质性研究的样本选取与意义
日期:2024-06-05 作者:小天
来源:www.txunda.com
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质性研究样本的选取一直是困扰很多人的难题。在实际工作中,质性研究的发现往往会被其它人质疑,例如:“你的研究成果是否具有代表性?”“样本数量为何如此之少?”。
一、质性研究有什么代表意义?
对此,最直观的答案是:质性研究在统计学意义上并不具有代表性。从研究方法上讲,定性分析是为了解决量化问题而非量化的问题。这一点也无法用数量来度量。统计学意义上的代表性,是指所选出的样品能够在一定程度上反映该群体的特点。通过对样本的统计和分析,可以推测出样本的总体行为、态度或其它特性,并在一定的置信区间内进行。要想从人口中推论出人口,就必须要有一个严密的取样框架,而且要采取随机取样的方法,选取足够数量的样本,才能确保所取样的样本能够代表全部人口。但是,质性研究中的抽样选择却无法满足这三个条件。以量化研究为前提,对质性研究进行抽样,必然会产生无效的结果,而质性研究也不能从统计学意义上表示或推理出总体。
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更普遍的做法是,通过定性的研究,确定问题的要素。比如,几年前,我为一家净水器公司做了一个市场调研。此项研究要求我们知道每个人对饮用水的看法。质的研究更适宜于探讨中国人的饮水方式和原因。举个例子,有人认为水必须要煮开才能喝,有人觉得纯净水是不能喝的,还有一些人是被保健品洗脑了,觉得应该喝离子水。在缺乏大量的质性研究的情况下,研究者难以将所有的态度、行为和成因都一一列举出来,直接量化的结果往往会漏掉一些关键的影响因子,或是由于对消费者的语言了解不够,影响了量化的效果。量化分析有助于研究者根据态度和生活习惯对人群进行分类,回答哪些是主流的态度,哪些是排斥的态度,哪些是他们的态度。
概括地说,先用定性的方法来解决某个问题中的哪些要素,再用数量去解答那些构成要素,比如哪些要素更多,哪些要素更少?一群人会不会对另一种成分产生排斥,这种排斥的程度如何?质性研究的另外一个用途就是再现事件,并保持情景中的细节。量化研究不同于叙述性方法,因此必然会丢失很多细节。而量化是用数据来反应问题的,很多表面上看起来很小很不稳定的因素,却很容易被忽略。而质性,则能对已发生的行动的因果关系、态度的构成、特定情境下的具体要素进行深入探讨。这将帮助研究者更好地了解用户特性和情境,并重新设计产品或市场推广的故事。设计师还能从访谈对象的详细描述中感受到使用者的情绪表现,从而获得对产品或者市场推广计划的洞察和启发。所以,尽管质性研究在统计学意义上不具有代表意义,但是,质性研究应该被适当地加以利用。而且,每个人都有自己的特点。质性研究还能从多个案例的比较中,找出一些共性和个性的平衡点。
二、质性研究应采几个样?
按理说,这个问题是不可能回答的。由于定性研究在选择样本时的逻辑是要做到信息饱和,因此在学术界,只有在完成了研究之后,才能得知质性研究的样本数量。仍然以上述的饮水为例,假如研究者先去拜访一位老人,他会告诉他们,他只会煮自来水,外出时也会随身携带水杯。他不会去买矿泉水,也不会相信那个卖水的年轻人。然后,研究人员就去了附近的水厂,问一问这里的居民是谁。然后,他们会去问那些来取直到他从各方面得到了足够的信息。因此,质性研究的样本数可以为一,也可以为多。这么一说,所有人都要问了,这么做,是不可能写出方案的,而且也不符合公司的预算要求。
要解决这个问题,首先要通过桌面研究,市场数据,过去的经验,或者其他的方法,然后再进行质的研究。在进行质性研究时,首先要针对几个比较重要的指标进行抽样,以确保被调查的主体不会漏掉。但是,应该注意到,这些指标的设置和量化指标的设置是两回事。如果将这100名年龄在50-60岁的人计算在内,总体来说,他们都不喜欢动画。不过,在一次质性调查中,有三个年龄介于五、六十岁的人,其中一人说他们非常喜爱动画。所以,这个样品是正确的吗?答案是,由于质量样品并不能体现整体的特性,所以这也是可以接受的。但是,研究者们也不能由此推断出,在50到60岁之间,有33%的人对动漫感兴趣。
这是一个很好的例子,说明了为什么50到60岁之间的人群中,也有一些人是喜欢动漫的。他的答案有多少可获得,这要看研究的目标和特定的问题了。如果你对自己的性格和共同之间的关系没有把握,那就在每一种同质的样本中设置至少三个样本。归一化的样品通常在3个以后就会变得很饱和。如果事先设置的样本条件不能很好地区分不同特征的样品,那就比较麻烦了。如果样本容量足够大的话,就更容易调整了。在样本容量不足的情况下,仍推荐扩大样本量,并不推荐强制解读。
