什么是大数据

何为大数据？ 1PB够大吗？ 如果你没有直观印象，可以联想一下你的电脑硬盘容量，标配是500G-1TB，大部分人用了一两年，可能这部分容量都没用完。而1PB=1024TB=1048576GB。 

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在实际中，一个小有名气的游戏一天的数据量就在数十TB左右，甚至更多。 如果你以为PB单位已经是最大了？那就大错特错了！！！！ 在PB之上，还有EB（Exabyte 百亿亿字节 艾字节），ZB（Zettabyte 十万亿亿字节 泽字节），YB（Yottabyte 一亿亿亿字节 尧字节），而这些单位也只是为了方便统计海量数据所给出的当前单位，在未来还可能出现更大的单位。 

因特尔公司首席执行官Brian Krzanich表示，2020年互联网用户每天将产生1.5GB的数据。 大数据具有五大特点，称为5V。

 1. 多样（Variety）

 大数据的多样性是指数据的种类和来源是多样化的，数据可以是结构化的、半结构化的以及非结构化的，数据的呈现形式包括但不仅限于文本，图像，视频，HTML页面等等。

 2. 大量（Volume）

 大数据的大量性是指数据量的大小，这个就是上面笔者介绍的内容，不再赘述。 

3. 高速（Velocity） 

大数据的高速性是指数据增长快速，处理快速，每一天，各行各业的数据都在呈现指数性爆炸增长。在许多场景下，数据都具有时效性，如搜索引擎要在几秒中内呈现出用户所需数据。企业或系统在面对快速增长的海量数据时，必须要高速处理，快速响应。 

4. 低价值密度（Value）

 大数据的低价值密度性是指在海量的数据源中，真正有价值的数据少之又少，许多数据可能是错误的，是不完整的，是无法利用的。总体而言，有价值的数据占据数据总量的密度极低，提炼数据好比浪里淘沙。

 5. 真实性（Veracity） 

大数据的真实性是指数据的准确度和可信赖度，代表数据的质量。 数据一直都在，变革的是方式 大数据的意义不仅仅在于生产和掌握庞大的数据信息，更重要的是对有价值的数据进行专业化处理。

 人类从来不缺数据，缺的是对数据进行深度价值挖掘与利用。可以说，从人类社会有了文字以来，数据就开始存在了，现在亦是如此。这其中唯一改变的是数据从产生，到记录，再到使用这整个流程的形式。

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