共享内容审计平台的设计思想
日期:2024-05-11 作者:小天
来源:www.txunda.com
人气:577
一、为什么要建立一个内容审查制度
作者工作的公司属于金融类企业,受到证监会和其他监管部门的严密管制。公司每天都在做直播,在自己的 app上发布很多东西,这是为了确保用户和公司员工发布的内容的合法性和安全性,防止内容的风险。
所谓的内容审查,说白了,就是指我们将文字、照片、音频、文件等信息通过网络等平台进行上传、发表,平台会对我们发布的内容进行审核和过滤,以确保平台的平台生成的内容具有高品质和规范性。
比如,我们把视频放到抖音上,抖音就会审核我们上传的内容。如有违反法律规定或违反规定,将会被下架或禁止使用。
说到这里,也许有人会注意到,不同的平台,审核的方式也会有所不同。通常的审核方法有两种,一种是先审后审,另一种是先审后审,我们公司因为行业的原因,基本上都是采取先审后审的方法,你可以按照自己的职业需求来选择自己的审核方法。
“先审后审”:用户提交的内容,必须经过人工或机器的审核,才能查看。
先发布后审查:用户提交的内容可以被他人看到,然后由人/机器来审查,而这些审查的结果将决定你的内容是否持续可见。
本公司审计程序大体如下,供您参考。
针对这种审核方法,我们在后台进行了设置,以区别不同的应用。
如果这个程序的审核方式是先发布再审查,那么我们就默认用户一条评论,那就是大家都能看到,然后再进行第二次评论,评论的结果会影响到第一次评论。若审核未通过,资料将变更为只有本人能看到。
如果是经过验证的,我们会首先判定这个程序有没有经过阿里云的第三方认证,如果没有阿里云的认证,那就是手动认证。如果是阿里云的审核,我们会根据阿里云的审核标准,对用户的评论进行机器审核。在此要说明的是,针对不同的申请内容,我们也采取了一种机检或不检的方法。
正常情况下,我们在直播的时候,都会打开阿里云的审核,如果你的评论符合标准,就会被认为是经过了审核,然后让所有人都能看到。如果设定了一个参照值,那么这个机器检验的状况只供参考,最后还是要靠人工检验的结果。
三、机器评审&手工评审
上面介绍了常用的审计方法,下面我们就具体分析机器审计和手工审计。在谈到具体的审核种类之前,我们先给你简单地介绍一遍,通常常用的审核信息种类有:文字,图片,声音,视频,文件。对于这些类型,我们已经实现了机审和手工审。
1.机器审计
1)文本
对于文本信息,目前常用的方法有两种,一是关键词匹配,二是自然语言处理。
①关键字的匹配:我们通常将关键字划分为白名词汇,黑名单词汇。
白名单,就是当用户提交的信息符合白名单或者白名单的条件,就会自动通过,并且支持人工审核。
“黑名单”,也可以说是“禁止”两个字,通常都是涉及到宗教禁忌的词汇,或者是淫秽色情的词汇,如果用户在自己的留言中添加了这个词语,那么这个词语就会被自动高亮显示,并且会被认为是不合格的,需要由人工来判断这个对话的内容是不是被允许的。
②自然语言处理(NLP),通过语法分析、情感分析、词向量分析等方法,实现文本的自动识别与分类,并在满足平台资源库的前提下,将违规信息反馈给用户。比如,暗示收入,广告识别等等。
2)照片审计
图片审查通常使用 OCR,它将图片分解为多个模块,对图片中出现的问题进行抽取,比如图片的主体、图片的文字、联系方式、广告信息(二维码、水印等),然后按照每个片段的内容对其进行汇总和归类,然后将审查结果反馈回来。
3)声频审计
录音方面,本公司现在使用的是讯飞提供的语音翻译服务,可以对声音进行过滤,然后转化为文字,然后根据文本的审核,将声音反馈给我们。
4)录像审计
影片的评审可以理解为声音评审+照片评审。也就是提取出一段视频,然后对该视频中的文本和图像进行一次单独的识别,从而判断该视频的内容是否合法。
(5) 文档审计
目前,我们公司的文档审查技术相对较为简单,就是通过对文档中的文字和图片进行分析和提取,从而判断出有没有敏感、色情、违禁等危险信息。
2.人工审计
人工审核就是由专人在审核后台进行审核,审核人员按照公司的相关规定和个人的经验,对其中的内容(文字、图片、声音等)进行判断。手工审核是一项很繁重的工作,一般来说,每一家公司都会有自己的审核小组。为提升审查员的工作效率,一键推荐做快放、批量审查等功能。
