在不熟悉的圈子里，怎么会有“熟人”的介绍呢？

现在，我们在陌生人的社交平台上，可以更真实地倾诉自己的心声，可以把平台当成一个树洞，也可以用来躲避熟人，而 App却总是会将“可能认识的人”推出来。 为啥所有的应用软件都会推荐“可能知道的人”呢？

对此，每天都在问这个问题的朋友们也开始讨论了起来，让我们来看一下他们的看法吧~一、“潜在熟人”该如何界定？ 如何才能从那些“疑似熟人”中找出他们？在社会网络中，这类人一般是指和我们有共同爱好，有相似话题，或者生活在相同地域的人。社会/社区类应用能够基于用户的个体特征及行为特征，通过大数据分析及算法匹配，为用户提供与用户相似的用户推荐。因此，如何提高推荐的精确性和有效性，不仅关系到平台本身，也关系到用户的利益。

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1.以朋友图为基础 

在此基础上，对用户朋友关系进行了分析，并将其表示为图。在此基础上，提出了一种基于网络的社交网络模型，该模型将网络模型中的用户描述成一个网络模型。和用户有直接联系的朋友叫做一次朋友，而一次朋友的朋友叫做二次朋友，等等。这个方法有助于确定用户的社会圈以及与其有直接关系的人。

2.根据使用者的资讯 

通过对用户的行为模式、兴趣爱好、个人喜好等信息的分析，对用户进行分类，或者对相似用户进行匹配。这个方法是根据用户间的相似性和关联性来识别潜在的熟人。比如，当一个人在某个应用程序中表现出强烈的兴趣时，该系统就会向他推荐与他有类似兴趣的人。

3.以地点为基础 

本项目拟利用 LBS (Local Based Service, LBS）技术，结合用户地理位置信息，实现对周围人群的自动推荐。这个方法能让使用者扩大自己的社会圈，并且能找到周围有可能成为朋友的人，或者是有共同爱好的人。

二、各大应用为什么总爱给“很有可能认识的人”做推荐？

 说到应用程序倾向于向用户推荐“潜在熟人”这个问题，我们有两种解释。 在平台方面，通过介绍潜在的熟人，提高了用户对软件的参与程度，并提高了他们对软件的忠诚度。对于用户来说，向他们推荐“潜在熟人”还可以为他们提供一个扩展社会圈和结交人脉的机会。

1. 从平台角度 

提高用户的保留与活跃：社会/社区类应用可以通过推荐潜在的“熟人”来引起用户的兴趣与好奇，从而提高用户的保留与活跃。归根结底，人们在使用这类软件时，最大的目标就是结识新的人，扩大自己的社交圈。增加用户的忠诚度和平台的价值：如果用户很容易就能找到志同道合的朋友，那么他们就会花更多的时间在这个平台上。这样既能增强用户的忠诚度，又能为平台带来更大的增值，从而吸引更多的用户加入。 举个例子，职场社交软件领英会通过向用户推荐“可能认识的人”，来帮助用户扩大他们的职业圈，这在寻找工作机会、建立专业关系等方面都有很大的帮助，同时还增加了用户的粘性以及平台的职业价值。

2.从使用者的观点

 拓展人脉：向用户介绍“潜在熟人”可以给他们一个机会，让他们结识志同道合、背景相近的人，从而拓展自己的人脉。这一点对希望结识新朋友和寻找共同话题的人尤其重要。 提供更佳的社会交互体验：社会/社群应用程序能够为用户提供更多有趣的社会交互体验，更符合用户的喜好。这种经验倾向于提高使用者的满意与忠诚。 例如，知乎会根据你的兴趣、喜好、感兴趣的话题，为你推荐你所熟悉的人。通过这种方式，用户能够在各自的行业中寻找到兴趣相投的人士，从而实现知识的共享与交流。

三、不认识的圈子，为何还要做“熟人”的引荐？ 

在熟人圈里设置“很有可能认识的人”这个功能，我们能够理解其含义，但是，在不熟悉的圈里，为何还要设置“熟人”介绍？ 这种情况，就像是一个小孩子，看到了一个同样在偷吃苹果的人，两个人四目相对，却什么都说不出来。网络上也是如此。不管是在抖音，小红书，还是在别的什么地方，他们都会向你推荐一些熟人，让你觉得“噢，你也在用”，但是你已经用了，我也不想再用下去了。在陌生的社会里，遇见熟悉的人，是一件很不愉快的事情。假如平台介绍我认识的朋友，您是否有疑问，为何我会下载此软体？又比如，上了大学，我们都想住在远离家乡的地方，一个熟人都没有，那样就可以安心地尝试新事物了。

但到了大学，却发现自己的房子就在20米开外，而且还是住在一起二十多年的老邻居，这种情形实在令人难堪。你不觉得丢人吗？ 微信也是如此，即使是熟人，你又怎么知道向你推荐了一个‘有可能认识’的人，而这个‘有可能认识’的人就是你想要认识的人？您是否想过，那些被介绍给我的「潜在熟人」会成为我的仇人？我还能自告奋勇的和我的仇人结仇不成？你把我的仇人介绍给我，到底有何用意？

四、小结 “潜在熟人”推荐服务的流行有多种原因。

对于平台而言，此类推荐可以提升用户的保留率与活跃度，从而提升用户的粘性与平台的价值。从用户的角度来说，通过向“潜在熟人”推荐“潜在熟人”，可以拓宽自己的社交圈，建立良好的人际关系，获得更好的社会交互体验。不过，对于“潜在熟人”在社会网络中的推荐，人们还是有一定争议的，因为很多用户都不喜欢这样的推荐。所以，总结要着重强调，在推荐功能上，平台不应该一味地推送“可能认识的人”，而应该倾听用户的意愿和需求。

 甘地曾说，“在向邻人询问之前，应先扪心自问。”在“潜在熟人”的推荐中，应更多地关注用户的参与度以及对公众意见的收集。平台的发展依赖于用户对其的认可和满意度，因此，平台应该充分尊重用户的偏好和个人隐私，并基于用户的反馈及时调整推荐策略。

总结：

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