如何让 AI 产出高质量、高可用的内容？

大多数人之所以对人工智能不感兴趣，是因为他们在经历过之后，会觉得“一般般”。 之所以说“一般般”，是因为人工智能提供的内容很少，而且质量也很不稳定。 既有“惊天一答”，又有“车轱辘话”，可谓是屡见不鲜。

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 第一级：共识

 人工智能会为您服务，而非为您服务。 这点很关键，如果你连自己都搞不懂的东西扔到人工智能身上，那你就别指望能把它搞定了。 正确的做法是：首先要学习，即使是最基本的知识，要懂得好坏的评判准则，要懂得工作的程序，最后才能做一个“甩手掌柜”。 

第二级：入门 

将一个不合理的问题或请求，变成了可以实施的事情。 有许多的线索，每个人都知道，但他们懒得去详细地写出来。 没关系，让人工智能帮你写就行了。 以法御法…… 

第三级：进阶 

看见好的就直接复制，然后交给人工智能。 “一眼就能看懂，一眼就会的”只会让你产生高质量的内容，而不会影响到人工智能。 有一种叫做Few-Shots的工具，可以让人工智能完美的完成工作，在这次的公开课上，我会向你们演示。

 第四级：进一步进阶

 用人工智能最常用的语言下达指令，这样他就会更加顺从。 人工智能可以理解人话，不过需要花费一些功夫。 我们可以用它们所熟知的话语方式，来表达自己的魅力，效果会更好。 有两种表述形式，即 Markdown和 XML，这是人们和人工智能所熟知的。 你现在不懂不要紧，等你上了公开课，自然就会明白。 这两个表述都有一个优点，那就是它们都具有结构性，并且很容易引入并使信息同步。 比如，我之前说过，有五个层次，每一个层次，都是一个层次。 

第五级：进一步进一步进阶

 使用思考模式和知识架构来提高人工智能的输出品质。 而所谓的思考模式，也就是知识架构，其实就是将其变成“定理”，并且能够被直接应用到问题中去，并加以解答的那种。 比如，当你学会了乘法之后，你就不会做一道一道的数学题了。例如，当你学会了“情感选题的流量公式=人物+特殊事件+情感要素+非常规方法”之后，你就不用在为选择题目而苦恼了。

 人类能够通过知识架构来解决问题，人工智能肯定也可以。 如果您仅仅是通过阅读本文而获得灵感，那么祝贺您，请尽快使用它。 打开你以前看不起的 Chat GPT和文心，用你刚刚学到的东西跑一圈。 如果你们有什么问题，可以来参加今天的公开课。 我给你准备了很多病例，保证让你心服口服。

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