私域业务的这4个环节，可以直接上AI了

一、AI支持下的私域内容生产 

私域里最消耗人力的工作是内容生产，但这些工作又是门槛最低的。什么欢迎语、早报、转发文案、日常营销文案都是有固定套路的，这个我们在之前的好几篇文章里都有分别介绍。 借助已经非常成熟的结构化提示词，不管是抄别人家的还是自己原创，AI 已经做到内容、形式、风格完全可控了，并且产出质量也已逼近满分。 

分享一个第一期训练营学员最后一节课众筹出来的提示词，这是一个仿照完美日记的话术风格给去屈臣氏写文案的提示词，你可以根据自己产品的目标用户、文案风格以及对标团队来改造。 

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二、AI助力或取代客服

 我们在前面的文章中介绍了搭建一个企业定制 AI 机器人的方法，当时使用了 Chato，在上周四的公开课中又介绍了 5 个可以让 AI 学习企业知识库打造私有 AI 机器人的开源项目。 在腾讯发布的混元大模型的应用场景中，也有一个私域专属的玩法：把掌握企业知识的机器人嵌入在企微侧边栏。 句子也在 4 月份就把 AI 的能力接入到了 SCRM 系统中，目前已经实现的能力是 RPA 驱动下的企微账号已经实现 AI+员工双驱动应答。 坐席的客服右键客户的消息，由 AI 基于企业知识库，生成 3 条应答备选文案，坐席可以选择直接发送或者二次编辑后发送。 这是目前最保险、最高效的 AI 助力策略，如果你对应答的质量要求不是那么高，把直接接入微信客服或者让 AI 直接响应客户的话，10 倍效率提升都是保守估计了。

 三、AI活跃社群氛围

 我在之前的 AI 玩法复盘文章中介绍过这个玩法，本质上是做了个“AI接话员”，它不需要任何知识库训练，只要检测到群里有成员提问，就跳会出来“互动”。 所谓“互动”并不是回答问题，而是“假模假式”的分析问题，引导其他成员回答。 这种玩法在以前只能生硬的引导，现在在 AI 的支持下可以更加“切题”了。

 四、AI群消息统计和分析 

我之前会定期导出流量情报局群内的消息做一些分析，主要统计一些核心话题、发言情况和活跃情况。但是这项工作非常麻烦，需要把聊天记录导出来做很多的数据清洗才可以。 最近发现一个开源项目，可以通过一个 /summarize 指令直接生成当天的社群统计，并给出非常详实的分析。 这个项目的原理很简单，把当日群内的消息保存到本地，当被指令触发后，把聊天消息与预设的提示词组合起来发送给 AI，AI 返回的内容就是聊天的总结和分析了。 

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