浅谈数字员工的实现路径问题

一、数字化人力资源落地面临的瓶颈
        1.总体上的大模型纵向域的容量不足
        尽管大型通用模式能够很好地完成各种不同的任务，但是它在某些特定的垂直领域中却经常出现能力不足的情况。数字化雇员往往要做非常专业、精细的工作，而传统的大型模式却无法满足他们的需求，因此其在这方面的应用并不理想。
        2.数字化雇员是一个非常个性化的计划，在不同的公司中，相同的职位会有上千个需求
        由于不同的企业甚至是相同的工作岗位，其需求也会有很大的差异。这一高层次的客户化要求源自公司特有的商业过程，企业文化，行业标准，以及特定的工作内容。比如，一家公司的客服职位，也许要解决一些特殊的顾客问题，使用某种软件系统，遵守某种服务程序；而另外一家公司，对同样的职位，却有着截然不同的需求。
        3.人工智能固有的缺点-缺少创造性
        人工智能在“重复的、标准化的”信息方面很有天赋，但是它并不具备真正的创造性。所以，面对一个全新的、要求“创意解决办法”的问题，人工智能的数字化雇员通常不能给出最佳的答案。但在现实的商业活动中，并非一切工作都是机械的、重复性的，仍有相当多的工作内容要求具有较高的创造性和灵活性。若人工智能无法解决上述问题，则数字化雇员的实现将会遇到更大阻力。
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二、以现实问题为基础的解决方法
        根据以上所述的问题，我认为要实现 AI数字雇员，必须建立在以下几个方面：
        1.“核心成员”由“实习生”转变为
        目前来说，人工智能数字员工的身份应该从“核心成员”转为“实习生”，要经过持续的学习、累积，才能逐步提升到“核心成员”的层次。现有的人工智能数字化雇员面临着“垂直领域能力不足”、“个性化问题求解能力差”和“缺乏创新”的难题，仅能应对“通用的”、“标准化的”和“重复的”工作。这和公司里的“实习生”有什么区别？我们经常把“通用的”，“标准化的”和“重复的”任务分配给实习生，同时把精力集中在“需要专门技术的”，“根据业务需求”，“创新的”职位上。
        2.将数字化雇员分解为“技能”，使问题变得更加简单
        如果我们把“数字员工”这一理念一次性落实到实处，很容易让人无从下手，从而使项目不能实施。然而，如果我们换个思路去考虑，员工是通过出卖自己的技能和劳动力与企业进行价值交换的，那么员工实际上是“技能”的集合。员工通过消耗劳动力来运作这些“技能”，从而为企业创造价值。构建技能集合有几个要点：
        1）用AI Agent思路构建“员工技能”：
我们可以利用人工智能代理来构造“员工技能”，这是企业需要的。AI Agent，也就是 AI Agent，是一种能够理解，学习，执行任务的自动化程序。该智能体以大规模模型为核心，并以该模型为基础，对感知、规划、动作等模块进行了扩充。
        论实现数字化职员的途径
        i)知觉模组：知觉模组藉由连结商业及外部资料来源，协助规划模组执行动作之呼叫。
        ii）计划模块：计划模块是AI Agent的核心。除了利用大型模型的能力外，还需要根据业务需求结合代码逻辑进行设计。计划模块的目的是结合感知的数据，进行合理的行动调用。
        iii）行动模组：行动模组经由连结到商业能力介面，依照知觉与计划的成果，进行对应的商业运作。对于大型模型，可以使用一个开放的 API作为接口，对于第三方的软件，要考虑使用 RPA技术，这样就可以将一些通用的软件应用到大型的模型中，来实现一些特定的“员工技能”。透过对数据的认知，整合需求的计划，达成目标的能力，这三个要素组成「员工的技能，以符合商业需要」。
        2)对高价值“员工技能”进行分解。
        一名雇员是由多种技能组成的，而且经常会得到更新，不然的话，很容易就会被替换掉。而每一种“员工技能”的研发费用也是不一样的，假如我们在初期就投入了相当多的人力资源，用来发展一些低附加值的“员工技能”，那么这个项目的产出率就会非常低，甚至有可能造成“数字员工”计划的夭折。
        3.将业务流程数字化和联机化，将“员工技能”与业务流程结合起来
        等我们有了“员工技能”，就可以考虑把企业的经营过程数字化、网络化了。数据化就是收集、整理、储存、分析企业经营过程中所发生的各类数据。所谓“线上化”，就是把传统的离线经营过程转移到网上，以提高商业效率，降低成本，提高顾客体验为目的。
三、结论
        尽管数字化雇员的目标离我们还有很长的一段路要走，但是我觉得这个目标是可以达到的，而且已经有了清晰的路线。通过把雇员分解为“技能”，每个人都有相应的技术能力，并且使用它们来提高企业的效率。在此基础上，通过集成工具与企业内部的业务系统，对其进行功能集成，收集“计划”模块所需的数据，并与商业数据（感知模型）、工具能力（行动模型）相融合，构建数字化员工“感知”“计划”“行动”三个阶段。
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