搭建数据指标体系，掌握这三个流程最管用！

一说到数据指标系统，许多人就会背出 AARRR, RFM之类的东西。但在实际的工作中，往往很难达到商业的要求。比如，前些日子，有个学生问了一个问题：怎么才能建立一个用户流失指数？

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事情的起因是：一家公司在“三个月内没有使用过”的情况下，对此，业务部门表示不解。 知道了用户流失率是30%，所以呢？能干什么？ 知道了用户流失要召回，可召回划算吗，值不值得干？ 为啥一定要等到用户流失了才干活？

不能早干点事吗？ 所以，希望能通过数据部门的帮助，创建一套能够综合反映出问题、帮助企业进决策的用户离网指数系统。这可如何是好？要建立一套对业务有用的指标体系，主要有三个步骤，分别是：业务流、管理流和数据流。 

一、梳理业务流 

对业务流程进行梳理，就是要明确企业要达到的目标，要分成几个步骤。有的业务过程非常明确，例如销售过程，它是一个巨大的转换漏斗；例如，客户服务的过程，就是针对顾客的需求，进行分类。业务过程为数据指标提供了依据。 在这篇文章中，我们首先要面对的就是不明确的业务过程。公司本身也不知道自己能做什么，所以现在也不知道该看什么。

 对于用户的流失，可以采取以下常用的方法： 提前防范：在用户抱怨/返回时，迅速采取措施 提前防范：每月用户的支出低于每月，及时奖励 提前防范：在用户1/2个月没有使用过的情况下（这时还没有达到流失标准） 事后补救：使用促销/新产品推出/热销商品等方式，试图再次激活 首先，你可以做一个列表，让你的企业自己选择：你想要做什么。警告！商业上最容易说的就是：“我们还没搞清楚状况，现在还不能做出决定。”接下来，就是从这些数据中找出相应的信息，让他们有个清晰的思路。

 二、梳理管理流 

对管理流程进行梳理，也就是了解企业管理层对企业的期望是什么。警告！甚至在商业过程非常明确的情况下，企业的目标仍然是多样化的。 就拿销售过程来说，可以分为以下几个部分： 仅对销售进行评估 销售加总利润 销售+总利润+回款 销售+某一产品的销售量 不同考核方式，决定了指标体系的主指标不同，当然会影响考察哪些子指标。

因此搞清楚管理层意图很重要。 在这篇文章中，我们面对的第二个问题就是：企业并不清楚他们想要做什么。“值得吗？” 到了这个时候，就可以进行一些辅助性的工作了。 这些使用者在离开之前所做的贡献是多少，从理论上讲，在离开之前所做的贡献越大，就越应当被召回 这些用户离线的时间是多少？

从理论上讲，离线时间越短，就越容易收回 这些使用者是否会出现回流现象？从理论上讲，有回流的迹象，而且回收起来更容易。 他可以先整理一下这些数据，让他们熟悉一下，然后制定一个目标。 帮助企业制定一个目标非常重要。因为目标的难度不同，方法也就不同，温和的工作方式，是行不通的。举个例子，如果只有一条信息，什么都没有，那么用户是绝对不会再来的。

 到了这个时候，店长让他仔细分析一下，为什么召回无效，这有什么好分析的！你这个做客户的，看了一条信息，还乐呵呵地给公司发钱呢！如果是你的话，你也不会这么做。 如果前期实在定不下来目标，可以预留一段时间做观察期。比如留仨月时间，留一笔预算，测试一下不同召回手段的效果，了解下在一定预算支持下，能实现的效果是啥。这样有了测试数据支持，后边再落实目标就容易了。

 总结：

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