创业者用gpt后开始裁员

它能够轻而易举地完成人类的工作：无论是写出华尔街日报风格的文章、还是接到需求后敲出流畅的代码，甚至仅靠手写稿纸就自动生成网站等等。当它高分通过人类的律法、外语、高考等考试时，人们不得不承认，ChatGPT 在一定程度上接近、甚至超越了部分人类的能力。 

ChatGPT 会替代人吗？人会因此失业吗？这是人们谈到 ChatGPT 时挥之不去的「恐惧」。然而，这一天似乎比想象中更早地到来了。 

云飞是盈腾科技创始人兼 CEO，这家互联网公司位于郑州，主营业务是在小红书等社交平台上营销「带货」，团队规模在 15 人左右——然而，自去年底创始人云飞接触到 ChatGPT 后，一切都发生了变化。云飞「痴迷」ChatGPT，曾在一周内深度使用了 200 多个基于 ChatGPT 的衍生产品，慢慢摸索出了驾驭 ChatGPT 之道。 

转折点在今年 1 月到来。当云飞试着把公司的文案模版输给 ChatGPT 后，他发现后者给出的文案接近、甚至超过了员工写的文案。纠结数周后，他裁掉了文案团队的全部 7 名员工。而这一决定也是 ChatGPT 帮他做出的。 

当意识到 ChatGPT 能给公司「降本增效」后，云飞迅速意识到这是一门好生意。今年 2 月，他成立了新团队，专门研究怎么帮企业完成人的「替代」。在 ChatGPT 的建议下，他选中了客服行业。3 月，他研发出了基于 ChatGPT 的客服系统——据他表示，一家使用了上述系统的电商公司，已经因此裁掉了整个客服团队的 25 名员工。 

类似的动作还在不断发生。4 月 12 日，知名公关及广告服务商蓝色光标也发邮件称，为了遏制「核心能力空心化」的势头、也为了「全面拥抱 AI­GC（AI 生成内容）」，管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类外包支出。蓝色光标已表示邮件内容属实。 

机器到底能不能「替代」人？云飞的故事目前显示，能，而且这一进程正在加速发生。这是这个时代浪潮下的一个切面。而作为人类，或许我们真正要思考的问题是，为什么人会不如机器？人究竟如何才能免于被机器替代的恐惧？ 

以下是云飞的自述： 

提升 ChatGPT 生产力的关键：「调教精度」 

当在对话框里看到 ChatGPT 生成的那段媲美人工的文案时，我惊艳了。那一刻，我知道我可能不再需要那 7 名文案员工了。当然，这份惊艳并不是凭空发生的——它源于我对 ChatGPT 长时间的痴迷钻研、以及不断优化迭代的 Prompt（ChatGPT 的聊天提示词）。 

去年 12 月初，ChatGPT 大火，有朋友分享给我，说跟我的业务很契合，让我试试。我一用就很惊喜，没想到它比百度强，能给出很系统的答案。几天后，我就在想怎么把它跟公司业务结合起来。 

在 2021 年创立了盈腾科技，专门做图文带货业务，就是在社交媒体上发布图文内容、带动商品销量。当时，我招了 7 名文案和 4 名运营做这件事情，文案员工按照我写的《盈腾科技带货文案标准化写作》模版写文案，运营员工则负责发布和数据分析。这项业务高度依赖文本处理，ChatGPT 恰好擅长这个事情。 

所以当时，我就把这套写作模版分 10 次、每次 2000 字，「喂」给了 ChatGPT。当时，ChatGPT 写出来的文案还可以，但没有到直接可以用的程度，依然需要人工改。 

等到今年 1 月初，网上关于 ChatGPT 的讨论又很热了。看完别人厉害的使用案例后，我意识到或许不是 ChatGPT 不够强大，而是我的调教方法不对。所以我开始了疯狂的研究。 

