用户思维，形成你的用户体系

“用户思维”是产品经理常用的一种思维方式，是大多数时候解决问题的有效方法。但每个人对其的理解都不同，大家在描述用户思维时往往只能描述成很抽象的东西。

一、什么是用户思维
1.什么是思维
在聊用户思维前，我想先聊聊“思维”。
在我们的认知里什么是“思维”？思维是一种思考框架，会在我们思考问题时引导着我们的思路，帮忙我们处理问题输入，然后得出输出结论。
2.什么是用户思维
那什么是“用户思维”？
用户思维是众多思维中的一种，它的核心是从用户出发，分析用户体系来辅助我们思考，从而做出最佳的决策。
用户思维最大的特点是依赖于用户，以用户作为思考切入点。因此，我们只能在用户参与的问题上使用思维。如我们不能用用户思维来思考数学题目，或者编程逻辑一样。同时，用户思维本质上为了更加有针对性地解决用户的问题。这就很容易理解，我们对某个用户分析了半天，就是希望可以做出更适合这个用户的决策。
二、用户体系
我们对用户思维有了大致的了解。我们需要找到了一个客观的，可以理性描述的东西。而这个东西就是用户体系。那么用户体系就是我们对用户的各种信息，进行归类、总结后形成的逻辑化得呈现。它可以让我们更直观地对一个本来充满各种复杂因素的用户进行描述。
1. 用户体系的组成
事实上用户体系是由用户画像、用户标签、用户分层三个部分组成，它们之间的逻辑关系逐层嵌套，逐步明确。
1）用户画像
用户画像是将一个个具体的用户虚拟化，抽象出来的一种用户形象。对用户的各种形象的一个感性的描述。
用一个例子来说，我们在路上遇到一个人，只能简单通过外表对这个人进行描述。但如果观察他的行为，就可以通过一个个场景逐渐具体地描述这个人。就如我们在描述机子的画像时，通常会用场景来进行描述：谁经常浏览与其他30岁左右的男性喜欢浏览的内容，同时消费水平基本中产，定位经常出现在互联网创业园等等，由此我们便可以描述出这么一个画像：他大概是一个30岁左右，在互联网公司上班，年薪在30万左右的打工人。有一些兴趣爱好，习惯晚睡。
这就是用户画像，不难发现，本质上是在尝试用抽象的语音描述一个具体的用户。
2）用户标签
用户标签是进一步将用户的感性画像做了更加理性的梳理，把它标签化，把它格式化。还是以上方的用户举例，我们可以得到关于他的部分标签：
性别：男
年龄：30岁左右
兴趣：短视频
习惯：经常晚睡
工作性质：互联网
可以看到用户标签跟用户画像不同，它把用户的抽象描述变成一种结构化的脑图，更具有逻辑。
通常来说，用户标签可以分为两类：
客观标签：如年龄，性别，城市等
非客观标签：如年收入、消费习惯等可以通过数据推算出来的结论
三、用户调研
常见的用户调研方式有：用户访谈、调查问卷、可用性测试、AB测试。
1. 用户访谈
用户访谈适合针对用户量较少，或只选取一小部分典型的场景。访谈需要做得非常深入，甚至可能长达两个小时以上。因为在访谈过程中，可以根据实际情况，针对问题进行延伸，同时，用户访谈适合无产品化的用户调研。也就是当产品还处于创意阶段，尚未实际开发，通过用户访谈验证自己的想法是否成立。
2. 问卷调查
可以通过问卷获得数据是很少的。就如大家一般也不会在APP上填问卷一样。但不代表问卷没有用处。在针对一个特殊群体进行高效测试时，问卷调查的效率就会很高。如我们做了一款针对盲人的一款触摸式的产品，就可以到一个盲人的学校，让大家在固定的时间里填写问卷。这样就可以快速地获得大量有用的信息。
3. 可用性测试
可用性测试是指通过观察用户的行为，对其进行定性判断。当我们上线了一个产品中的一个核心板块，但我们对它没有太大的把握，我们就可以用可用性测试去深入去研究。
在互联网公司中最常见的作法是，直接让一个团队以外的同事来使用自己的软件，然后我们在身边观察他在使用时的行为。在操作完成之后，再访问他的感受。如果您需要相关服务，可以找天津天迅达科技有限公司，我们的业务有Web开发、iOS APP、Android APP、微信开发、HTML5开发等，天迅达——您身边的App个性化定制专家！
4. AB测试
AB测试在大厂中十分常用，因为数据直观且有说服力。AB测试是指用对照的方式给两个不同的用户群上线不同的功能版本，然后通过数据观察用户对两个版本的反应情况，一般来说AB测试要求我们有一定量的用户数，才能得到有参考价值的数据。比如我们有200万个用户，就可以随机选50万的用户进行AB测试，给25万用户上A版本，另外25万用户上B版本。不难看出，虽然AB测试效果显著，但要求很高。你要有一定量的用户，你的团队需要能支持两个版本运营或开发工作。
四、总结
主要跟大家讲了用户思维的基本概念，让大家对用户思维有了基本认识，大家可以从这个角度，思考一下该如何建立自己的用户思维。
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总结：
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