AI+大模型,将催生什么样的农业商业模式

日期:2024-05-25  作者:小天  来源:www.txunda.com  人气:56

农业是国家经济的根本,而“大国小农”又是我们国家的特征,那么,大模式与 AIGC的大潮,会不会给农业带来实际的价值与机遇?大的农业模型可以创造价值,也可以创造机遇,但是它并没有完全取代现在的技术人才和环境,它只是起到了一个辅助的作用。
以前,人们期望着农技服务能够深入到田到户,但是很难实现。通过大模型,大部分的小农户都能够通过 AI、大数据等数字技术,获得最新的农业技术和市场信息,从而达到了技术到田到户的目的。
其次,运用所建立的大模型,对农户进行种植和饲养管理提出了建议。而且在将来,利用大模型,可以实现对系统的智能化控制,从而更好地促进智慧农业设备的推广与普及。
智慧农业就是在传统的农业中应用物联网技术,利用各种传感器、软件,利用手机或计算机平台来控制农业生产,让传统的农业变得更加的“智慧”。
除了精确的感知、控制和决策管理之外,它还包含了农业电子商务,食品溯源防伪,休闲旅游,农业信息服务。
人工智能大模型适合于哪些农业情景?
第一部分:农业技术和技术服务。
现在的基础比较好,也有需要,可以先发展起来。

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第二部分:农业市场信息服务
以猪肉价格为例,今后需要对产地、市场和政策等多个维度的信息进行融合和分析,形成一个多模态的农产品产业大模型。
第三部分:生物育种
在生物育种中,必须先找出与品种特性有关的基因。
农业生物的基因组、表型组、转录组、表型组等多维度组合适宜进行大模型制作,其核心是对基因的精确设计与调控。
大模型就是给出一些趋势的判定,然后让使用者按照自己的经验作出判断。农业是一个非常注重精度的行业,一个错误的决策将给企业带来无法承担的后果。
在农业生产中,单凭一个通用的大模型难以全面地求解生物学问题。作物,动物,微生物,都要分别构建一个通用的大模型。由于各作物、各区域的特点,难以采用通用的模型方法,各区域需要差异化、个性化地建模。
智慧农业的四个应用场景:1、植保无人机2、智能温室3、工厂化育苗4、 LED生态种植柜
总体来说,在农业领域的大模型,在将来,将会从这些机遇中,挑选出最好的,这些机遇中,有一些是整个产业普遍适用的大模型,也有一些是针对农产品特有的大模型。
而且,想要将大模型应用到数字农业中,首先要有大量的数据,其次才能实现商业运作的自动化。

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