰在接受“智慧前沿”采访时表示，泰康技术为公司提供了数千项业务支持，各个业务部门可以针对自己的具体情况，采用不同的模式，来“找出一条最优路线”。
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