全球首个 AI 程序员来了!
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CognitionAI 团队人才济济,基本都是国际信息学奥林匹克大赛的冠军。代码构筑了因特网的基础,而直到今天,程序员依然是一个有门槛的高收入行业,为什么这些智慧超群的人,会聚集在一起,一步一步地教导AI,让它在自己最拿手的领域上走得更远? 先从 Cognition AI 自己开始,他们希望 Devin能够做一件事:在三个 API 提供商上对大语言模型 Llama进行测试。然后,让Devin来独自处理。一开始, Devin做了一个明确步骤的规划,之后他开始像一个真正的人类程序员一样编程。 Devin决定先用浏览器来打开这个API文件,然后阅读并且学会如何接入这些 API。
中途出了个意料之外的bug, Devin也没有慌张,只是确定哪儿出了问题他就去解决,还添加了一条调试输出语句,根据日志中的错误信息来确定如何修复这个 bug。最终,Devin 建立和发布了一个可视化的网站,既完成了任务,又让人赏心悦目,深入触动阅卷老师的心。 不止于此,Cognition AI 在 X 上自豪地宣称, Devin已通过一家业内领先的人工智能公司面试。对于一个程序菜鸟来说,遇到客户的要求会很为难,但他可以把自己的任务需求告诉 Devin,Devin能帮你解决问题。
经过了市场的考验,接下来就是同行竞争了, Cognition AI 要求 Devin对SWE-Bench做一个代码评测,试着解决 GitHub 开源项目上的难题。在这方面, Devin是一个非常专业的程序员,成功解决了其中的13.86%的难点。 计算机学家 西尔斯·阿尔贝提 发现,Devin在设计项目原型、修正 bug 和将复杂数据以图表的方式展现等这些方面很有一套。
在他看来, Devin与其说是一个“编程助手”,倒不如说是一个能够自主自发的助理软件工程师。 Devin的演示效果非常出色,但是克服代码并不是 Cognition AI 的结束,而仅仅是一个开始。Cognition人工智能实际上是想要解决一些逻辑上的问题,使人工智能更贴近于人类,并在更广阔的领域中创造出更多的可能性。文字,图片,视频,代码,人工智能还有什么是学不会的?
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