从整体上看,质性研究没有按照量化的逻辑进行。若以量化研究为尺度,以量化研究为尺度,则有失合理性与适度性。对研究者而言,在定性研究中,应避免将其强加给定性研究,而应采用更为合理的方法。
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对此,最直观的答案是:质性研究在统计学意义上并不具有代表性。从研究方法上讲,定性分析是为了解决量化问题而非量化的问题。这一点也无法用数量来度量。统计学意义上的代表性,是指所选出的样品能够在一定程度上反映该群体的特点。通过对样本的统计和分析,可以推测出样本的总体行为、态度或其它特性,并在一定的置信区间内进行。要想从人口中推论出人口,就必须要有一个严密的取样框架,而且要采取随机取样的方法,选取足够数量的样本,才能确保所取样的样本能够代表全部人口。但是,质性研究中的抽样选择却无法满足这三个条件。以量化研究为前提,对质性研究进行抽样,必然会产生无效的结果,而质性研究也不能从统计学意义上表示或推理出总体。
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概括地说,先用定性的方法来解决某个问题中的哪些要素,再用数量去解答那些构成要素,比如哪些要素更多,哪些要素更少?一群人会不会对另一种成分产生排斥,这种排斥的程度如何?质性研究的另外一个用途就是再现事件,并保持情景中的细节。量化研究不同于叙述性方法,因此必然会丢失很多细节。而量化是用数据来反应问题的,很多表面上看起来很小很不稳定的因素,却很容易被忽略。而质性,则能对已发生的行动的因果关系、态度的构成、特定情境下的具体要素进行深入探讨。这将帮助研究者更好地了解用户特性和情境,并重新设计产品或市场推广的故事。设计师还能从访谈对象的详细描述中感受到使用者的情绪表现,从而获得对产品或者市场推广计划的洞察和启发。所以,尽管质性研究在统计学意义上不具有代表意义,但是,质性研究应该被适当地加以利用。而且,每个人都有自己的特点。质性研究还能从多个案例的比较中,找出一些共性和个性的平衡点。
二、质性研究应采几个样?
按理说,这个问题是不可能回答的。由于定性研究在选择样本时的逻辑是要做到信息饱和,因此在学术界,只有在完成了研究之后,才能得知质性研究的样本数量。仍然以上述的饮水为例,假如研究者先去拜访一位老人,他会告诉他们,他只会煮自来水,外出时也会随身携带水杯。他不会去买矿泉水,也不会相信那个卖水的年轻人。然后,研究人员就去了附近的水厂,问一问这里的居民是谁。然后,他们会去问那些来取直到他从各方面得到了足够的信息。因此,质性研究的样本数可以为一,也可以为多。这么一说,所有人都要问了,这么做,是不可能写出方案的,而且也不符合公司的预算要求。
要解决这个问题,首先要通过桌面研究,市场数据,过去的经验,或者其他的方法,然后再进行质的研究。在进行质性研究时,首先要针对几个比较重要的指标进行抽样,以确保被调查的主体不会漏掉。但是,应该注意到,这些指标的设置和量化指标的设置是两回事。如果将这100名年龄在50-60岁的人计算在内,总体来说,他们都不喜欢动画。不过,在一次质性调查中,有三个年龄介于五、六十岁的人,其中一人说他们非常喜爱动画。所以,这个样品是正确的吗?答案是,由于质量样品并不能体现整体的特性,所以这也是可以接受的。但是,研究者们也不能由此推断出,在50到60岁之间,有33%的人对动漫感兴趣。
这是一个很好的例子,说明了为什么50到60岁之间的人群中,也有一些人是喜欢动漫的。他的答案有多少可获得,这要看研究的目标和特定的问题了。如果你对自己的性格和共同之间的关系没有把握,那就在每一种同质的样本中设置至少三个样本。归一化的样品通常在3个以后就会变得很饱和。如果事先设置的样本条件不能很好地区分不同特征的样品,那就比较麻烦了。如果样本容量足够大的话,就更容易调整了。在样本容量不足的情况下,仍推荐扩大样本量,并不推荐强制解读。
从整体上看,质性研究没有按照量化的逻辑进行。若以量化研究为尺度,以量化研究为尺度,则有失合理性与适度性。对研究者而言,在定性研究中,应避免将其强加给定性研究,而应采用更为合理的方法。
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