中国大模型价格战背后的真相

日期:2024-05-25  作者:小天  来源:www.txunda.com  人气:60

这则新闻一出,立刻引起了行业内的广泛关注,不过几个小时后,百度云发布了一系列的产品—— ERNIE极速(8 K,128 K), ERNIE Lite (8 K,128 K)。虽然这两种模式与阿里公布的降价模式并不完全一致,但这一举动却让许多人纷纷大喊中国大型模式的 API业务模式,会不会就此在3个小时后烟消云散呢?
其实,在此之前,字节跳动就已经公布过,“豆包”的普通模式,每百万 tokens售价0.8元。
虽然每一种定价的背后,都会有大量的数据,但在实际操作中,每一家公司的成本都没有广告上说的那么低。
不过,从理论上来看,字节、阿里、百度等公司,在一周之内,就宣布了0.8元、0.5元、免费三种价格。业内有人戏称,下一家公司很有可能会效仿,给用户提供免费的 API,这是怎么回事?难道这就是一场营销战?或者说,大型应用程序 API的业务模型,真的就这样烟消云散了?
01、价格战的背后,是一种基于大数据的 API调用业务模型
事实上,在 ChatGPT刚出来的时候,很多人都在期待着一个可以直接将大模型当做服务来使用的商业模式。毕竟,比起上一轮 AI烟囱式的交付模式,大模式带来了更多的人工智能功能,以标准的服务形式进行调用,这在逻辑上是合理的。
以 OpenAI为例,它有两种主要的商业方式,一种是付费的模式,比如 Chat GPT+,每月20美元,还有一种是开发人员的 API调用服务。得益于这两个主要的标准化业务,信息披露,在2023年12月31日, OpenAI公布了其每年的固定收益(ARR)高达16亿美元。
然而,虽然 OpenAI的建模能力很强,但相对于它那几十亿美元的研发费用来说,这点钱根本不算什么。
实际上,仅仅只是提供了一个模型 API,离真正的 AI应用还差得远,绝大多数的 AI应用都是建立在一个统一的模型 API基础上,通过喂入数据、微调等方式对模型引擎进行优化。鉴于此,近年来,国内大型建模企业纷纷降低人工智能技术的门槛,希望能够更大规模的建模应用。
就拿百度的“智慧云”来说,它在过去一年中先后发布了模型构建工具“模型生成器”、“AI”程序开发工具“AppBuilder”,以及“多种性能更优”的产品,但其使用效率仍存在一定的局限性。今年4月,百度智慧云发布了一套生态策略,与有渠道和场景的厂商合作,为用户提供服务,目的是为了提升文心大数据的标准化 API。从目前的情况来看,厂商们还没有完全抛弃 API调用这种商业模式,只是还没有形成规模,这才是最大的问题。

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百度上个星期发布的最新数据表明,文心大模每天处理2200亿个 token,而字节跳动每天处理1200多个 token,但是,这些都是大公司内部的业务,用来做 AI应用和商业开发的。
可以看到,虽然模型供应商已经做出了许多努力,但是标准化的模型 API还没有得到确定的成长。
这就是上周“大厂”降价推定的前提与背景。在了解了这个模型的使用情况之后,玩家们就可以理解为什么会有这么大的折扣了,毕竟降价也不会有太大的利润,还不如刺激一下市场,让更多的公司从“免费试玩”开始,让人工智能更快地进入商业流程。
事实上,这次降价事件的导火索,并非阿里云和字节跳动,而是一家初创企业,在各大厂商降价之前,率先做出了让步。
5月6日,幻方旗下的大型建模公司“深寻者”发布了其二代 MoE模式——DeepSeek-V2,以参数更多、性能更强、成本更低为主题。
因为 DeepSeek在国际上获得了广泛的认可,并且将推理的代价降低到了1美元/100,000个 token,也就是LAM370b的1/7,GPT-4涡轮机的70/70倍。而 DeepSeekv2之所以能够盈利,就是因为它的模型结构、系统和工程技术都在不断地提升。
这一消息在工业界掀起了轩然大波,尤其是在国外,一家名叫 SemiAnaysis的半导体与人工智能研究公司,声称它的性能已经接近了以GPT-4为代表的大模型,而它的计算成本也相对较低,是一股不容小觑的中国势力。
DeepSeekv2发布了1元/100,000 token的消息后,立刻引发了大规模的价格战,智谱,面壁,字节跳动,阿里,百度,讯飞,腾讯,都已经发布了降价的消息。
针对各厂商的降价战略,已有部分怀疑人士表示,某些机型的减配能力本来就很差,而高性能机型则没有。而且,在实际应用中,还会出现一些不太合理的条款,从某种意义上来说,这只是一种营销手段。
说到底,造成价格战的连锁效应,就是目前主流机型的功能,还没有拉开距离,还能让用户使用免费开放的产品。

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