更具情感的大模型，会给人类带来什么？

无论是编程也好，数学也罢，甚至是各种各样的考试，都是为了考验一个人的智商。
因为更聪明的人，更有效率，更有利润，更有机遇。
不过，随着智商的不断提升，人们也逐渐意识到，人工智能依旧是那么的冷漠，那么的缺乏“人味”。
在人工智能技术的推动下，衣食无忧的人，需要的不再只是一件工具，更需要的是一个有感情，有温暖的人。
因此，人工智能研究的重心，也从原来的大型模型，转向了人类。
所以，如何提高大型智能手机的 EQ，让它与人更好的互动，就成了让大型智能手机进入千家万户、横向拓展市场的关键所在。如果您需要相关服务，可以找天津天迅达科技有限公司，我们的业务有Web开发、iOS APP、Android APP、微信开发、HTML5开发等，天迅达——您身边的App个性化定制专家！
一、不可限量的赛道
如果人工智能的情商得到了提高，那么人类将会和它建立什么样的联系呢？也许Character.ai可以作为一种很好的对比。
Character.ai是一个以 LLM为基础的、由谷歌前科学家诺姆.沙泽尔和丹尼尔.德.弗雷塔斯在22年9月创立的一个聊天机器人站点。
和 ChatGPT的区别在于，Character.ai的个性特征更加突出，它尝试满足人们的社会，情感，伙伴和支持等需要。
这个站点不仅提前建立了大量的聊天人物，其中有埃伦·巨魔，史蒂夫·乔布斯，马里奥等等，同时，使用者也可以按照自己的需要，创造出属于自己的人物。
在Character.ai发布后，我们发现，与 ChatGPT相比，Character.ai更加关注 EQ，它与用户的互动时间平均达到28分钟以上，而与之相比， ChatGPT则不足5分钟。
与此同时，Character.ai的用户数量也在迅速增加，半年来，每个月的访问次数已经超过了一亿次，并且，每天都有两个小时的活跃用户。
这也是为什么Character.ai刚一推出，就获得了资本青睐的原因。
三月份，Character.ai获得融资之后，其价值已达十亿美金，在情感人工智能领域，它是一只独角兽。其中就有美国硅谷的风投大佬马克·安德森，为Character.ai提供的多模式交互服务提供商A16z。
与之类似的是Character.ai，这款名为“Inflection AI”的 Pi，在情绪 AI方面表现的更加出色。
虽然看起来很简单，但 Pi却表现出了极高的“主动性”，它会按照对话的内容，询问用户的问题，了解用户的性格和想法，并做出相应的回应。
Pi在与人交流时，会发出充满感情的声音，让人感觉自己真的是在和一个“人”说话，这样就更容易与人建立起感情联系。
这一点，和《她》中那个体贴的人工智能萨曼莎很相似。
因为 Pi具有很好的平均智商，最近，微软和英伟达联合发起的新一轮融资中， InflectionAI获得了13亿美元的资金，使其获得了15.25亿美元的资金。
根据路透的说法，这家公司最近一轮的估值是40亿美金。
Ai和 Pi的案例表明，情绪人工智能正成为当前人工智能革命中越来越有潜力的领域。
尽管对于情感人工智能的市场规模，各大研究所给出的预测不尽相同，但他们一致认为，这是一个快速成长的行业，有着很大的潜力。
A16z公司的创始人马克·安德森（Mark Andreessen）甚至设想，在将来，每一个人的身边都会有一个人工智能相伴成长。

它不仅是科技发展的产物，更是人类社会发展的必然要求。
但是，在目前这个百花齐放的人工智能生态里，人们总是忍不住要问：如果都是用文字的方式跟用户进行聊天和互动，那么情感类 AI和非情感类 AI之间的根本区别在哪里？它能用在什么地方？
只要想通了这一点，我们就可以理解为什么感情人工智能会有如此大的优势。
二、AI的IQ与EQ
在人工智能发展的道路上，人们一直都在竭尽全力，想要将 AI的智慧发挥到极致。
从 AphaGo击败棋王李世石，到 ChatGPT让陶哲轩都为之侧目，人工智能的发展速度是无与伦比的。
不过，这些都是智商，并不是情商。
由于它仅能根据概率和逻辑思维完成任务，缺乏心理理论（Theory of Mind）的推理与情绪分析能力。这就是区别感情人工智能和非感情人工智能的关键所在。
所谓心智理论（ToM）推理，是指能够推断他人的心理状态，以及理解这些心理状态如何影响他人的行为和决策的能力。
情绪分析，是人工智能对不同类型的数据进行综合处理，并对用户的情绪进行评价的能力。
而这两项功能，正是智能体了解人类社会，了解人类感情的关键所在，也是情绪型智能体的特点。
比如，当一个人发现自己的爱犬被杀的时候，他非常的悲伤，非常的悲伤，他想要向人工智能倾诉，那么这个没有感情的人工智能，就会按照他的逻辑，按照他的最佳策略，给他一句话，一句话，一句冷冰冰的话。
这也许是一条非常不合时宜的“换个宠物”的建议。

