也论人工智能代理的崛起

        工具利用与个体记忆是人工智能智能体最重要的基本结构。美国风投公司 Madrona的联合创始人 Jon Turow最近在《AI Agent基础设施的兴起》一文中与大家分享了他对于代理行业的观察与想法，他说 Madrona公司正在人工智能代理、支持代理的架构和代理相关的应用上进行积极的投资。
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        JonTurow在这一行业内进行了深入的探讨，虽然目前代理有一些限制，但是这并不妨碍代理的快速增长和新的基础架构的发展。同时，要充分发挥智能体的潜能，需要整个产业开发出新型的智能体基础架构，其中包含专用的开发工具、代理即服务、浏览器架构、个性化存储等。Jon Turow号召企业家们积极投身于这个蓬勃发展的行业，因为目前人工智能代理的基础架构还处在开发的初期，有很大的潜力与成长空间。
        澜码技术在代理架构方面已经有一年多的研究经验，笔者认为，工具利用与个体存储是当前人工智能智能体最关键的基本架构，也是澜码科技致力于此的方向。在我们已有较多实践经验的 To B应用场景中，针对 Agent的基础结构构建需要，拟采用工具使用+个体化存储的基本结构路径进行处理。个体化的记忆要求世界模式的帮助
        行业内存在一种简化的代理表示形式，即：代理=大模型+内存+主动计划+工具使用。在此基础上，提出了一种基于 LLM的智能代理模型，它可以分解为生命模型、计划模型、内存模型和工具应用模型。 智能体的内存池是智能体在执行任务以及与外界互动时生成的信息与数据，用来辅助智能体的决策与行为，因此，在进行决策与行动时，智能体还需添加“工具使用”功能。
        随着大数据模型本身的不断完善，尤其是大数据的推理与反映能力的不断提升，智能体平台必须具备个性化存储与工具运用的能力。我认为，内存库并不只是单纯的储存，它包含了个人的记忆，其他的代理分享记忆也是非常重要的。通过一年多的实践，我们发现，个体记忆最困难的是个体记忆，个体记忆仍需与 Tool Use相融合，而个体化记忆则需借助外部环境模型。
        在面向 B的场景中，“世界模型”既包含了业务过程的脉络、会话或工作流程的情境与状态，也包含了数字化环境下的各类系统以及智能环境下的其它 Agent与雇员。只有这样，智能体才能更精确地了解并预测真实的物理环境，从而做出最优的决策。当代理完成对动作和目标的判定，确定有必要使用工具的时候，就会进入冷却使用阶段。
        在这一步中，既要考虑多智能体之间的合作、代理的编排、函数、 API、构件等的调用，又要考虑到安全性的认证与监测等。我们相信，功能呼（functional call）功能在智能体判定有必要存在时特别重要。尤其是，当开放源码的模式功能与GPT-4相匹配时，人工智能代理就可以依靠函数调用了。函数调用是一种在程序设计中允许一种功能（或者方法）在另一种功能中运行的机制。为什么函数调用功能特别重要？
        在 To B商业场景中，如何实现代理工作的途径与途径，是决定企业能否达到商业目的的关键。本文所说的“业务目标”，可以理解为公司希望在一定时期内达到的某种商务结果或状态，并将其视为一种“状态机转换”。
         “状态机”（state machine）是一种用来描述各种离散状态间相互转化的数学模型，该模型能够按照预先设定的规律在各种状态间切换。在 To B业务方案中，每一种状态都是业务流程的一部分或者一步，而在状态间的转换也就是从目前的业务阶段到下一阶段的转换。
        在业务过程的状态机模型中，函数 Call负责驱动状态间的转换，并执行与业务逻辑有关的业务逻辑，是实现状态转换、业务逻辑执行和业务过程中不同情形的一种重要机制，通过对功能调用的恰当设计与利用，能够保证业务流程的正常运行，从而达到企业的业务目的，具有十分重要的意义。在理论上，代理在完成动作之后，必须通过内存（Memory）对内存进行更新，使得代理能够更好地应对各种复杂的任务，并为其提供更多的智能化、个性化服务。
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