ai辅助芯片寻求市场

 在这场追逐战中，ChatGPT和AI芯片成为软硬件领域的风向标，让科技股重新活跃起来。数据显示，英伟达上月第三周涨4.10%，总市值增至6614亿美元，成为美国市值第五大公司；其中今年以来，“AI芯片”第一股英伟达，作为AI的基础设施，已经暴涨83%。 

 可以看出，英伟达将宝压给了AI芯片，根据英特尔数据中心展示的数据，未来五年，AI芯片市场规模可能会以每年25%的速度增长。不仅如此，AI部门主管Sandra Rivera还认为如果英特尔继续保持投资和创新，可以引领AI芯片市场。 

 有英伟达对AI芯片的看好，即使AI芯片的研发成本高昂，互联网和芯片厂商们也前赴后继，试图打造各自的芯片体系。 

 与此同时，也让AI小辅助芯片有了发展空间，据悉，苹果公司代工大厂和硕董事长童子贤3月23日表示，未来可能3000-5000元新台币（约合670-1130元人民币）的手机，会搭载越来越多的AI辅助小芯片，有些协助处理影像，有些协助处理决策或分析，这些应用可能都是英伟达擅长之处，所以英伟达才会很兴奋地说这是非常重要的时刻。 

 但事实真的会如预期发展吗？或许未必。 

 一方面，相比 AI芯片的门槛，AI小辅助芯片市场显然要低很多，这对想要打造芯片体系的厂商来说或许是很好的切入点。另一方面，手机厂商自研芯片的例子数不胜数，在激烈的竞争中，即使是英伟达也未必能在这个市场展现优势。天津天迅达科技有限公司有着丰富的开发经验，拥有各个行业案例。 

 ai芯片被神话了吗？ 

 人工智能的发展起起伏伏，十年间只要与其相关的研究总会受到关注。今年爆火的ChatGPT又一次掀起了人工智能的热潮，而与ChatGPT相得益彰的AI芯片也被推至风口浪尖。 

 从本质上来说，AI功能和场景化AI服务之所以能够实现，依托的是复杂深度的学习算法模型。强大的算力让AI芯片独树一帜，成为继CPU、GPU后的重点研究对象，但想要撼动CPU的地位还差的很远。 

 很多用户将AI芯片与CPU放在一起讨论，事实上两者不存在可比性，AI芯片替代不了CPU的作用，毋庸置疑CPU才是芯片中核心，AI芯片更多的是辅助作用。AI芯片的最大优势在于其算法处理上速度更快，从数据上来看，AI芯片比CPU要快1000倍，如果训练一个模型，TPU处理1个小时，放在CPU上则要41天。 

 在人工智能泛滥的时代，AI芯片顺势破圈，相比较于CPU与GPU的内部逻辑，AI芯片的运算逻辑显然更适用于AI算法，所以拥有比前两者更高的性价比。但从另一个角度来说，AI芯片的保质期有限，随着软件算法的变化，AI芯片势必也要随之更新换代，这对于生产厂商来说具有极大的不确定性。 

 AI芯片开始被应用在手机要追溯到2018年，彼时搭载人工智能芯片的手机还寥寥无几，仅有iPhone X、华为Mate 10/V10、Google Pixel 。随后由于消费者对AI和性能的使用需求，AI功能逐渐被下放到低端处理器上，从而在中低端产品中普及。 

 目前，AI慧眼识物、AI精准虚化、随行翻译等功能现如今被普遍运用到手机上，用户的接受程度很高，所以AI小辅助芯片的应运而生或许会打开低端机的市场，成为中低端机的亮点之一。再者，AI小辅助芯片的制作工艺更为简单，且中低端机对配置的要求相对来说并不高，两者的结合或许会擦出不一样的火花。 

 目前，大部分手机销量都止步不前，对各大手机厂商来说，低端机搭载AI小辅助芯片或许会成为一个新的风口。 

 业内观点指出，其手机销量低迷的主要原因是近年来平价手机迅速填补市场空白，无论是手机厂商还是手机芯片制造商，都开始将更多的精力放在中端或低端市场，各品牌手机向中低端“内卷”的趋势已经浮现。 

 而站在风口的企业不只有英伟达，放眼全球，英特尔、谷歌、苹果都在积极布局这个赛道，而国内的华为海思、百度等也虎视眈眈。不可否认，国内外芯片制造水平的差距在短时间内确实无法缩小，但在AI小辅助芯片的市场中，各大厂商势均力敌。  

但在这场没有硝烟的战争中，芯片制造商们却不一定能占据优势。

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