极简数据分析方法论
一、什么是数据?
数据是对世界观察的记录。
二、数据有什么价值?
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决策者可以通过数据了解变化,并进而针对自己的业务节省成本或新增价值。
三、数据分析有什么方法?
细分,很多时候整体是看不清楚问题的,需要通过细分的方法进行拆解,比如按流程拆解、公式拆解、职能拆解等等。 对比,没有对比就没有伤害,对比的方法有很多,比如时间对比、维度对比、同期群对比等等 溯源,有时候问题是很复杂的,没办法快速定位,这个时候,要学会溯源或者说降维去看,去看日志、看流水、看明细,去感知问题。
四、如何提升对数据的敏感性?
有一个可行的行动方案,就是每天上班第一时间看数据,背下各个指标数,对关键数据指标的脱口而出,这样才能敏锐感知数据的异常点。 平时多做指标推算,这样可以帮助你对各个指标的逻辑脉络梳理清楚,指标之间是如何互相影响的。 数据指标其实可以分为两种,一种是结果指标,一种是业务指标,举个例子,电销的销售金额是结果指标,名单量、拨通率、转化率等等就是过程指标。 结果指标往往很难直接影响,但是过程指标可以。
多做数据指标的拆解,可以知道如何通过影响过程指标进而得到想要的结果指标,这也是做指标拆解最大的价值。
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