企业面临的人工智能挑战及未来发展趋势
日期：2024-05-13 作者：小天
来源：www.txunda.com
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“从2022年开始，随着 ChatGpt3.5的发布，人工智能产品越来越多。”。
01人工智能的应用飞速发展，但同时也给企业的发展提出了一个看不见的挑战
数字安全的挑战
随着人工智能技术从 C端的普及，企业 B端的效率也在不断提高，但是，如果不加约束的 AI会带来成本、隐私保护、顾客期望管理等方面的问题，从而影响到企业的稳定性。需要建立人工智能控制机制，以保证人工智能控制系统的安全性、一致性和有效性，以支持公司的目标。
管理效能的挑战
人工智能工具在市场上发挥着越来越大的作用，但是他们没有与企业的战略，文化，团队精神相结合，从而没有达到最大的效益。为了提高效率，需要在团队中引入人工智能工具，使其符合企业的价值和目标。
人工智能大数据具有强大的归纳、生成和推理能力，但其在 B端垂直产业中的应用，需要在安全、准确的前提下，确保所得到的结果具有严格的一致性。将来，企业可以通过 PaaS的方式来访问这些大模型，并在 PaaS层上调用大模型的界面，从而控制大模型的逻辑和结果，从而成为一个基于 AI的 PaaS。
03人工智能代理助力智能场景构建
人工智能代理将成为落地型企业的主要商业模式
什么是人工智能代理
AI Agent是一种通过人工智能技术，可以模仿人的智能行为来完成任务和服务的一种软件程序或者系统，例如自动应答和数据分析。人工智能智能体既能独立工作，也能在人的监护下工作，从而提升了工作的效率和精度。
人工智能代理辅助人机协作
人工智能智能体使得“人机协同”成为一种新的常态，更多的商业活动将由人工智能来完成，人们只需专注于公司的愿景、策略以及关键路线的决定。随着人工智能技术（AI Agent）等人工智能技术的发展，超个人、小机构将产生更多的创新。
AIGC加快建立超级入口的速度
一种基于自然语言的简约交互
AIGC的出现，将对应用软件的形式和形式产生巨大的影响。以自然语言为基础的最小化交互，将会构成 LUI （对话式交互接口）+ GUI （图形交互接口）的混合形式。
NO APP概念重构应用生态
可以直接调用，使用各种工具，使更多的非专业人士获得功能强大的系统服务。应用程序间的大范围流动和协作，将形成一种全新的生态模式。
商业过程向智能化方向发展
将 AIGC和企业业务过程结合起来
人工智能的应用逐渐从分散到深度，渗透到了企业的运作和商业过程中。在内容产生，数据处理，实时分析，客服等方面， AIGC都做得很好，为客户提供高效率、高效率的工作。
AIGC有助于实现自动决策
AIGC可以通过自动化、基于数据的决策支持和创新加速等手段，不断地提升企业的过程质量和效率；与此同时，还能找出改善的余地，对工作流进行优化，降低人为失误，实现了多年来没有改变过的“一日三新”。
01人工智能的应用飞速发展，但同时也给企业的发展提出了一个看不见的挑战
数字安全的挑战
随着人工智能技术从 C端的普及，企业 B端的效率也在不断提高，但是，如果不加约束的 AI会带来成本、隐私保护、顾客期望管理等方面的问题，从而影响到企业的稳定性。需要建立人工智能控制机制，以保证人工智能控制系统的安全性、一致性和有效性，以支持公司的目标。
管理效能的挑战
人工智能工具在市场上发挥着越来越大的作用，但是他们没有与企业的战略，文化，团队精神相结合，从而没有达到最大的效益。为了提高效率，需要在团队中引入人工智能工具，使其符合企业的价值和目标。
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02未来的机构，人工智能的发展动向人工智能大数据具有强大的归纳、生成和推理能力，但其在 B端垂直产业中的应用，需要在安全、准确的前提下，确保所得到的结果具有严格的一致性。将来，企业可以通过 PaaS的方式来访问这些大模型，并在 PaaS层上调用大模型的界面，从而控制大模型的逻辑和结果，从而成为一个基于 AI的 PaaS。
03人工智能代理助力智能场景构建
人工智能代理将成为落地型企业的主要商业模式
什么是人工智能代理
AI Agent是一种通过人工智能技术，可以模仿人的智能行为来完成任务和服务的一种软件程序或者系统，例如自动应答和数据分析。人工智能智能体既能独立工作，也能在人的监护下工作，从而提升了工作的效率和精度。
人工智能代理辅助人机协作
人工智能智能体使得“人机协同”成为一种新的常态，更多的商业活动将由人工智能来完成，人们只需专注于公司的愿景、策略以及关键路线的决定。随着人工智能技术（AI Agent）等人工智能技术的发展，超个人、小机构将产生更多的创新。
AIGC加快建立超级入口的速度
一种基于自然语言的简约交互
AIGC的出现，将对应用软件的形式和形式产生巨大的影响。以自然语言为基础的最小化交互，将会构成 LUI （对话式交互接口）+ GUI （图形交互接口）的混合形式。
NO APP概念重构应用生态
可以直接调用，使用各种工具，使更多的非专业人士获得功能强大的系统服务。应用程序间的大范围流动和协作，将形成一种全新的生态模式。
商业过程向智能化方向发展
将 AIGC和企业业务过程结合起来
人工智能的应用逐渐从分散到深度，渗透到了企业的运作和商业过程中。在内容产生，数据处理，实时分析，客服等方面， AIGC都做得很好，为客户提供高效率、高效率的工作。
AIGC有助于实现自动决策
AIGC可以通过自动化、基于数据的决策支持和创新加速等手段，不断地提升企业的过程质量和效率；与此同时，还能找出改善的余地，对工作流进行优化，降低人为失误，实现了多年来没有改变过的“一日三新”。
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