成熟型企业产品增长乏力，如何破局？

早些年，哪里网络就是靠着数字技术的创新，在流量下滑30%的同时，实现了营收的120%的增长。同时，即使投入为0，也能达到20%的产量增幅。 尽管整个旅游产业都受到了环保的冲击，但是我们仍然保持着增长，这是为什么呢？为何很多公司都会面对成长缓慢的困境？考虑到后者，让我们来看一看大多数成熟产品都会遇到的成长难题：

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第一，市场已经进入了饱和状态。 第二，他们的营销模式比较稳定，想要改变现有的模式，开辟出一条新链路，难度很大。 第三，企业的品牌优势逐渐弱化。 另外，由于新兴替代产品之间的竞争，以及缺乏技术驱动力，这些都是企业所面临的难题，特别是很多传统企业。 怎样才能打破成长的瓶颈？

 一、数字化创新在业务中的价值和重要性 

数码化是什么？数字化就是要适应人工智能所引起的变革，把企业从信息技术变成数字技术。大部分的数字化企业都具有如下的功能和特点： 以客户为中心； 多元化能力； 智慧大脑； 敏捷能力； AI 加持； 云+ 5G 延伸运营空间； 驱动型 IT 组织。 而传统企业则是以单一的经营方式，以瀑布流方式发展，并且易受到地域等因素的限制。但是当人工智能时代来临的时候，所有的一切都会改变。 Gartner曾做过一项研究，从2017年的17%，到2020年的48%。到了今年，这个比例可能会达到百分之五十以上。

 那么，数字化到底有着什么样的意义—— 提高运营效率； 拓展新的商业模式； 加强与客户的联系； 加速产品和服务创新； 增强组织灵活性。

 二、数字化创新实战 

我曾亲身体验过整个产品的全寿命周期，发现人工智能模型赋能、数字化等概念，并不适用于每一个生命周期，也不是所有企业都要经历起步、成长、成熟和衰落的历程。我们要根据公司所处的市场成长率来找到对应的投资机会。而且，在很多产业中，市场成长率是不固定的。 在这样的背景下，要想找到成长曲线，就必须要有创新才行。

但是，与成熟的产品创新不同的是，企业创新要求发现市场机遇，解决消费者的需求痛点，提供独特的特征与优势。创新产品不会是木桶式的，必然会有明显的长板效应。创新产品的迭代大都是针对某个方向进行不断的改进。 但成熟的产品创新就不一样了，它要弥补自己的不足，减少成本，提升用户体验。成熟的产品更关注于解决现存的问题。 从总体上讲，创新产品需要在产品创新、商业模式创新、营销战略创新和服务创新等方面进行创新。

 以某会员制电子商务为例，该项目当年拿到两千万元的天使投资，正是因为它符合创新产品的创新成长逻辑。 传统电商GMV=流量×转化率×客单价 会员制电商GMV=流量×转化率×成本价 + 会员数×会员费 从目前来看，会员制电商的盈利方式已经改变了，因为会员数量×会员费的比例是预先计算好的，所以净利润是固定的。

所以，我们可以按照成本价来收费，但是，如果有顾客愿意成为我们的会员，那就会增加我们的收入。因此，最后通过数据逻辑的变化和业务模式的变化，我们完成了产品毛利的获取，会员转化逻辑的转变，会员粘性的转变。 如何用数据驱动转变？我们结合用户旅程在业务层面实现触达，如下图所示。 

需要注意的是，选货战略是建立在前端的营销数据基础上的，因此我们的更新换品速度很快，最后确定的商品都会被摆在货架上，作为长期市场推广的补充。价格策略也是建立在前面的数据逻辑基础上。 因此，我们要善于将基础/前端数据相结合，运用数据进行逆向、归因、分析和调整营销战略和价格战略。 如何在成熟阶段创新产品？。

在此时期，企业更注重产品力、品牌、效率和组织等方面的创新。 从商业模式，用数据思维来解决国内的酒店业。首先，我们来看看以下的公式。 GMV=流量×转化率×ADR 随着环境的改变，我们要调整对应的比例，而且，在这段时间里，参数的比例是固定的，我们该如何提高 GMV呢？ADR，也就是每晚的平均价格，是通过付费投票获得的，无论是平台还是个体，都难以更改，因此，我们必须从转换率入手。 

你怎么分解转换率？怎样通过提高产品实力来提高收入？可以从财务、顾客、内部建设等几个方面着手： 在顾客层次上，就是价格便宜，质量好，方便。但具体该如何操作？要依靠提高内部运作效率、提高运作效率、提高流量效率和提高生产研发效率。为达到这一目的，我们在那时就构建了一套内部和外部的产品力量系统，并与价格监测方法相结合，判断出有效的定价优势，并构建了运作系统。 与此同时，我们也建立了用户运营系统，充分发掘用户的价值，这就要求我们更加了解用户，对用户进行更加准确的分类。

在这个过程中，我们利用了大量的数据模型。 在此基础上，形成内循环。一开始，我们的供应链是携程系统提供的，所以我们不能直接接触到卖家，所以我们的产品和服务质量都有很大的不同。 在此期间，为更好的服务商户，我们从无到有，组建了一支商务服务队伍，协助触达商户，维持优质产单酒店；并建立 HOS系统，为商户提供流量支持；同时对生产工艺进行质量控制。 供应链、运营部、客服部等多个部门都参与了进来。

在传统的工作方式中，我们要耗费很多的人力物力，而这个平台上有七十万个商户，这种模式已经不能满足我们的要求。因此，我们采用了数据化和建模的方式，将其自动推送到每个节点，并将每个节点的流程量化为量化的结果。 在传统的公司里，研发，服务，生产等各个领域都有自己的封闭的价值系统，把自己的资源分割开来，或者把自己的资源封闭起来。而在数字时代，我们必须以资源为基础，构建能力模块，用能力模块来解决能力单位和业务单位的问题，从而建立起一个开放的网络价值生态。而这些，都是建立在大数据和人工智能的基础上的。 信息化时代，人为主机器为辅；数字化时代，以机器为主人为辅。 

总结：

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