电商数据详解：电商数据的定义、体系构建
日期：2024-05-20 作者：小天
来源：www.txunda.com
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一、电商数据的定义
电商数据是一种定量的数据，用于对用户的各种行为进行记录，如注册，登录，流量，点击，购买，重复购买等。
想要对数据进行分析，就必须要对电商的商业过程有一个清晰的认识，在这个过程中，要对用户的商业路径进行分析，每一条路径都要注意哪些指标，并且还必须要知道每一条路径所造成的损失。最后，形成了一个完美的商业渠道。
1. 注册
用户是通过什么途径成为电商的注册用户的，这其中既有自己的 APP，也有微信，支付宝，抖音，线下广告等。
2. 流量
一旦用户注册成功，就会有电商网页进行承接，即进行了浏览和点击，这时，可以根据用户的浏览行为，来确定用户的偏好、兴趣和潜在的交易。
当使用者抵达产品层级之后，便会进入「下订单」与「买卖」的转换阶段。
这是电子商务中最核心的一道金线，同时也是消费者进行交易的一条重要途径。
这里要关注的是订单数量，订单数量，订单数量，付款数量，付款数量，支付金额，客单价，毛利率等等。
另外，售后服务方面也要关注，但是如果订单由于售后服务等特殊原因而关闭，那就是对平台的一种损失。
4. 复购
平台在获得了新的用户之后，肯定会想要更多的重复购买，从而创造更多的 GMV，也就是说，最大限度地增加 ARPU，也就是每一位用户的贡献价值。
因此，用户的活跃度、复购率、购物车的情况，都要放在这里。
除了用户的视角之外，还可以从商品的视角、订单的视角、店铺的视角来构建商业过程以及相应的数据系统。
二、电商数据体系
通过对上述数据定义与业务过程的说明，我们可以首先构建一套能够涵盖整个商业过程与商业角度的数据指标体系。
这个 BI系统是由多个维度、多个维度构成的。
三、电商数据指标
1. 用户
用户是电商“人——货——场”体系的根基，没有人来，再优质的货，再豪华的场，也没有任何意义。
1）用户基本属性
以上用户的基本属性，主要是帮助平台建立用户画像，分析用户的电商消费喜好。
2）用户交易行为
利用这两项指标，可以判定这个用户目前的活动状况，是要对齐，还是要重新启动。
根据后两项指标，可以清晰地计算出用户的客单价，即用户的 ARPU值，这对于评价一个用户的价值至关重要。
3）用户生命周期
根据用户的生命周期，对用户进行区分，有利于对用户进行分层精细化运营，针对不同阶段的用户，采取不同的运营策略。
2. 流量
用户进入之后，首先要接受的就是各个级别的网页，其中包含了 APP的访问，首页，各个活动页，商详页，每个网页的点击次数，都是流量统计的重要指标。
1）APP
一般情况下，我们定义打开APP为活动人数，所以需要通过统计APP打开人数和次数来衡量活跃情况。
当前的APP多存在多个底部tab，例如淘宝有首页、逛逛、消息、购物车和我的淘宝。
每个tab都会有对应的曝光和点击，并可依此计算点击率。
2）活动页
活动页包含了首页，各个级别的活动页，频道页，就网页的统计流量而言，最主要的就是曝光与点击，以此来判定一个活动网页的流量。
还可以参照人均点击，点击等指标来衡量单个活动网页对用户的吸引力。
3）活动页元素
活动页元素，是指上述页面中的元素，例如包站、banner、icon、feed流、广告位、弹窗和floating等。
这是活动页流量监控的重要数据，只有知道每个元素的点击率，才能知道用户对页面中哪些内容更感兴趣，依此指导运营进行页面的设计和调整。
4）商详
在订单付款过程中，产品详细信息是一个非常重要的网页，它记录了用户浏览产品、跳转订单的情况。
除了简单的浏览数据，点击添加汽车，以及购买数据之外。
事实上，商务详情页面中也有很多的模块，比如优惠券的弹出页面，用户可以点击查看有没有优惠券，点击领取等等。
在真实的“嵌入”中，每一次的浏览与点击都要有一个埋藏点，并能按商业需求观察到对应的各模块的浏览与点击。
5）订单页面
在下单支付过程中，订单确认页也是最重要的一个页面无论是在商详页或者是购物车页上，当用户想要进行下单支付的时候，都需要先通过订单确定页，在确定了与订单有关的信息之后，才会进入到付款环节。
在此基础上，本文提出了一种基于网页浏览的数据模型，并对该模型进行了分析。
6）支付页面
付款页面是整个交易过程中的最后一步，也是交易的关键，只有当客户完成交易之后，交易才会增加。付款页通常称为付款页。
其中，网页浏览资料与点击付费资料最为重要，它们是交易过程中的主要数据量度。
四、总结
数据为商业改进与迭代提供了坚实的基础，为升级转型提供了强有力的基础，为策略制定提供了可靠的依据。
这是使用者的习惯和习惯，只有经过计算、观察和分析，才能得出结论。
在电子商务中，数据具有无可替代的功能，是电子商务持续发展的保证。
只有建立了一套完善、明晰的数据指标体系，才能真正做到以数据为基础的商业转化。
