学会这十种提词模型，就可以“使唤”AI了

01. 人工智能的推广
        自从 Chatgpt诞生以来，目前市面上已经出现了大量的大型模型。诸如百度的“文心一言”，阿里的“通义千问”，腾讯的“混元模型”，清华大学的“智谱青言”，等等。伴随着不同模式的不断更新，人工智能能够访问到更多的应用，普通用户的需求也在迅速增加。
02.什么是计划？
        在使用人工智能之前，我们需要对 Prompt有一个大致的了解， Prompt是什么？简而言之，“线索”（prompt）一般是指一种通过 AI （AI）来引导人工智能（AI）产生特定结果的输入模式。它可以是一个问题，一种描述，一种命令，一种请求，或一种文字，它的目标是引导你的模型产生一个期望的结果。如果 Prompt给出的信息不够明确，那么 AI就有可能被错误地解读出来，因为他不能像人类那样去猜测你在想什么。事实上，人工智能和人类的大脑是一样的，它喜欢将自己的信息进行层次化，这样才能让自己的命令变得更清楚，也更容易理解自己的意图。
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03. 六项原则
        在OpenAI的文档中，关于Prompt提到了六大原则，目的在于帮助用户更有效地与语言模型进行互动，从而获得更准确和有用的结果。
1. 明确和具体的提示（Clear and Specific Prompts）
        提供明确且具体的提示有助于减少语言模型的理解偏差，并提高回答的准确性，模糊的提示可能导致不准确或无关的回答。
2. 提供必要的背景信息（Provide Necessary Context）
        在提示中包含相关的背景信息，可以帮助模型更好地理解问题的背景，从而提供更相关的回答。
3. 逐步分解复杂任务（Break Down Complex Tasks）
        将复杂的问题分解成多个简单的问题，可以让模型更容易处理并提供更准确的回答。
4. 使用具体的例子（Use Concrete Examples）
        提供具体的例子可以帮助模型更好地理解你在提示中提到的概念或问题。
5. 请求特定的格式（Request a Specific Format）
        指定回答的格式可以帮助模型提供你需要的特定类型的输出，例如列表、表格或段落。
6. 进行试探性问答（Conduct Iterative Refinement）
        通过逐步调整和改进提示，可以提高模型生成的回答质量。根据初始回答调整提示，逐步引导模型提供更符合需求的答案。
04. 常见的10个应用情景和题字模式
        在理解了 Prompt的基本原理之后，那么在日常的工作、生活中，人工智能究竟会被用在什么场合，又该怎么用适当的提示模型，才能让 AI更快更精确地给出答案？
1. 查找和整理资料
        这一方案通常用于日常查找信息，组织信息，形成报告。
2.内容编写
通常用于撰写文案，产生脚本，创作内容等。
3.个人化推荐
        通常写些计划，行程类的，例如减肥计划，购物计划，旅行计划等等；还可以按照自己的喜好，推荐一些生活用品，电影，电视剧，好听的歌曲等等。
4.程序辅助
        对于开发者来说，你可以用这个类别来编写代码，调试，优化代码等等。
5.学术性的教育
        用来生成学习材料，产生问题答案等等。
6.每日一问
        适用于日常生活中碰到的一些问题，例如如何制作麻婆豆腐。
7. 分析资料
        可以用来进行数据分析和借鉴。
8.创造性的艺术
        让它来激发你的灵感，让它发散开来，你会获得许多灵感。
9.心理辅导
        当你或者你周围的人需要心理咨询的时候，你可以向他请教。
10.虚拟助理员
        为你自己或者你的领导者安排一些每天要做的事情。
05.小结：
        AI（人工智能），不仅仅是一种技术，更是一种趋势，也是一种生活方式。它将重新定义我们的生活，改变我们的思维方式，甚至影响我们的价值观。它就像潮水一样，挡是挡不住的。所以啊，咱们还是得学会理解它、接受它、使用它，把它当做日常的工具一样，比如手机、地铁、高铁、飞机这些以前不曾出现的新鲜事物一样，真正的为我们服务。
        在这个飞速发展的智能时代，我们应以更加开阔的眼界和更为包容的心态去拥抱这一切。不要害怕或排斥那些智能科技带来的变化与挑战，因为AI时代已经悄然而至，它正在重塑我们的世界。让我们积极地接受新技术，用开放的心态去理解并利用它们所带来的无限可能。毕竟，只有敢于迎接未知，才能在未来的竞争中占据有利地位。
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