何为工程师思维

一、工程思维是什么 

市面PM、开发、测试以及运维所做的工作均属于软件工程「代码080902」，是现在大学主流的专业之一；学习内容包括数据结构、算法、人际交互、需求分析等模块。 

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 在英文环境中，工程（engineering）的档次要比科学（science）低很多，为什么？ 主要原因是，软件从诞生之日起一直解决不好「交付问题」，即：项目不能按照履约时间、质量、成本完整交给客户。 为解决此疑难杂症，1968年10月北约科技委员会的专题会上，思考者们才真正提出“软件工程”的概念，它是什么呢？用软件的手段去满足客户需求吗？并非如此。 方便理解，举个例子： 在某工厂包装车间产品线经常出现“漏装问题”，客户收到货后打开包装一看是空的。 于是负责人找专家询问解决办法，专家建议装上监控系统，通过视频识别操作就不会出现此现象。

 二、工程思维三要素 

结合中信出版社，经济管理类书籍《转向：用工程师思维解决商业难题》，我总结发现工程思维有三大特点： 找到结构； 约束性设计； 懂得取舍。 首先在没有结构的情况下，第一个特点是工程师能从初步的概念到构想，看到潜在的结构。 也就是说不仅关注看得见的事物，也包括看不见的事物；并非空于幻想，而要结合实际做演绎。 他要考虑系统中各个元素，怎么在逻辑、时间、顺序以及功能方面进行有效链接，并分析元素在哪些条件下能够起作用，哪些条件下不起作用。

 例如：牛顿的经典力学理论是建立在“科学观”上。 以若干基本的公理（原理）为基本假设做推导；公理无法佐证部分通过严谨的逻辑分析得到若干定理，从而不断对理论体系进行完善。 假设通过观察、实验等手段得出的证据符合结果，我们对验证越有信心；但若出现结果不符的地方，进而看看是否推导错误然后进行修补。 此类案例有很多： 瓦特基于“经典力学”发明（改造）了蒸汽机，计算机科学之父艾伦·麦席森图灵1936年提出《论数字计算在决断难题中的应用》，多年后工程师基于此发明了计算机和智能手机。 

三、工程本身是组块 

此话怎讲？组块（chunk）是人类信息加工中最重要的形式之一；概念是米勒（G．MilJer，1956-1963）提出，主要分为动态和静态两种。 早些年用在工作记忆中，他注意到某一工作记忆未在10秒内复诵便会消退，同时保存容量最多为7±2个单元。 从动态视角看，人通过几个相关的小项目整合成为一个大项目，减少基础块数，从而将信息控制在记忆（物理空间）所容许的范围内。 从静态视角看，它是一个名词，具体指重新编码的结果或输出单位，为便于区别在英文中通常把前者称为“chunking”，将后者称之为chunk。 俄裔美籍作家“弗拉基米尔·纳博科夫”（1899-1977）提出的卡片写作原理与工程师思维的核心“模块化系统思维”均属于「组块」。

 他们均指出这不是一项单一的才能，而是技术与原则融合；原因是： 一个系统因各模块之间的关系而成为一个整体，它们不能通过单独的分析各组成部分就能理解的。 人的神经元也是种组块，在光学显微镜下可以看到一个神经元的轴突末梢经过多次分支，最后每个分支的末端呈现杯状或球状。 这犹如，你学习的知识，慢慢形成联结均来源自于「神经元组块」。

 另外，早些年美国行为心理学创始人华生基于此概念，曾向政府提出一个训练实验的要求，他说若给我10个健康婴儿，通过训练，我可以将他们培养成优秀学者、艺术家。 人们觉得很荒谬，最终没有完成该实验；若干年后一位匈奴牙的心理学讲师，对他提出的实验非常感兴趣。 然后与他的妻子围绕三个女儿进行培养，最后造就了三个女性国际象棋冠军，这便是著名的「波尔加三姐妹实验」。 

总结：

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