AI的进展不是太快，而是太慢

从 Altman的离职，到 Q*算法的诞生，再到后来的推论，似乎就是强人工智能即将到来，然而事实却恰恰相反，人工智能虽然在进步，并且具备了很大的破坏性，但总体来说，它的发展并不迅速，反而很缓慢。

一、图灵测试2.0：

抛弃它但又要回到它 在上个世纪50年代，图灵测试就是，如果一个人和一个看不见的人说话，并且无法分辨出谁是人，谁是机器，那就算是通过了图灵测试。 因为在一些特定的情况下，大型模型的确能通过图灵测试，这个版本已经过时了，没有任何意义。 但是，图灵测试背后的核心却非常重要。

它定义了一个场景，然后交给了人工智能去做，从外界是否能感受到这个任务，来判断这个任务是否足够，这一点并没有被淘汰，反而变得越来越重要。 如果将图灵测试推广到现实世界中，那么我们就可以定义出一种经济活动中的某个工作或情景，并检验这个任务能否由人工智能来完成，而用户却无法判断出这个任务是人类还是机器。如果 AI能够实现这一点，那么它就是通过了2.0版本的图灵测试，反之则不然。

 二、为什么这是有意义的呢？

 第一代图灵测试，就是为了考验一个生活在虚拟空间中的人工智能，他并不在意真假，他只需要保证逻辑上的正确性就行了。这是一种技术性的观点。 《这个男人来自地球》是一部很经典的科幻片，里面有一个人自称是一名生活在14000年前的原始人，他目睹了整个世界的发展，并与佛祖、耶稣进行了沟通。

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房间里的科学家们试图从理论上证明他说的是真的，但他们发现，光靠坐在房间里是看不出来的。在这间房子里，只要你有足够的学识，有足够的逻辑，你是看不出来的。

但一旦离开了房间，一切都会变得不同，从其他的信息中，秦然可以快速的分辨出是真是假。 同样，人工智能是不是真正的智慧，这是一个学术问题，也是一个商业问题，必须要接受更大范围的测试，而不是一个只会聊天的语言。所以，他必须按照这个思路，将图灵测试系统的核心，进行更新。

 《AI能赚到钱了么?》中篇曾经讨论过这个问题，将其命名为“全局覆盖”，但随着对人工智能的关注越来越多，这一点也变得越来越重要。由于我们的文明是建立在人工智能的基础上的，所以我们从不同的角度来看待人工智能，其中一种就是没有锚点的想象，它无所不能，就像是一个虚构的超人，可以用来写小说。

一种是从技术角度来看，他们会欣喜若狂，也有人会认为这玩意儿没什么用（虽然最近很流行，但大部分 AI研究人员都是抱着悲观的心态），或者是他们每天都在看着各种各样的进步，以为这个世界要完蛋了。 无锚点和尺度就很容易这么忽左忽右，但恰恰尺度本身才是本质。 

三、为什么说人工智能进展其实是慢的 在技术领域，他已经有了长足的进步，无论是以前的准确率，还是现在的内容，都有了长足的进步，但是，从图灵2.0的角度来看，依旧没有任何的进展。就像是一条直线，却始终无法突破。 还可以举例说明企业内部的劳动分工。 职能：HR、财务、IT、行政、知识产权 产研：产品、研发、供应链、测试、运维 业务：市场、销售、售前、售后 每一个职位都有横向的划分，纵向是指报表，横向是前端、后端和 APP。

 一家一两百人的大公司，几乎都有这样的工作，那么让我们来看一下图灵2.0的技术，目前的人工智能技术是什么？ 甚至连最有进步的编程也不能通过。 在编程的过程中，目前的人工智能无法将需求模型转化为开发模型（一个人可以做两个人的工作），这就意味着，还需要一个人将需求模型抽象出来，然后将其转化为 prompt。其次，如果出了什么问题，想要修改就更难了，因为你要对这个过程有一个全面的了解，而你对这个过程的理解很可能是错误的，所以修改旧的过程会变得更加困难，需要有一个对这个过程有全面了解的人来帮助，不然的话，就会出错。 

也就是说，大型人工智能无法通过图灵2.0测试，也无法实现商业价值。 因此，从这个角度来看，我们可以说，即使我们努力了十多年，也没有想象中的那么快。现在 OpenAI几乎把它能调动的钱都用在了这上面，我们真希望他们能尽快解决这个问题，而不是相反。 过不过去，那就是一个蓄水池，过不了，那就是一个蓄水池，过了之后，储存的能量就会倾泻下来。 这种产业重组的最初步骤，很有可能是一次大的折，一次大的折，一次大的折，再一次的重生。

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