何为工程师思维？

一、工程思维是什么 

市面PM、开发、测试以及运维所做的工作均属于软件工程「代码080902」，是现在大学主流的专业之一；学习内容包括数据结构、算法、人际交互、需求分析等模块。 在英文环境中，工程（engineering）的档次要比科学（science）低很多，为什么？ 主要原因是，软件从诞生之日起一直解决不好「交付问题」，即：项目不能按照履约时间、质量、成本完整交给客户。 

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换个视角来看定义： 特斯拉、SpaceX创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）并非是技术工程天才，从他创业发展史可看出横跨三大领域（互联网、清洁能源、太空）。 似乎三者并没有直接联系，为什么能够如此游刃有余呢？主要有两大要素：工程思维，第一性原理。 在某采访中有人问他，制造火箭降低成本这件事NASA那么多专家都没做到，为什么SpaceX能完成，他回答说“我想，是因为他们资源太多了”。 这如同他优化特斯拉电池组一样，首先思考该目标是否可能，其次从商业和第一性原理出发，再研究电池的材料的组成部分。

 进而通过可操作路径想办法找到这些材料，然后逐步压缩每个材料的成本，最后组装完成就拥有更便宜的电池。 也就是说，他认为每件产品（项目）依赖于结构，我们只需在封闭的结构中不断得拆解、类比、优化、模仿就能把它完成。 

二、工程思维三要素

 结合中信出版社，经济管理类书籍《转向：用工程师思维解决商业难题》，我总结现工程思维有三大特点： 找到结构； 约束性设计； 懂得取舍。 首先在没有结构的情况下，第一个特点是工程师能从初步的概念到构想，看到潜在的结构。 

也就是说不仅关注看得见的事物，也包括看不见的事物；并非空于幻想，而要结合实际做演绎。 他要考虑系统中各个元素，怎么在逻辑、时间、顺序以及功能方面进行有效链接，并分析元素在哪些条件下能够起作用，哪些条件下不起作用。 例如：牛顿的经典力学理论是建立在“科学观”上。

 以若干基本的公理（原理）为基本假设做推导；公理无法佐证部分通过严谨的逻辑分析得到若干定理，从而不断对理论体系进行完善。 总而言之，结构、约束、取舍三者是工程思维的法宝，在互联网时代它被一些线性的概念蒙蔽，比如：产品思维、项目思维均属于属于此大类。 很多人没有把它用明白的关键要素在“后两者”，若你能在拥有目标、结构的前置条件下，增加约束力懂得取舍，会发现「完成」的效率会大大增加。 这当中对于互联网公司的产品人来说，并不是那么容易完成某个项目的原因是什么呢？ 我把它总结为四个字「忽悠思维」，很多软件公司销售为冲刺业绩，习惯对客户“画饼”，承诺些产品本身还未做到的功能。

 三、工程本身是组块 

人的神经元也是种组块，在光学显微镜下可以看到一个神经元的轴突末梢经过多次分支，最后每个分支的末端呈现杯状或球状。 这犹如，你学习的知识，慢慢形成联结均来源自于「神经元组块」。

 另外，早些年美国行为心理学创始人华生基于此概念，曾向政府提出一个训练实验的要求，他说若给我10个健康婴儿，通过训练，我可以将他们培养成优秀学者、艺术家。 人们觉得很荒谬，最终没有完成该实验；若干年后一位匈奴牙的心理学讲师，对他提出的实验非常感兴趣。 然后与他的妻子围绕三个女儿进行培养，最后造就了三个女性国际象棋冠军，这便是著名的「波尔加三姐妹实验」。 组块化应用是把一个复杂问题自顶而上逐层把“系统”分成若干模块的过程，有多种属性分别反应内部特征。

 如，典型的低代码平台把常用的功能都封好，像乐高一样，让使用者快速配置；它追求以价值为导向，并用「建构性的思维以求效率」来创造价值。

 总结：

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