大概一周多的时间，我沉迷于 ChatGPT 无法自拔。我就在办公室没日没夜地研究，客户也不见，感觉一点不累，反而很亢奋。当时我试用了国内外 200 多个基于 ChatGPT 的产品，包括日报生成器、用户画像生产器、流量报告生成器等等。我越用，越感到 ChatGPT 的强大。就像你发现了一个宝藏，不愿被人知道。它深深地触动了我的内心，我几乎热泪盈眶，为「此生之年」能用上这个东西而感到感激。 

在这段密集学习的时间里，慢慢学会了调教 ChatGPT 的核心方法——那就是更好的 Prompt。比如我会通过控制变量，改变 Prompt 的输入方式，去看 ChatGPT 输出的结果有什么变化。最终，我总结出了这三条 Prompt 规律。 

一是，ChatGPT 更擅长识别精确的计算机语言（后者会给出明确的输入、运算、输出指令等），所以你的表达要像「计算机语言」一样精确；

二是，ChatGPT 更擅长识别专业性的语言（比如「股票市场的价格」更专业的表述是「股票价格」），这其实考验你的知识结构；

三是，ChatGPT 更擅长识别英文。 

以专业性的语言为例。比如过去我会跟 ChatGPT 说，「请你用 8 岁小孩能听懂的话，去描述 xx 产品的参数。」但实际上，这句话更专业性的表达应该是，「请你用自然语言去描述 xx 产品的参数。」因为在 ChatGPT 眼里，自然语言就是人类的通俗语言。用这种专业语言式的 Prompt，得到的结果就会更好。 

我开始用这套 Prompt，结合文案模版，让 ChatGPT 帮我们写文案。结果发现，它竟然生产出了和我们的文案员工水平媲美、甚至更好的文案。它输出的文案完全达到了我们的使用标准。——可见，决定 ChatGPT 生产力的关键因素是「调教精度」。 

考虑到使用的便利性，我们索性直接把这套方案做成了一个工具。毫不夸张地讲，这比以往我们使用过的任何提高文案创作效率的工具，要强至少几十倍。 

1 月中旬，我已经确信，ChatGPT 和衍生工具可以完全取代那 7 名文案。作为老板，我肯定会考虑降本增效的问题。于是，我想到了裁员。 

云飞团队制作的「知乎文案生成器」工具 

披着「创造性工作」外衣，做着「机械性工作」？ 

算一下帐，一名全职文案的月薪是 4500 元左右，7 名文案就要 3 万左右的支出。而 ChatGPT 账号每个月只要 480 元。这是百倍的降本。而且，原来文案员工一天只能写 3、4 篇，但 ChatGPT 的产量是他们的好几倍，大大增加了效益。 

从理性的角度来说，我应该裁员。但从感性的角度来说，我依然感到犹豫、痛苦。 

我知道裁员会给员工带来怎样的影响，特别是有一个文案同事跟了我一年半，我实在于心不忍。人类是有情感的动物，有时候没法做出理性的决策。那半个月，我一直反复纠结于裁员与不裁员。后来我灵机一动，不如把这个问题抛给ChatGPT。 

说实话，一开始它给我的答案并没有参考性。于是，我重新改变 Prompt，给它输入了几个专业的决策模型，如决策树（基于树形结构的分类模型）、贝叶斯（基于概率统计的分类模型）、神经网络（模拟人类神经系统的模型）和线性回归（基于线性模型的回归模型）等等。最终，ChatGPT 给了我一个非常惊艳的答案。天津天迅达科技有限公司技术领先，行业案例丰富。 

它没有直接选择「裁」或「不裁」的答案，而是创造性地给出了第三种答案。 

在它看来，我纠结的问题其实并不是裁员或者不裁员，而是「如何降低对跟随我时间最长的那个文案童鞋的愧疚感」。确实是这样啊，其实我心里已经做出了裁员的决定，只是无法消除愧疚感而已。ChatGPT 帮我把这个问题浮现出来了。以此为突破口，我又问了它解决方案是什么。 

「综合考虑员工情感和企业效益」——最后，我采纳了 ChatGPT 给出的建议，将那位跟随我时间最长的文案同事安排到了一家朋友的公司，以 N+2 的方式结束了合同。其他六个同事则以 N+2 的方式直接结束合同。就这样，我解决了裁员的问题。

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