电商数据是一种定量的数据，用于对用户的各种行为进行记录，如注册，登录，流量，点击，购买，重复购买等。
想要对数据进行分析，就必须要对电商的商业过程有一个清晰的认识，在这个过程中，要对用户的商业路径进行分析，每一条路径都要注意哪些指标，并且还必须要知道每一条路径所造成的损失。最后，形成了一个完美的商业渠道。
1. 注册
用户是通过什么途径成为电商的注册用户的，这其中既有自己的 APP，也有微信，支付宝，抖音，线下广告等。
2. 流量
一旦用户注册成功，就会有电商网页进行承接，即进行了浏览和点击，这时，可以根据用户的浏览行为，来确定用户的偏好、兴趣和潜在的交易。
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3. 转化当使用者抵达产品层级之后，便会进入「下订单」与「买卖」的转换阶段。
这是电子商务中最核心的一道金线，同时也是消费者进行交易的一条重要途径。
这里要关注的是订单数量，订单数量，订单数量，付款数量，付款数量，支付金额，客单价，毛利率等等。
另外，售后服务方面也要关注，但是如果订单由于售后服务等特殊原因而关闭，那就是对平台的一种损失。
4. 复购
平台在获得了新的用户之后，肯定会想要更多的重复购买，从而创造更多的 GMV，也就是说，最大限度地增加 ARPU，也就是每一位用户的贡献价值。
因此，用户的活跃度、复购率、购物车的情况，都要放在这里。
除了用户的视角之外，还可以从商品的视角、订单的视角、店铺的视角来构建商业过程以及相应的数据系统。
二、电商数据体系
通过对上述数据定义与业务过程的说明，我们可以首先构建一套能够涵盖整个商业过程与商业角度的数据指标体系。
这个 BI系统是由多个维度、多个维度构成的。
三、电商数据指标
1. 用户
用户是电商“人——货——场”体系的根基，没有人来，再优质的货，再豪华的场，也没有任何意义。
1）用户基本属性
以上用户的基本属性，主要是帮助平台建立用户画像，分析用户的电商消费喜好。
2）用户交易行为
利用这两项指标，可以判定这个用户目前的活动状况，是要对齐，还是要重新启动。
根据后两项指标，可以清晰地计算出用户的客单价，即用户的 ARPU值，这对于评价一个用户的价值至关重要。
3）用户生命周期
根据用户的生命周期，对用户进行区分，有利于对用户进行分层精细化运营，针对不同阶段的用户，采取不同的运营策略。
2. 流量
用户进入之后，首先要接受的就是各个级别的网页，其中包含了 APP的访问，首页，各个活动页，商详页，每个网页的点击次数，都是流量统计的重要指标。
1）APP
一般情况下，我们定义打开APP为活动人数，所以需要通过统计APP打开人数和次数来衡量活跃情况。
当前的APP多存在多个底部tab，例如淘宝有首页、逛逛、消息、购物车和我的淘宝。
每个tab都会有对应的曝光和点击，并可依此计算点击率。
2）活动页
活动页包含了首页，各个级别的活动页，频道页，就网页的统计流量而言，最主要的就是曝光与点击，以此来判定一个活动网页的流量。
还可以参照人均点击，点击等指标来衡量单个活动网页对用户的吸引力。
3）活动页元素
活动页元素，是指上述页面中的元素，例如包站、banner、icon、feed流、广告位、弹窗和floating等。
这是活动页流量监控的重要数据，只有知道每个元素的点击率，才能知道用户对页面中哪些内容更感兴趣，依此指导运营进行页面的设计和调整。
4）商详
在订单付款过程中，产品详细信息是一个非常重要的网页，它记录了用户浏览产品、跳转订单的情况。
除了简单的浏览数据，点击添加汽车，以及购买数据之外。
事实上，商务详情页面中也有很多的模块，比如优惠券的弹出页面，用户可以点击查看有没有优惠券，点击领取等等。
在真实的“嵌入”中，每一次的浏览与点击都要有一个埋藏点，并能按商业需求观察到对应的各模块的浏览与点击。
5）订单页面
在下单支付过程中，订单确认页也是最重要的一个页面无论是在商详页或者是购物车页上，当用户想要进行下单支付的时候，都需要先通过订单确定页，在确定了与订单有关的信息之后，才会进入到付款环节。
在此基础上，本文提出了一种基于网页浏览的数据模型，并对该模型进行了分析。
6）支付页面
付款页面是整个交易过程中的最后一步，也是交易的关键，只有当客户完成交易之后，交易才会增加。付款页通常称为付款页。
其中，网页浏览资料与点击付费资料最为重要，它们是交易过程中的主要数据量度。
四、总结
数据为商业改进与迭代提供了坚实的基础，为升级转型提供了强有力的基础，为策略制定提供了可靠的依据。
这是使用者的习惯和习惯，只有经过计算、观察和分析，才能得出结论。
在电子商务中，数据具有无可替代的功能，是电子商务持续发展的保证。
只有建立了一套完善、明晰的数据指标体系，才能真正做到以数据为基础的商业转化。
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