农业AI+大模型，会产生哪些农业商业模式

        农业是国家经济的根本，而“大国小农”又是我们国家的特征，那么，大模式与 AIGC的大潮，会不会给农业带来实际的价值与机遇？大的农业模式可以创造价值，也可以创造机遇，但是它并没有完全取代现在的技术人才和环境，它只是起到了一个支持的作用。
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一、大模型会对农业带来价值和应用场景
        以前，人们期望着农技服务能够深入到户，但是很难实现。通过大模型，大部分的小农户都能够通过 AI、大数据等数字技术，获得最新的农业技术和市场信息，从而达到了技术到田到户的目的。其次，运用所建立的大模型，对农户进行种植和饲养管理提出了建议。而且在将来，利用大数据分析技术，可以实现对系统的智能化控制，从而更好地促进智慧农业设备的推广与普及。
        智慧农业就是在传统的农业中应用物联网技术，利用各种传感器、软件，利用手机或计算机平台来控制农业生产，让传统的农业变得更加的“智慧”。除了精确的感知、控制和决策管理之外，它还包含了农业电子商务，食品溯源防伪，休闲旅游，农业信息服务。
二、哪些农业场景适用AI大模型
第一：农技服务
        现在他们的基础比较好，也有需要，可以先发展起来。比如植物保护、水肥、灌溉等技术的知识储备比较充足，已经积累了大量的农业知识，通过大模型方法，可以将有关的知识与技术转化为数字产品，适用于不同的群体和区域。
第二：农产品市场信息服务
        以猪肉价格为例，今后需要对产地、市场和政策等多个维度的信息进行融合和分析，形成一个多模式的农产品产业大模型。在此之前，农业部已经建立了“12316”三农综合信息服务平台，通过大数据的应用，可以对此类服务平台进行优化和提高。
第三：生物育种
        在生物育种中，必须先找出与品种特性有关的基因。农业生物的基因组、表型组、转录组、表型组等多维度组适宜进行大规模建模，其核心是对基因的精确设计与调控。如蛋白质含量，成熟顺序，或抗性和抗性等。鉴于基因数据规模巨大，人工智能的功能主要体现在关联分析上，即对各性状与基因间的联系进行分析，并利用机器和系统对其进行筛选与匹配。人工智能是一种辅助工具，可以帮助生物专家找到规律，快速解决问题，但这是有极限的。
三、农业大模型落地关键点
        大模型是给出趋势性判断，供决策参考，用户再根据自己的经验来做判断，而农业大模型训练的数据要准确。农业对准确性要求很高，农业决策的失误对于经营主体会带来不可承受的结果。
四、智慧农业4大场景 植保无人机
        是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，主要是通过地面遥控或GPS飞控，来实现智慧农业喷洒药剂作业。
无人机植保作业与传统植保作业相比，具有精准作业、高效环保、智能化、操作简单等特点，为农户节省大型机械和大量人力的成本。
智能化温室
        一般简称为连栋温室，也叫现代化温室，是一种先进的设施农业，具有集成的环境控制系统，通过对室内温光水肥气体等多个要素进行直接调控，能够实现蔬菜和花卉的全年高产稳定生产，经济效益显著。近年来，我国蔬菜大棚建设取得了长足的进步，为我国农业的发展注入了新的动力。
工厂化育苗
        它是用先进的育苗设施和设备来装备种苗生产车间，把现代生物技术、环境调节技术、施肥灌溉技术、信息管理技术等与种苗生产全过程相结合，以现代化、产业化的方式对种苗的生产与管理进行组织，以此来达到种苗的规模化生产。
LED生态种植柜
        本项目将 LED灯与水培技术相结合。现在有50多个品种的蔬菜种植。与此同时，客户的经营方式可以通过酒店、高档餐厅、大型超市、品牌生鲜门店和线上等渠道来实现。此外，因为基地型 LED生态种植柜（基质型植物工厂）具有观赏价值和亲子教育功能。
结尾
        总体来说，在农业领域，大的模式，在将来，将会从这些机遇中，选择最好的，一些是整个产业的，最大的，也是针对农业的。
而且，想要将大数据应用到数字农业中，首先要有大量的数据，其次才能实现商业运作的自动化。
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