地表最快AI 芯片发布，哈佛辍学的本科生挑战英伟达

        这个 Sohu不是搜狐，而是一款可以在毫秒内处理成千上万个字的搜索引擎。在lama70B模式下，每秒可以处理50多万个 tokens。这意味着什么？也就是说，他可以在2秒钟之内，把一本《圣经》写出来，也可以用一年的时间，写出15兆个积分。
        根据 Etched的官方网站， Sohu将 Transformer体系结构整合到硬件级，是第一个专门针对 Transformer模式而开发的 ASIC （ASIC）。这就是 Sohu的独特之处，它极大地提高了性能。与英伟达的H100相比， Sohu的计算速度提高了八到十倍。一台拥有8颗 Sohu处理器的服务器，将会代替160台英伟达的H100 GPU，这是一款全新的高性能处理器。
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        在程序设计中， Sohu能利用蒙特卡洛树的方法，同时产生上百个对应的解，从而得到最佳解。不管是声音助手，还是智能客户服务， Sohu都可以在微秒之内对成千上万的文字进行解析。同时， Sohu也支持多种猜测译码，能够快速地产生新的内容。该芯片采用台积电4 nm制程制程，采用144 GB的HBM3E高带宽记忆体，单核单核。与英伟达的B200 GPU相比， Sohu在速度上有了很大的提升，而且成本也更低。
        短短两年时间，Etched 从零开始成长到现在这番模样，实在是一个「奇迹」。Etched 的创始人 Gavin Uberti 和 Chris Zhu 都是华裔，他们二人也都有着丰富的背景。加文·乌伯提和朱克斯·朱都在哈佛大学读过学士学位。但是，因为某些原因，她们决定暂时停学一年，然后去奥托奥做实习生。
        那时候，两人的工作都是在 ApacheTVM上进行开源编译，以及对微核的开发。但是，在实际操作过程中，他们却发现 Arm指令集的某些设计是非常没有效率的，这导致了他们的生产力低下。“这是一个没有办法解决的问题，”加文说，“每当我工作的时候，我都要处理它，它使克里斯和我感觉我们需要改进。”
        就在他们思索着该怎么解决这一难题的时候，他们忽然想到了一种可以用这种方法来制造人工智能的加速器。所以他们决定退学哈佛，成立了一家以 LLM为核心的人工智能芯片创业企业 Etched。Gavin Uberti认为，通用的通用型设计不可能为其带来性能上的突破，因此他们开发了一种基于 Transformer体系结构的专用加速器。
加文·乌伯蒂曾经说过：
        要把精力集中到一个单独的体系结构上，让一个芯片去完成人工智能的运算，这样的话，这个目标就太大了，所以我们需要为英伟达提供更多的功能，而不是像现在这样。当前的主流人工智能产品，包括 ChatGPT, Claude, Gemini, Sora等，都是在 Transformer框架下开发的。作为世界上第一款 ASIC芯片， Etched在这场报告会上的表现，还是引起了不少人的注意。
        6月25日， Etched公司宣布其首轮融资1.2亿美元。该轮融资是纽约风险投资公司 PrimaVenture Partners和 Positive Sum风险投资公司联合投资的。此外，该公司还拥有一支实力雄厚的天使投资团队，其中有风险资本家彼得·希尔， GitHub CEO托马斯·多姆克，无人驾驶公司 Cruise的共同创办人凯尔•沃格特，还有 Quora公司的共同创始人 Charlie Cheever，
        早在2022年成立时， Etched就预见到了 Transformer的未来将会是主流。“我们正在把最大的赌注押在人工智能上。”如果我们下的赌注是正确的，那么索霍将会改变这个世界。所以我们才敢赌。
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