而一个具有心智理论（ToM）推理和情感分析能力的 AI，会通过这两种能力，对用户说话的内容、语气、语调等特点进行分析，从而推断出用户遇到了什么困难和压力，以及他可能会怎么想和怎么感受。
此外，基于情绪的人工智能也将通过增强学习、情绪产生等技术，针对不同的情绪状况、不同的情绪状态、不同的反应方式、不同的回应方式等，来表达不同的关怀与帮助。
也正因为如此，没有感情的人工智能，在很多时候都会被用于一些人类所不能触及的领域，例如图像识别、数据处理、智能化生产等。
而带情绪的人工智能，更适合于教育，娱乐，医疗，这些对人的情绪有一定需求的行业。
但即便如此，近十年来，情感人工智能的主要应用领域仍是市场调研，对人们对各种商品和广告的情感响应进行分析，而非个人的情感分析。
这既是由于目前的市场调查具有较大的数据规模，也是由于目前的情况下，情绪模型的建立与评价还比较困难。
由于情感的复杂性、动态性、文化差异性等因素的影响，此类建模对算法、理论与技术提出了更高的要求。
但是，伴随着新一轮人工智能技术的革新，越来越多的大型研究小组，正在攻克这些难题。
而在中国，西湖心成，就是其中的佼佼者。
三、让AI更具人性
“让人工智能既有智慧，又有情商，与使用者进行长久的交流。”这就是西湖新晨对人工智能的看法。
西湖新晨公司于2021年七月在浙江杭州成立，由西湖大学教授蓝振忠博士带领，他曾是谷歌公司的前研究员。BlueDr.曾经成功开发出谷歌大型产品 BERT的轻型版并将其运用于谷歌新闻，谷歌助手，以及其他一些拥有上百万用户的产品。
而他的团队中，有谷歌，有微软，有卡内基梅隆大学，有中国科学院。
自西湖新晨创立以来，与西湖大学及其他顶尖的人工智能研发机构共同研发，已开发出一系列人工智能产品，包括人工智能绘画，人工智能写作，人工智能心理咨询等。
其开发的“西湖大模式”集文字、声音、视频等多模态功能于一体。可以在视觉创作，内容制作，心理治疗等方面发挥作用。
特别是关于情绪 AI，西湖新晨有一套属于自己的想法和技术。
比如，人工智能的长时间记忆能力。
目前主流的情绪人工智能，比如Character.ai, Pi等，尽管可以通过不同的方式，做出不同的情绪反应，但是，它们最大的缺陷就是缺少长时记忆。
对于情绪人工智能来说，如果没有这种能力，它就不可能掌握人类情绪的变化，也不可能随机应变。
尽管在Character.ai上，人们的对话也会被保存下来，但是这种“长期记忆”与“保存对话”是不同的。
因为，长时记忆，并不是简单的储存和回溯，而是需要智能体对这些信息进行抽象化、整合、推理、创造，以达到更深层的认知和表现。
在这一点上，具有长时间记忆能力的“西湖大模型”能够从多个通道中提取出共性信息，从而做出更深层次的推断。
在长记忆的支撑下，人们能够表现出类似于人的“实时状态+多通道信息+个体化”的互动交流方式。
这一切，在现在的Character.ai和 Pi上都没有。
同时，基于长时记忆，“西湖大模型”将对情感进行更为精细的分类，并对情感数据进行保存与更新，从而建立情感轨迹与情感模型。
情感的分类和建模是非常重要的，因为它必须要能适应不同的语言，不同的文化，不同的场景，不同的用户。
通过深度挖掘用户的个性特征和状态特征，挖掘情感的组合、分层、动态特征，挖掘情感与多模态信息的映射，提高情感的可解释性。
如此一来，大模型就能适应不同用户的个性特征和环境变化。
凭借以上卓越的技术实力，西湖新晨先后两次得到 Tommy的战略注资，与之结成了深度的战略合作关系。联合开发汤姆猫，可以听，可以看，可以说，可以教，可以教，可以陪着你一起学习。
从商业角度来看，“汤姆猫”是一个世界著名的动画人物，其每月活跃用户已突破四亿，累计下载次数已突破一百三十亿。它的产品覆盖了各种类型的游戏、动漫，以满足各种年龄层、各种偏好的用户群。
借助西湖新晨的“情绪人工智能”技术，使“汤姆猫”更加智能化、人性化，增强了“汤姆猫”的情绪依赖性与可信度，增强了“汤姆猫”在动漫与游戏中的“身临其境”体验，扩大了“汤姆猫”的用户群体。随着西湖大模型的全部接入，预计其每年的模型访问量将会超过千亿。
从这一点来看，在如今的大规模人工智能中，更注重 EQ的情感型人工智能，已经渐渐成为了一种“标配”，并且越来越多的产品与应用都是如此。
这是因为，情绪的维度可以提供更多的可塑性与可能性，而不是单纯的以“效率”与“准确性”为核心的智慧。
西湖新晨以“让人工智能与使用者如人般长久地交流”为技术哲学，将会把更加人性化、温暖的人工智能应用于教育、医疗、娱乐等各个领域，并将其应用于更广泛的人群。
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