用户增长，怎么做数据分析？

01 用户增长的基本办法 1.买入数量 对于网络公司来说，购买数量才是最重要的。 简单来说，就是这样。

 (1)搜索引擎的广告，主要包含：应用程序商城，短视频平台，腾讯，字节系统，百度平台等。

 (2)其他类型的广告，主要是：免费 APP中的广告（例如，看完广告就可以看小说），游戏中的广告（比如），长视频网站的广告等等。

 (3)地面推进，没错，就是地面推进！有大的，也有小的，大的，比如地铁，比如广场上的，而小的，则是发传单，或者是联合品牌。 大部分的网络公司，都是以搜索引擎为主，其次是二线平台，大平台，比如小红书，知乎，头阿腾等，只有地推组。 对于传统公司来说，其方式与之相似，只是在结构上有所区别。

一般来说，开连锁店的公司，都会选择推广，因为他们的产品价格便宜，效果好，而且搜索和购买的渠道也比较少。 因此，对于不同的产业来说，用户成长的分析方式是不同的，这一点我们稍后再讨论。 

2.分裂（转介） 这个模式有个很常见的地方，那就是拼多多。 这种方法看似简单，实则繁琐。 还有一些固定的裂变方法： 活动裂变：通过活动的设计，匹配的奖励，让用户积极的吸引更多的人加入，从而获取折扣。这是 pdd经常使用的方法。

比如淘宝，京东，都是通过这种方式来实现的。 产品裂变：在某些特定的节点上，通过某些产品机制的设计，让用户自发地共享。比如分享三天 VIP，或者在游戏中抽到了好皮肤和卡牌，这些都是永久的。 私底下的裂变，也就是所谓的“老带新”，这是传统的高回头客公司的惯用手段，比如教育、培训、美容、健身等。

而更大的公司，则是将会员转化为代理商，赚取大量的佣金，这是一种配送方式。 大多数的互联网公司，都不会有单独的部门来进行活动裂变，也不会涉及到私人裂变，最常用的就是产品裂变。但同时，药效也不会太好。

 3. 对过程进行最佳化 这一节课，一般都是和 AB型实验配合使用的，大多数时候，都是用来解决矛盾的。 比如…… 有了新的客户，却没有转化，这是产品的问题，还是购买的数量的问题？！ 产品的裂变做不到，是因为它的受众太广，还是因为它的内容不够吸引人？！ 也有一小部分，是专门用来优化的。

 多种活动计划，合理选取参数，实现最佳分裂效果。 多个产品点位、产品方案，进行赛马实验，选择最优路径。 在多个地区进行试验，尽量减少费用。 能把过程优化做得这么精细的，一般都是有规模的。虽说 AB型实验更多的是推卸责任，抢功劳，但在面试中，一定会考到更详细的东西，值得重点关注。 而且，在真正的优化过程中， AB型试验的原理并不是很重要，因为它们都是现成的。而“如何同时进行多个试验”的问题将会更加重要，因此，当企业中存在多个 AB小组平行时，懂得 AB组合的原则与原则，将会更具竞争力。

 02关于用户成长的分析思想

 1. 买量工作如何分析？ 举一些工作方面的例子：

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(1)不同的 APP商城有不同的买量标准，像 vivo商城就是一个 banner，可以根据点击量来收费，而 IOS商城则是通过关键词优化、竞价排名等方式来进行。 

(2)又比如，头条的内容投放和 seo/sem的投放是不同的。 

(3)不同的宣传平台能得到的数据也不同，在中国，大 V的基本 API只能得到成本、收入等汇总数据，但在国外，苹果公司却能得到用户层面的原因分析。不同的数据粒度，也会造成不同的分析成本。 购买量的工作，有一个严格的评价标准： LVV和 LVI。这两项指标是检验“投放是否做好”这项工作的重要依据。因此，所有的采购工作，都是建立在这两个指数之上的。 然后，就是分解过程指标了。 

(1)点击，跳出率，页面转化率等生产过程的指数，并对其进行分析。

 (2)用户的基本属性，如来源渠道， IP归属，注册周期等，分解时要遵循 MECE规则。 以上的分析比较公式化，与商业逻辑比较脱节。 想要进行更深层次的分析，就必须要利用上面所说的各种买量知识，来确定推广计划的优点和不足之处，因为篇幅的关系，我们就不多说了，你可以自己去了解自己公司使用的平台特点，如果有需要的话，可以再详细地谈。

 2.如何才能让用户分裂？

 而对用户分裂的分析，则是与其工作模式相关的： 而做裂变活动的，则是和商业模式紧密相连的。通常应对活动的参数、面向人群、形式和内容进行分析。 在做产品裂变时，通常会分解渗透率，分享率，分享链接点击等产品化的内容。 类似地，用户分裂也是多种多样的，还有一种核心的分析方法：核裂变因素。 

所谓的裂变系数计算如下： K系数=（每位用户对其好友的邀约次数）*（被邀请者转换成新使用者的比率） 当 K>1时，用户基数将如滚雪球般增长。如果 K＜1，则当用户基数达到一定程度后，就不再以自我传播的方式成长了。 不过，想要准确的计算出 K因数，最关键的一点就是要计算出用户的血缘关系，计算出用户的父母和孩子。 要知道， A是 B介绍 C的， B是 C的上级。一般来说，想要计算裂变系数，至少要有三个层次。 3.如何对过程进行优化？ 所谓的过程优化，其实就是一种实验。 在两个条件下进行试验分析：

 (1)通过试验来划分功劳或推卸责任，检验预先设定的条件、流速、执行过程等是否满足试验的需要。如果是这样的话，那就用 T检验或者卡方检验来确定，如果不是这样的话，那就不会有任何的结果，只需要将实验的要求提出来就可以了。 

(2)认真调试的，主要检查流量分配是否满足要求，控制好流程就可以了。剩下的，就是用标准的 AB法得出结论。这就好办多了。 因此，在这个环节中，基础知识是至关重要的， AB型试验的理论依据，多个试验的平行性，以及对试验结果的理解，都是决定试验结果的重要因素。

 03结尾 用户成长的最终商业逻辑，也会随着市场的改变而改变。 举个例子，2013年-2018年，手机网络的说法还算合理，所有人都认为13亿人只需要支付1美元就可以了。 所以，在这个时代，用户数量的增加，并不一定要付费。 那时候的网络公司，都是把自己的故事卖给投资人，让他们拿到钱。 而且，在经历了多年的迭代之后，用户数量的增加越来越依赖于转换和盈利。 在这种情况下，他们更多的是从实际出发，去分析用户、产品和渠道之间的关系，回归到正常的商业逻辑。

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