ChatGPT劝退创业者

一、一呼百应，应用场景被激活 

一夜之间，几乎所有主流互联网、科技大厂全部集结到场。 百度、阿里巴巴、腾讯、京东、字节跳动、快手、360、网易、讯飞、华为……虽然各自侧重的业务不同，但是大厂之间就ChatGPT所代表的AIGC技术能力达成了共识。 客观而言，国内大厂的“复刻”，其中一部分更倾向于从ChatGPT获得了启发，应用场景得以激活。因为有公司在过去就已经在做应有的技术储备，ChatGPT的出现为技术的落地指明方向。

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 各公司的主营业务不同，类ChatGPT技术的应用场景自然有别。比如字节跳动，与新闻资讯业务相结合，AIGC技术主要用于内容创作。网易把相关技术用于教育，主要业务场景为AI翻译等。 有业内人士将之称为“哪里需要哪里搬”，如果进一步拓展到AIGC范围，文字生成、图像生成、视频生成、音频生成、数字人等各个技术细分领域，其对应的应用场景进一步扩充。 所以，ChatGPT的爆火只是一个开始，更多的渗透还在路上。

 二、巨头专属游戏，创业公司没机会

 风口就在那里，所有人都可以去试一试，能不能玩得转则是另外一回事。 从ChatGPT的出身就能看出，大语言模型天生“嫌贫爱富”。 根据公开资料，基础模型GPT-3.5训练一次需要花费300万-460万美金，这显然不是普通企业所能承受的。而且，随着模型能力提升，参数持续优化，训练的成本还会不断增加。如今，ChatGPT训练一次的成本高达1000万美元。 即便是喊出“不必为资金忧心”的王慧文，他拿出的5000万美元仅够进行几次训练。

李笛也曾公开表示“如果按照ChatGPT成本来考量的话，每天要烧3亿人民币，一年要烧一千多亿。” 以数据为例，海量数据是人工智能发展的必备资源，喂给模型的数据质量和数量，一定程度上决定其能力的上限。 回顾ChatGPT的成长史，GPT-2阶段，模型的训练文本包括800万篇Reddit论坛帖子、总计40GB数据，对应的参数有15亿；到了GPT-3，在之前的基础上，OpenAI 的科学家把此前 12 年从6000万个域名中收集的新闻报道、帖子、书籍全文以及各种网页等数千亿个单词的英文资料输入模型进行训练，消耗了数千万美元的计算资源。 在中文互联网语境里，数据资源自然是掌握在BAT等互联网巨头手里。与此同时，他们还拥有创业公司无法企及的“钞能力”。这就意味着，复刻ChatGPT是一场巨头专属的游戏，创业公司在其中的胜出概率无限趋近于0。

 三、非典型风口，炒作者无处藏身 

根据过往经验，风口必然会引来一批炒作者，为的是蹭一波热度或者赚一波快钱，ChatGPT也概莫能外。 而根据前文提到的资本、人才、资源等准入门槛，想要把以前蹭一波就跑的套路用在复制ChatGPT上几乎是不可能的。没有大语言模型，ChatGPT无从谈起。 在ChatGPT这样的非典型风口之下，无论企业如何表决心，迈不过资金这一道硬性门槛都会直接现原形，想要蹭一波热度就跑的炒作者无处藏身。

 总结：

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