为何一些人工智能产品的粘度不高？

        你是否曾感受到：近两年来，人工智能的产品越来越多。大的语言建模公司，也停止了吹嘘，他们的模型包含了太多的参数。相反，将模型转变为应用程序。随着各种人工智能工具的出现，所有人都在讨论如何在特定的情况下使用自己的能力。例如，使用人工智能进行绘图，写作，搜索信息，做思维导图，甚至是修改文档。看样子，所有人都在用人工智能，人工智能已经渗透到人们的生活中。然而，不久之后，我的朋友们就开始询问我是否有一款好的绘图软件，一款制作 PPT的软件，一款语言转换的软件。可能有人会奇怪，人工智能这么多，干嘛要找人帮忙？
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        其实，很多人都没有使用过他们自己的人工智能工具，也可能是他们还没有完全整合到工作流中去。他们在第一次推出的时候试过一次，然后就没有再用。这是怎么回事？我认为，要把握好“预期，需求，工作流程”三个方面的关系。
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        猜猜今年会出现几个人工智能工具？我询问过几个人工智能，但没有一个人能给出准确的答复。不过，你可以在这里查找一下相关的信息：斯坦福大学的人工智能研究机构公布了《2024年人工智能指数报告》，其中包括了一份关于人工智能的调查结果。报道称，在过去一年中，已有51种著名的机器学习模式诞生，另外，这份报告也指出，在2023年将会有149种基本模式被公布。
        您也许会想知道，有多少种程序可以使用这些模式？我向 ChatGPT咨询，他们说，从理论上讲，类似 GPT和 BERT模式可以被用于成千上万种不同的应用与任务。豆包说有好几百。因此，我也不敢妄下定论，你能想象到，如今的产品，还有多大的市场空间？
        但是，在这么多的软件中，有几个你真的会在计算机上下载，并且记得住？虽然不多，但也只是有点印象而已。许多人对人工智能抱有过高的期待，认为用过一次就会放弃。尤其是初学人工智能的人，总觉得人工智能可以做到正常情况下无法做到的事情。这其实是个误会。人工智能更类似于一种“倍增器”，可以提升一个人已经拥有的能力，如果这个基础为0，再怎么扩大，也是0。
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        说完了期望，接下来，就是我们的要求了。需求是什么？你希望得到的事物，通过特定的工具和功能来解决一个问题，这就是需要；许多人无法解释人工智能的需要，主要是因为他们不了解人工智能。这个问题，可不是那么容易回答的。原因有三：第一，人工智能对很多人而言都很新奇和复杂，我们并不完全了解人工智能的功能和局限性。
        人工智能需要我们给予它清晰的，明确的，有条理的指示，这样它就可以正常工作。然而，人们更倾向于用一种自然而模糊的方式进行沟通。这样做的结果就是，它将会把我们引向一个极端的方向。请理解，人工智能现在并不能自行创作，而是要从浩瀚的知识库中获得的知识。在没有特定背景资料的情况下，人工智能将会对你所说的每个句子做出回应。
        而且，市场也限制了人工智能的功能。人工智能的逻辑能力还是不错的。像 Kimi，豆包，做长文本模式的产品，会话字数不超过100,000-200,000字。
也就是说，只要没有超出字数的限制， AI就能与你进行无休止的交流。如果你认为自己做得不够好，那么问题的关键在于：你没有把话说清楚。思考一下，一个人工智能如何去发现你真正的需求，而同时他说的是“好”和“错”？最终，谈话变成了一团糟。所以，为了避免这一点，你必须从内心深处意识到一件事：努力弄清楚需求。
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