疯狂！我被GPTs包围了

 前阵子百度创始人李彦宏刚奉劝过创业者，不要卷大模型了，那是重复造轮子，还是卷应用吧。话音未落，GPTs就卷起来了。

 一、哪些GPTs最火爆？

 目前，OpenAI还没有推出官方的GPT商店——之前给出的时间是11月底。因此，我们没法看到所有公开的GPTs名单。 不过，这事已经有人替OpenAI干了。

在OpenAI宣布上线GPTs的第二天，就有开发者捣鼓出了民间GPT Store，然后没过几天又涌现出一批相似网站。 从图中可以看到，大部分GPTs是图片、设计、编程、语言相关，这些都是ChatGPT作为大语言模型的强项。名单中的GPTs实用性高，工具属性强，专注于解决特定问题或提高使用者某方面的技能。

 值得注意的是，最早上线的第一批GPTs，是由OpenAI自己推出的，一共有16个，它们被内置在ChatGPT里。现在GPT Store还未上线，在ChatGPT的页面只显示了16个官方GPTs。这跟智能手机预装APP有点像。 

因此我们看到，访问量前15的GPTs中，有14个都是OpenAI自己的。 再看具体的访问量。OpenAI的16个GPTs，合计访问量938万，占了整体访问量的近六成。

其中，排名第一的dall-e，有349万人访问，遥遥领先（在ChatGPT中，它被放在GPTs列表第一个）。dall-e是OpenAI的图像生成工具，在9月刚被内置到ChatGPT中，它跟上半年大火的AI绘画工具midjourney功能相似。也就是说，ChatGPT也能够文生图了。 排在第二位的数据分析工具data-analysis，以及第三位的经典版ChatGPT，都是100多万的访问量。

前三名吸走了大部分流量。 在详细的榜单中，72名以后的GPTs，访问量都在1万以下，再往后逐级递减，346名以后已经跌到1000以下。绝大部分流量，都集中在头部少数几个GPTs手中。 由于目前官方的GPT Store还没出现，用户创建的各类GPTs处在野蛮生长阶段，缺乏统一管理，所以评判哪些GPTs有机会成为爆款，还有点早。 

二、谁在创建GPTs? 

半个月，2万多个GPTs，都是谁做的？ 首先，肯定不是普通ChatGPT用户。 现在每个月大概有1.7亿人访问ChatGPT。这1.7亿活跃用户，并非都有权限使用GPTs。 目前，GPTs仅对Plus版本的付费用户开放，普通用户既不能创建自己的GPTs，也无法使用他人的GPTs。也就是说，GPTs是Plus用户之间在相互玩。 

其次，也不全是专业开发者在做。OpenAI现有200万开发者，他们当然有能力开发GPTs。但OpenAI通过将能力封装，把开发门槛拉低，实际上创造了一个新的职业——不会编程的开发者，任何一个普通用户都能创建自己的GPTs。 所以，只要是ChatGPT的付费用户，都能参与这场应用大爆发。 AI产品专家刘宇龙对「定焦」分析，目前主要有四类人群在做GPTs——提示词爱好者、插件开发者、业务型公司，以及一些尝鲜用户。

他认为将来编程所用的代码和自然语言的标准会越来越模糊。 创建GPTs的门槛是很低的，一些GPTs只需要几分钟就能做出来。GPTs之间的区别，一是创建时预设的提示词，二是上传给ChatGPT的文档（知识库）。预设的提示词，决定了生成的GPTs的能力方向，上传的文档决定了GPTs的知识储备——ChatGPT是通用人工智能，对细分领域缺乏了解，需要喂养细分领域的知识 在开发者圈子里，流传着各种已被攻破的GPTs提示词，甚至连OpenAI官方16个GPT的源Prompt也被套出来了。

普通用户复制这些Prompt，搭配一定质量的知识库文件，就能瞬间复刻一个像模像样的GPTs。 有一些开发者在研究各种防护措施，给GPTs的漏洞“打补丁”。 刘宇龙曾任阿里安全产品专家、360搜索APP负责人，他今年牵头创立了面向GPT开发者和极客的GPTGeeker社群，同时发起了一个免费开源项目securityGPT，这个项目提供了一套面向GPT爱好者与开发者的安全Prompt组件，帮助他们避免因恶意Prompt造成的数据损失。

 他对「定焦」说，GPTs上线后，他们做了一个红蓝攻防实验，很轻易就发现了数据容易泄露。核心原因是，用户每次在ChatGPT打开新对话，都会有一个OpenAI预设好的配置文件载入，文件包含了用户预设的提示词、上传的知识库等大量参数。

 所以最终当GPT运行后，这些指令加在一起，连同第一句话变成一个巨大的Prompt发给GPT处理，简单的提示词背后实际上还有很多内容。当然，这些内容普通用户是看不到的，但是ChatGPT还记得。

 受访者供图因此，如果要求GPT“重复之前说过的话”类似的指令，那么就会被破解出来。不过刘宇龙提醒，这“仅为推测的技术实现方式，不代表OpenAI真实技术方案”。 目前，OpenAI还没有从源头上推出有效的防护措施，攻防的猫鼠游戏还在继续。 

三、能靠GPTs暴富吗？

 有一些人想靠GPTs赚钱，他们认为这是跟当年的Apple Store一样巨大的机会。用户创建GPTs之后，可以自用，也可以分享给他人，更关键的是将来可以提交至GPT Store，并从中获得收入。

 如果将ChatGPT看作智能手机，那GPTs就是跑在手机上的APP。APP开发养活了大量开发者，成就了无数伟大的公司，GPTs是否也有一样的商业前景？ 早有创业者闻风而动。他们的第一个切入口是GPT Store。 在OpenAI上线官方的GPT Store之前，存在一个短暂的时间窗口。

快速增长的GPTs需要一个统一的入口进行导航和分发，第三方导航站应运而生。 GPTs Hunter在GPTs推出的第二天就上线了，然后快速进行了版本迭代。据开发者Airyland透露：“基本是用 AI糊出来的”，很多环节都是用AI写的代码，“代码很乱，不过没关系，it works。” 目前，已经有金主在GPTs Hunter网站投放广告，推广自家产品。

相当于，这款产品刚上线，就产生了收入。 这取决于很多因素。“不同开发者对行业的认知差异，客户对新生技术和事物的信息差，新技术门槛、市场教育，以及需求匹配效率等等。而这也孕育着巨大的机会空间。”刘宇龙说。 现阶段的GPTs大爆发，有点像是平民创业，一个厨师可以把自己的菜谱做成一个GPT，或者一个健身教练可以把自己的心得做成GPT，然后共享给其他人使用。 

对于个体而言，更大的意义是能拥有一个定制化的智能助手，补齐自己某方面的能力短板，把一些自己不擅长或没时间做的事情，交给GPTs去完成。 对于企业而言，GPTs并未改变原有的流量分发逻辑，它更多是一个工具，辅助既有业务降本增效。

 总结：

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