苹果公司的人工智能，到底有多强？

        苹果全球开发者大会开幕，备受瞩目的 AI被放在了最后，但是最终的结果却是差强人意。除了那些被请来的记者，用“一夜之间颠覆”、“史诗级”之类的话来形容这一切，而华尔街的投资者们，则是对这次事件的反应表示了不满。所以，苹果在 AI方面，究竟能给出多少分数？
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        在讨论评分的时候，我们应该先制定一个标准。 现在市场上还没有太多的相关标准，就拿我之前给它分类的L0-L5来说吧。苹果公司首次推出了一款智能个人智能助理，它可以将人工智能融入到语言，文本，图像和更多方面。 比如语音识别，自动 PS，图片识别，文字识别等等，这些都是成熟的技术，很多都已经被竞争对手采用了。举个例子来说，“如果你想对母亲说，她就是你心目中的超人，那就发一张她穿着超人斗篷的图片吧。 ”这个功能，涂鸦照相机，通义千问“科目三”，她都用过。以上都是L2级的基础能力。 而“识别个体场景，在应用程序之间运行”的能力，已经达到了l3/l4的水平。
        在这个应用程序中，用户可以打开“上周 Joe发给我的文档，查看我母亲和我的照片”，或是“一个会议被推迟到了晚上，而你希望在会后能看到你的女儿的表演，苹果智能将会对你的个人信息进行分析。 苹果的智能系统已经具备了大范围的调度功能，如果再加上 Siri的声音，那就是l4了。 在这个示范中，使用者可以口头指示，并让 Siri直接执行。 “一个界面的调动，多个应用的连接，人工智能的连接。” 但现在，他们的主要精力都放在了苹果自己的软件上，而第三方的软件，还在研发之中。与此同时， Apple还展示了计算机的自动化运算能力，以及更加有效的写字板。
        第一种方法，适用于小学和高中学生（不清楚复杂的计算公式有什么用）； 而后者，则是针对白领阶层。 学习和工作的人，远没有娱乐和生活的人多。 像是修图之类的，就更方便了。所以，这首歌的口碑并不好。此外， Apple还内建了一个大型的 OpenAI模式，可以通过 Apple的 ID直接访问。 这次的合作，具体是谁出钱，还不清楚。
        OpenAI庞大的模式是非常强大的，但是苹果公司的入门程序也非常宝贵。 否则的话，谷歌为何要向苹果支付每年的费用来预先设定搜索入口呢？从长远来看，两家的合作，可能不会一直持续下去。鉴于人工智能必须以数据为基础，尽管 Apple强调不储存、对隐私要求很高，但 Apple也明白，关键的生命线不能依赖于他人。 即便是在国外， App也并非只有 OpenAI一家大型机型，而 Apple则将自身打造成一个整合多个大型机型的平台；又或者，他的大门，他的那个巨大的模型。
        毕竟，苹果总是不断地扩大自己的软件生态，并不断地进行着硬件上的革新。他们可不想成为一个单纯的硬件入口。并且，那些人工智能的能力，正在为 MR的实现做好准备。让我们回到 Apple的人工智能上，尽管 Apple智能有一些功能，却算不上是一项革新。国内的竞争对手，也纷纷跟进。罗永浩在锤子手机上做 one step的时候，就已经有了L2的想法。荣耀的魔法6，基本上也就是L2-LL3。因为苹果并非革新者，为何人们对它如此重视？这一切都要追溯到“概率思维”。苹果不一定能成功，但他们有很大的可能，开发出人工智能硬件。不只是那些拥有强大购买力的苹果迷，愿意为企业的尝试和错误付出代价。还有一个巨大的生态圈，可以吸引第三方的加入。后者更为重要。
        比如人工智能的应用程序，就是让手机厂商来管理，这样就能减少第三方程序的流量。很多软件开发商都是靠流量赚钱的， AI的后台管理，流程走完了，流量没了，他们当然不会高兴。手机制造商不可能把所有的软件都开发出来，所以这就出现了一场游戏。生态愈强，话语权愈大。苹果的成功，是毋庸置疑的。对于 AI行业来说，既然世界上最大的家电品牌都参与了进来，那么他们的道路，就会更加的宽广。但苹果的创新能力，却在不断的下降。就拿首发的 AI智能来说， Apple觉得它有5个特点：“功能强大，使用方便，深度集成，个人化，隐私。”
        五个人，根本不算什么。而在这四个字中，除了“深度融合”这个特点，其他四个字，都是很普通的东西。用“力量”来形容，就像是在描述一块可以吃的面包。不但歌词很普通，还可以随便用。国产网络大厂缺乏创意，就是从造词业起步的。苹果缺少创意，始于堆积“形容词”。
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