人工智能的浪潮，谁是船上人？

一说起人工智能，许多人第一时间就会想到它是否能代替他们的工作。那么，我们该如何理解人工智能对个体的影响？先举个例子： 人工智能就像一股势不可挡的洪流，将席卷整个经济领域。

在这种情况下，经济社会中的人们很快就分成了两派：一派找到了自己的方舟，开始往上爬，试图从更高的地方摘果子；一种是维持原状，但很快就会被洪水“淹没”。 当然，所谓的“淹死”，并不是说溺水死亡，更像是一次“远征”，在新的生态圈中找到自己的一席之地。

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让AI做题可以衡量智能水平，但其纯粹智能与对经济岗位的影响之间仍存在一定距离，不太明显。 这样，我们就可以将这个单纯的 AI和岗位描述结合起来，让我们更清晰的知道，哪些事情是 AI能做到的，哪些事情是AI不能做到的，又产生怎么样的影响？ 比如一家公司有两百多人，那么可能会有财务、人事、 IT、产品、销售、营销、研发、运维等等。基本上都是小而全，但也不是很复杂，很好理解。我们用一家类似的公司作为例证。

 我们可以选择一个职位，比如把人事招聘的工作内容分成几个部分，大概就是这样： ·负责业务部门的招募工作。 ·对简历进行筛选，与应聘者交流对该职位的最初兴趣 ·与招聘单位核实应聘者是否符合要求 ·预约面谈，安排面谈并做好记录 ·申请职位，发出职位 ·办理入职手续 ·跟踪执行情况 以目前的人工智能水平，哪一部分工作是做不到的？答案是相当残酷的，并不存在。 假设我们不要把大模型看做是一种内容生成的工具，而是看做是一种可以进行情景理解和逻辑判断的大脑，那么我们就会发现，在有了充足的语境之后，以上所有的工作，它都能胜任。

不只是招聘，其他职位也是如此。 这就是为什么说AI是一场注定要来的洪水。 人工智能的兴起才过去了不到两年的时间，不少新的创业者还在重蹈覆辙，试图用 AI来解决问题，但大部分都是迫于资金压力，真正强大的产品还在研发中。在这样的折腾，许多人也许没有意识到， Copilot公司的利润已经超过了 Windows操作系统的一半。

 像 Copilot这样的生产力工具落地是必然的，而当它们落地的时候就会有一个结果，那就是将数字技术发展到一定的高度，从而形成一个完整的生产关系。但如果完整的生产关系工具建立起来（以前指的是 ERP)，那么人工智能就有了足够的成长空间。 这一步，应该不会太快，但三到五年后，一定会有类似的产品问世，到时候，谁也不知道会不会这么快。 

大模型和其后的发展可以看作是一个聚集势的过程，此处可与2000年前的因特网相比较。人工智能很有可能会改变劳动市场的格局。而现在，他们的工作，很有可能会更加的集中。合成后的职位更要求创意与情感。

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