数据治理为何失灵

            在当今企业中，数据的重要性日益凸显，企业的经营活动与决策都离不开大数据，因此，数据治理已成为现代企业管理的一个重要组成部分。最近与一位朋友讨论企业数据治理，分享了自己在数据治理方面的经验，有成功的，也有失败的。根据高德纳公司的一份调查，90%以上的数据治理项目以失败告终！事实上，数据治理项目之所以会失败，有两个方面的原因：
第一种：顽强的阻碍
        大多数的企业管理人员都不认同数据治理，觉得它是一种浪费时间、浪费时间、浪费时间、没有价值的工具。在企业数据治理刚刚开始的时候，企业内部就遭遇到了各种各样的阻力，使得一些简单的工作花费了大量的时间，甚至陷入了停滞，使得数据治理工作陷入了停滞状态。
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第二个类别：短期支持
        数据治理项目已经进行了很长一段时间了，项目一开始就很红火，不但所有的数字部门都在认真地学习和研究有关数据治理的好案例，而且还接触到了一些重要的人物，得到了上级的大力支持。虽然数据治理的理论学习、训练、交流如火如荼，但经过一、两年的时间，公司的员工就从上到下都丧失了积极性和积极性。到了后来，他所能想到的，就是无穷无尽的 PPT，一次又一次的理论，一次又一次的理念，一次又一次的会议，没有一次成功，虽然投入了巨大的资金，但对公司来说，却是微不足道的，最终，这个项目以失败而告终。
        说到这里，不少人都在问自己，我看了这么多关于数据治理的书，也上过不少专业的培训班，怎么还没把数据治理做好？根据企业的具体情况，有不同的处理方式，本文在总结了大量企业在数据治理过程中遇到的问题之后，总结出了几点相关的结论，与大家共享。
在探讨数据治理失败的成因之前，首先要对其进行理论上的梳理。数据治理的基本理论为企业提供了一套完整的架构、最佳实践与指导方针，以保障企业的数据质量、一致性、可用性和一致性。
        但是，理论上的知识仅仅是数据治理的一个方面，还需要在实践中进行整合。要想把一项工作做好，尤其是管理，就要破除旧的习气，即改革。首先要问问自己：是否有改革的动机，是否有决心。许多旧的习俗和规矩都要被打破，这将会影响到所有人的利益，接下来的工作也会遇到各种各样的阻碍，这是不可避免的，也是不可避免的。在治理方面，让我们来看一下为什么企业的数据治理失效。
一、导致数据治理失效的关键因素
        1.1 没有明确的管理机构及其作用
        组织的作用有两种层次，一种是整体的管理，一种是对个体的责任。其次，企业内部的人事选拔也要考虑在内。如今的就业市场高学历人才越来越多，但高学历并不代表适合企业，数据治理这项工作，技术上的难点其实已经不多，很多著名的国外企业技术及平台已经提供了良好的开源基础环境，治理这块更多的困难在于业务与技术的融合。
        在企业选拔治理人才的过程中，企业在挑选管理人才的时候，应该优先考虑具备一些技术工具基础的人才，这些人才可以在数据治理项目中处理不断涌现的治理问题，不仅可以协调各方的需要，促进数据工作的顺利进行，还可以与各种技术进行有效的结合，具有更强的逻辑思维，更具实用性。过于注重科技，很容易脱离商业，过于注重商业，过于注重个人，这就要求在二者之间找到一个平衡。
        1.2 选择不可靠的数据平台
        数据治理是一件很大的事情，在大数据的时代，数据的来源越来越多，公司也在不断地生成数据，这就要求有一个比较高的性价比，例如，有些国外的公司，他们的平台比较稳定，但是比较昂贵，而有些小的公司，虽然价格比较便宜，但性能并不好。在选择数据平台的时候，我们更要注意的是，它的基础结构是否稳定，它会影响到未来的数据利用和治理，像阿里巴巴自己开发的国内数据库 OceanBase，就是一个很好的分布式数据库，它已经得到了很好的证明。企业在选择时，往往会盲目地跟随流行的数据管理工具，而没有考虑到真正的需要和环境。这会造成不必要的费用与复杂度，进而影响资料治理的成效。
        1.3缺乏有效的训练，对数据的思考也不充分
        对雇员进行训练并改善其对数据治理的认识是非常重要的。公司训练的时候，最喜欢讲的就是那些高深的数字和理论，一是为了让自己的报告能够更好地运用到报告中去，二是因为那些高端的东西，都是超前的，落地性是未知的。。
        在当前的形势下，我们更缺的不是数据理论，而是如何将这些有效的理论运用到每个员工的工作中去，但是许多公司却没有这方面的意识，他们总是跟着市场的潮流，制造一些概念，却没有对企业的基本数据思维进行培养，也没有做好培训，最后造成了项目的失败。的确，在数据治理的企业培训中，这是一个很常见的问题，我们都喜欢做方法方面的工作，而很少有人愿意去做基础的工作。事实上，许多有价值的项目，都是从基础工作中积累起来的。
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