AI的小城故事：在小城市做AI，究竟是一种什么体验

“您认为AI公司在昆明，跟北上广相比有什么优势？” “我觉得昆明就是中国的硅谷，气候特别好。” 这段对话，是在一次人工智能主题座谈会上真实发生的。 

经常参加这类交流活动的朋友可能会懂，这类问题一般在“递话”，给受访人一个“安利”自家的产品、技术、差异化价值的由头。所以当现场有人抛出这个问题时，我也做好了听到一堆PR公关辞令的准备。 没想到，这位昆明某AI服务商、数据科技公司的技术负责人，给出的答案是大家都没有设想过的。

但这种“意料之外”，展现出在“北上广”这类大城市少见到的“地气”。 当我们走到三、四线城市，发现这里的AI公司和开发者，对AI的认知和做法，都有很大的不同。 用这些“意料之外”，我们可以大概拼出一张拼图，上面写着：在小城市做AI，究竟是一种什么体验。 

一、小城做AI，如同养“中华田园猫” 雄踞全球科技资本和人才的硅谷，是OpenAI、DeepMind等顶级AI机构生长的土壤。那么，中国三、四线小城市的一方水土，会孕育出怎样的AI呢？ 在云南，我见到了两个AI服务商，以及不少开发了行业AI应用的实体企业，他们的AI模型有一个共同点：都使用通用大模型作为基座。比如基于开源Llama 2架构，加上自有数据、客户数据进行精调，底层代码都不是自己从头写上来的。

 此外，身在三、四线城市的AI公司，往往并没有足够的预算、算力、工程人才去从头训练一个新的大模型，加入开源社区或闭源生态是最现实的选择。

一位技术负责人说，他们没法像大厂那样囤上几千几万张英伟达算力卡，加上N卡价格疯涨，所以用的是国产算力，虽然需要解决跟CUDA的兼容性问题，但能满足他们的需求，是目前比较有性价比的选择。 另外，他们在本地垂类赛道，数据和工程是核心竞争力。这些三、四线城市的AI公司，没有股价压力，也不需要给投资人PR，专注于某一个非常小的垂类场景，一般也是大厂看不上、不会去碰的小市场，依靠私有数据积累和工程化交付的能力，就能建立起商业模式。 实话说，很多一线城市的AI创业公司、高校科研院所打造的大模型，都未必能产生这样的落地能力和经济价值。

总的来说，我的感受是，三、四线城市的技术从业者，上来就是从场景里找机会，找跟AI的结合点，反而更容易出效果。 一位开发者朋友是这样说的，“搞AI就像养猫，科学家们和企业会养聪明的品种猫，这跟我没什么关系，我喜欢养小猫串串，把AI领域跟人文艺术领域结合起来，这个品种你没见过吧”。 

将通用大模型的“品种猫”跟本地场景、本土需求相结合，进行“杂交”，养出一只只“混血小猫”，这些垂类AI应用，就像中华田园猫，可能是大厂和科技媒体人不太关注的，却沐浴着云南得天独厚的阳光，真实而有生命力地成长着。

 二、在小城市做AI的可能性

 在交流活动中，有好几个媒体人都询问，在云南做AI有哪些阻碍和挑战。真正的问题，似乎在意料之外，又在情理之中。 拿算力来说，云南的算力资源已经可以满足当地AI的开发需求。当地工作人员告诉我们，由于电价便宜，气候条件好，所以云南很适合发展AI人工智能数据中心，前文提到的民宿大模型，就是在昆明人工智能计算中心上进行训练的，采用的国产算力。 至于数据，参加交流活动的两家AI服务商，此前都是数据服务提供商。

其中一个成立于2018年，在2020年的时候就形成了第一版数据解决方案，和一、二线的大厂签订了合作关系，积累了大量的数据资源和工程经验。 那么，当地AI发展的真正约束条件是什么呢？ 一是远离产业带。行业AI解决方案包含了多个环节和生产链条，很多小城市还没有建立起产业集聚优势，导致生产环节中存在断点。

一位昆明当地的AI服务商提到，客户的私有化部署，往往需要单独成立标注组，项目完成就解散了，人才就要流失。而他们跟省外的标注公司合作，有的要收取加盟费，有的对团队规模有要求，必须达到100人以上，这就给他们的项目增加了不少成本。 二是缺人。既然到外省找人很麻烦，那么找本地人才呢？答案就是当地没有那么多AI人才。那一场交流活动中，也有云南当地的AI产业学院老师参加，对方提到，该学院今年招收了200名人工智能专业的本科生。

现场一家AI公司表示：“200个？根本不够用啊。” 除了人数少，由于人工智能是一个新兴专业，当地也还在探索培养方案，有老师提到，目前AI教学还存在跟应用领域不够贴近的问题，企业提供的AI实训平台不符合教学、科研的需求，学校只能自己开发。 一家本地的数据服务公司，将自己打造的数据标注、数据治理、数据探源等工具链，开源出来，丰富区域内的数据资源。

此外，依托昆明人工智能计算中心，当地也在陆续开展师资培训、工程师培训等人才培养项目，打通“学练训赛业”，推动产学研用的融合。 

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三、产业AI的“面子”和“里子” 

说到这里，你可能会问，那三、四线城市的AI落地情况究竟怎么样？跟当地产业相结合的广度和深度如何呢？ 我可以分享两个真实的见闻故事： 一个是“面子”。在中国－老挝的边境城市，当地工作人员带我们参观了位于火车站附近的“智慧展示中心”。我们发现，这个展示中心的作用，确实是“展示”，我们到大屏幕前观看完两部宣传片，就没能再深入了。

 另一个是“里子”。当我们走到日常运行的货车检查站，一个工作人员对着镜头侃侃而谈，告诉我们5G+AI的应用如何落地，让货车一站式通关，避免了层层卡验，将每辆车的平均通关时间从8分钟缩短到4分钟。从技术规划到落地效果，讲的非常清晰，带着一种很了解一线实际情况才有的挥洒自如。 

今天，三、四线城市的AI探索，处于一个智能化需求特别多、特别分散的阶段，只能一个场景一个场景地渗透。而这也是本地AI企业和开发者的机会，也有越来越多的人看到了这些地方存在的无数个被AI改变的可能性。 在当地走访时，本地AI企业提到一句话：通过一个场景，探索出一些模式，应用到整个行业，一个个场景的智能化，拼起来就是整个行业的智能化。 

比如云南开发出的越南语、老挝语、缅甸语、柬埔寨语、泰语等南亚东南亚语言的扫描笔、AI翻译机；帮助企业无需写字段调用API，就能根据不同的使用场景，比如经营分析会、领导参观汇报、财务数据上报等，实时生成任意需求BI的垂类大模型；为麻醉科提供高效智能排班服务的大模型等。

 大模型狂奔这一年，已经从价值炒作阶段进入到价值沉淀阶段，有大模型厂商提出了“不作诗、只做事”的理念。那么，谁来做事呢？ 这些在小城市做AI的人，用一个个场景的拼图，拼出了大模型“有用”的答案。而AI的小城故事，还会在这片土地一直讲下去。

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