1张报表,玩转数据分析,撬动存量转化
传统市场与网络市场比较,有一个很大的不同,就是能否在细节上做好数据分析。很多人都不知道,如何才能做出好的数据分析。其实,要做到这一点,并不是一件容易的事情。
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尤其是在面对错综复杂的数据和指标时,更是容易被搞得晕头转向。日常数据分析工作,包括数据收集,数据清理,数据分析,数据优化.但在真正的项目中,如何在实战中进行分析,如何随机应变。 2018年以后,将重点放在了企业股票的转换上,在这个过程中,与之前的数据分析相结合。我在数据分析中对业务报告进行了许多优化。
今天和大家分享一下股票操作中的那些小问题。 一、存量运营,转化漏斗如何演进 而数据分析,最重要的就是对运营的结果做出判断。一系列的操作操作完成后,会有什么样的数据反馈。根据数据的结果对操作战略进行优化。要做好资料分析,就必须先理解资料分析中的一个经典模式:转换通道模式。 如果把转化漏斗简化,可以分为4个环节,分别是渠道、展示、点击、转化。
这里举例,用户参与活动做参考。
1. 渠道 这里指的是各种类型流量的获取来源,公域、私域、线上、线下等可以获取流量的地方都可以被理解为渠道。假如是存量运营,最常见的渠道有 APP/小程序/社群/公众号等。
2. 展示 你计划好的事件发布到那些频道上,但不能保证它能影响到所有的用户。比如把广告牌放在 APP上,可能只有极少数的用户才能看到这个创意,因为他们并不经常使用这个 APP。一个公号,一百万的粉丝,最多也就一万多的点击量。所以通道的潜在流量到实际可以显示的中途会有损耗,通道到显示就是一阶的漏斗。
3. 点击 你做的事情,别人都能看到,但不能保证所有的用户都能参加。一个好的广告,一个好的宣传,一个好的宣传,一个好的噱头,都会让很多人不愿意去。经过一层又一层的筛选,参加的人数越来越少,最后能够吸引到少数有价值的用户,显示到点击率就是第二个渠道。
4. 转化 这才是真正的结果。常见的关注方式有:关注公众号,关注小红书账号,关注抖音账号数据等,下载 APP,注册留电,在线沟通,在线咨询,在线付费购买等。点击“转换”就是三个渠道,左侧是传统的转换渠道模式,每个渠道都是一步一步的下降。 借助于库存的增加,可以在某种程度上改变传统的渠道模式,重点关注展示到点击这一环节。通过社交关系链,对点击环节的流量进行了放大,与付费投流相比,口碑传播所带来的流量成本更低,也更容易实现转化。
由于老用户带来了一定数量的新用户,因此,在展示、渠道、点击、转化这4个环节中,每一个环节的数据都会有较大的变化。而这个漏斗,在外形上也会有一些细微的改变。这一点,在之前的项目中已经得到了证实。 在以往的老带新活动中,只要有合适的游戏玩法,玩家们就能很好地参与其中。
旧的用户可以让新的用户分裂,让新的用户更多地参与到这个页面中。有了优质的用户基数,才能保证后续的转化率。
二、存量运营,怎么设计用户报表
要做好股票成长,必须要对用户进行分层管理。如何在报告中,体现出用户的等级?首先,我们要理解一些基本的概念,比如:用户的第一次购买率,用户的第二次购买率,以及用户的多次购买率。如果能够在报告中体现出这些指标,那之后的分析就能省下不少功夫了。 为了增加库存,必须对用户进行分层管理。
设计一张科学的用户报告,能够让我们对用户的首单转化率、二次复购率、多次复购率有更多的了解,还能从数据中直观地感受到用户对平台的反馈。比如第一笔交易的转化率,第二笔交易的比例等等。 不是一份报告就能把一切都搞定的,实际操作的项目,基本上都是要根据项目的特征,有针对性的进行设计的。关键是要了解报告后面的设计逻辑。如何在有大量用户的情况下,将有价值的数据以报告的形式呈现出来。
即先前所提及的首次购买、多次购买、多次购买的价值资料。下列范本只供参考之用。 请注意这个报告模板,从左至右,自上而下。从左边开始,表格的最前面是类别,数据指标,数据指标量化,数据备注,时间。 类别这个栏表代表的是各个行业的类别,即生产线。比如一家公司,销售的是3 C数字产品,那么在“类别”一栏中,就会显示出公司的商业数据。
在此,还可以将“商业部门=3 C数字”进行更详细的说明。如果业务流程比较复杂,则报告的设计在此需要做出一些改变。 数据指标这一栏是对用户的分层数据进行拆解,包括了第一次购买、第二次购买、多次购买等。同时,还将一些关于存量用户运营的核心指标进行了分解。 数据指标量化是拆解 GMV公式,细分为 GMV数据,订单量数据,平均客单价,该数据指标占总 GMV比重。就像是把 GMV公式中的每一个要素,都分解成了两个平面。
数据备注说明是对数据指标量化这列指标的补充说明,可写可不写。表中对数据指标做了对应说明,相对直观。 时间,这里以月份为例,可根据业务需求,可到日、周、季度、年维度。 这张运营报表核心有2个: 第一个是报表的逻辑,围绕存量用户分层运营思考。 第二个是数据指标,对用户首购、二次购买、多次购买做了细分拆解。这份报表仅仅只是一个思路参考,实际做项目要结合业务需求设计。
总结:
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