作者工作的公司属于金融类企业,受到证监会和其他监管部门的严密管制。公司每天都在做直播,在自己的 app上发布很多东西,这是为了确保用户和公司员工发布的内容的合法性和安全性,防止内容的风险。
所谓的内容审查,说白了,就是指我们将文字、照片、音频、文件等信息通过网络等平台进行上传、发表,平台会对我们发布的内容进行审核和过滤,以确保平台的平台生成的内容具有高品质和规范性。
比如,我们把视频放到抖音上,抖音就会审核我们上传的内容。如有违反法律规定或违反规定,将会被下架或禁止使用。
说到这里,也许有人会注意到,不同的平台,审核的方式也会有所不同。通常的审核方法有两种,一种是先审后审,另一种是先审后审,我们公司因为行业的原因,基本上都是采取先审后审的方法,你可以按照自己的职业需求来选择自己的审核方法。
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二、审计类型“先审后审”:用户提交的内容,必须经过人工或机器的审核,才能查看。
先发布后审查:用户提交的内容可以被他人看到,然后由人/机器来审查,而这些审查的结果将决定你的内容是否持续可见。
本公司审计程序大体如下,供您参考。
针对这种审核方法,我们在后台进行了设置,以区别不同的应用。
如果这个程序的审核方式是先发布再审查,那么我们就默认用户一条评论,那就是大家都能看到,然后再进行第二次评论,评论的结果会影响到第一次评论。若审核未通过,资料将变更为只有本人能看到。
如果是经过验证的,我们会首先判定这个程序有没有经过阿里云的第三方认证,如果没有阿里云的认证,那就是手动认证。如果是阿里云的审核,我们会根据阿里云的审核标准,对用户的评论进行机器审核。在此要说明的是,针对不同的申请内容,我们也采取了一种机检或不检的方法。
正常情况下,我们在直播的时候,都会打开阿里云的审核,如果你的评论符合标准,就会被认为是经过了审核,然后让所有人都能看到。如果设定了一个参照值,那么这个机器检验的状况只供参考,最后还是要靠人工检验的结果。
三、机器评审&手工评审
上面介绍了常用的审计方法,下面我们就具体分析机器审计和手工审计。在谈到具体的审核种类之前,我们先给你简单地介绍一遍,通常常用的审核信息种类有:文字,图片,声音,视频,文件。对于这些类型,我们已经实现了机审和手工审。
1.机器审计
1)文本
对于文本信息,目前常用的方法有两种,一是关键词匹配,二是自然语言处理。
①关键字的匹配:我们通常将关键字划分为白名词汇,黑名单词汇。
白名单,就是当用户提交的信息符合白名单或者白名单的条件,就会自动通过,并且支持人工审核。
“黑名单”,也可以说是“禁止”两个字,通常都是涉及到宗教禁忌的词汇,或者是淫秽色情的词汇,如果用户在自己的留言中添加了这个词语,那么这个词语就会被自动高亮显示,并且会被认为是不合格的,需要由人工来判断这个对话的内容是不是被允许的。
②自然语言处理(NLP),通过语法分析、情感分析、词向量分析等方法,实现文本的自动识别与分类,并在满足平台资源库的前提下,将违规信息反馈给用户。比如,暗示收入,广告识别等等。
2)照片审计
图片审查通常使用 OCR,它将图片分解为多个模块,对图片中出现的问题进行抽取,比如图片的主体、图片的文字、联系方式、广告信息(二维码、水印等),然后按照每个片段的内容对其进行汇总和归类,然后将审查结果反馈回来。
3)声频审计
录音方面,本公司现在使用的是讯飞提供的语音翻译服务,可以对声音进行过滤,然后转化为文字,然后根据文本的审核,将声音反馈给我们。
4)录像审计
影片的评审可以理解为声音评审+照片评审。也就是提取出一段视频,然后对该视频中的文本和图像进行一次单独的识别,从而判断该视频的内容是否合法。
(5) 文档审计
目前,我们公司的文档审查技术相对较为简单,就是通过对文档中的文字和图片进行分析和提取,从而判断出有没有敏感、色情、违禁等危险信息。
2.人工审计
人工审核就是由专人在审核后台进行审核,审核人员按照公司的相关规定和个人的经验,对其中的内容(文字、图片、声音等)进行判断。手工审核是一项很繁重的工作,一般来说,每一家公司都会有自己的审核小组。为提升审查员的工作效率,一键推荐做快放、批量审查等功能。
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