B站的推荐算法机制大揭秘！

许多人都认为，自己的作品一旦发表，就会被系统推送。但事实并非如此，一部作品在发布之前，都会经过一次安全算法的审核，这是很多ugc平台上都有的一种算法，用来识别不合格的内容。 根据bilbil内容安全算法公开的内容介绍，该安全算法由三个部分组成： 1.内容理解模块，主要是对内容进行识别。

2.运营工具，主要是为了维护平台，可以根据特定的功能，对特定的内容进行批量的识别，比如屏蔽某个劣迹艺人，运营人员只需要在数据库中进行操作就可以了。 

3.训练模块，就是用来给算法喂数据的环节，这样可以让安全算法变得更加完美，所以算法是在不断地更新的。 在不违反规则的情况下，作品通过安全算法都可以的，但是想要玩转推荐算法，却是一件非常困难的事情。 首先，公布的算法机制中，明确指出了对一部作品的正面影响，包括点击量、点赞、投币、收藏、分享等，也有负面的影响，比如点踩、不感兴趣。其次，按照以上的数据指标将一批作品进行综合排序，而不是按照一定的顺序就呈现在用户面前。还要经过去重、打散等处理环节，最终才能把最后的排序显示出来。在这一过程中，我们应该注意到两点，一是作品的交互数据，二是作品的权重。

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 2. 作品权重 算法中的去重、打散等处理，实际上就是对入围的作品进行加权排序，是根据不同的系数进行运算得到的。比如有ABCD四个账号分别发布了作品abcd，这四个账号的权重分别为1、2、2、1，作品的综合排序权重为2、3、2、1。而根据加权公式：最终排序权重=作品权重*0.8+账号权重*0.2 在此仅供你理解所举的范例。其实b站的实际权重计算方式更复杂，而我们可以增加作品的交互度，增加账户的权重，不管b站平台加权公式是怎样的，我们的数据都可以尽可能地最大化。 

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