指标异动分析，最强攻略来了

        “监测数据，分析异常的原因”，这是一项常见的工作。这一要求看起来很简单，但实践中却让不少学生摸不着头脑：指数的波动究竟有多大才算是大？为什么有的时候看似没有什么大的变动，但生意就是很紧，就问为什么，有的时候波动很大，业务也不急？想要做对，最重要的是：不能只看数字，要看懂数据的变化。然后，他就可以知道，什么是真实的，什么是正常的。
一、看似异常的正常波动
        有三种不同的波动，这是一种表面上看起来不正常，实际上却很正常的波动：商业指数的季节变动，商业指数的寿命变动，以及由商业主动性引起的变动。所以，在进行异常波动的识别前，需要积极地对商业指标的历史走势进行分析，找出其背后的季节性规律/生命周期趋势，并对经营行为对指标的影响进行分析，以此来制定基本的判断准则，防止出现一些低级的失误。我们需要注意的是，长期的，持续的，违反正常发展趋势的改变。这种情形往往暗示着有什么事情要发生，并且要进行深层次的调查。

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二、即使很小，也要关注的波动
        典型的，比如对收入/成本两个关键指标的异动。收入/成本是大部分企业的KPI指标。增收减支是企业核心任务，因此这俩指标都有具体到月/周/日的明确要求。哪怕波动很小，也得追查，这样才能让业务安心。短期内的KPI异动，都能解释为：“业务没发挥好”，但是如果某个连续数周表现不佳，则可能存在业务能力不行/方法不对等等深入问题，需要做进一步追查。
三、隐藏问题1：ROI异动
        收入/成本指标是可以连起来看的，这时候会有更多发现。因为理论上，有成本投入，才有收入产生，收入/成本应该按一定比例，同步发生才对。ROI异常高则说明有猫腻，常常和业务贪污浪费有关系。这种问题经常被数据分析师忽视，却容易被财务/管理层发现。因为做监控报表的时候，经常是收入/成本分开做，成本分类又是按财务科目，数据分析师看不懂。所以做监控报表时，尽可能把收入/成本KPI做在一起，更容易得出结论。
四、隐藏问题2：趋势异动
        有时候并不是KPI没达标，而是指标走势不对！比如：虽然销售暂时达标，但成本越来越高。明明之前走势良好，最近突然变差。收入增长越来越慢，眼看临近拐点。这里，有些异动是业务闯的祸，比如下图这种月底突然踩刹车的走势，很多依靠业务员销售的公司都有，这就是销售们眼看业绩要完成了，故意推迟报单，藏业绩的行为。这种事做多了会让商品备货、绩效核算、成本控制、经营分析都出现偏差，肯定要查
有些则涉及深层问题，因为这些长期趋势，往往需要配合测试来确认，处理难度也很大。真等问题发生，可能已经来不及处理了。
五、隐藏问题3：过程异动
        有很多指标变化是来自过程指标，比如曝光量、用户登录数量、某个业务访问量等等。这些指标是KPI指标的过程指标，因此一旦发生异动，有可能影响KPI结果。因此会引起人们注意。第一种：同涨同跌。这是最好理解的，比如流量小了，收入应声而降。这种问题可以直接用数据观察出来，是很容易发现的。要注意的是，如果涨跌不同步，比如流量上升30%，转化才上升10%，那么很有可能意味着有大量低质量流量进来，而低质量流量又经常和业务贪污浪费相关，因此涨跌不同步也算异常，需要额外关注。
        第二种：有涨有跌。比如虽然我的流量变小了，但是转化率却提升了，总收入目标还是达成的。因为这种变化，很有可能意味着：用户需求的转移，渠道特征的改变，产品吸引力变化等等深层次问题。而且想确认深层次问题，都得复杂的分析。因此一旦发现这种变化，一定要及时提醒业务方，发起深入分析。
        第三种：结构转化。比如我有3个渠道ABC，之前依赖A，现在A越来越少，C越来越多。。因为业务实际已经和预算发生背离。这时候得考虑是否这代表了长期趋势，要不要调预算。
六、隐藏问题4：关联异动
        关联异动，是指出现问题的指标与关键绩效指标并无直接联系，但却存在商业联系。这就造成了商业上的压力。就像舆论一样，当一个老板醒来，发现自己的产品被一个很火的视频黑了，他的心情肯定不会太好，会问：“是不是出了什么问题？”所以，必须要有相关的资料才能解释。相关性变动也可以解释为：“我期待的好事情没有发生。”如果你被管理人员/商业人员询问，“是否有什么不寻常的地方？”，你要确保他们明白“正常情况是什么”！只有这样，才能了解到他们的真实想法，然后再对症下药。
小结
        要正确地确定商业异常，您需要：建立了完备的数据索引系统，明确系统中的问题指示符的定位，了解过去指数的变动情况，对商业行为/商业预期的理解，制定适当的“正常”标准。从而避免只论数字，从实际的数据中发现商业中的不正常问题。而且，许多学生对异动的分析并不好，就是因为他们从一开始就把监测指标做得很零散，很粗糙，指标间之间没有任何联系，只需要统计数据就可以了，根本没有任何监督。

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