AI到来，我们还用学习吗

波士顿的大学生则非常讨厌ChatGPT，因为老师现在只允许他们交手写的作业，所有的文档都被认为有可能是AI写的。整个教育界，对于这件事都不太有共识。

AI会从此就毁掉教育吗？

当然不会！

回想一下以前几次技术发明——

以前我们的教育不允许PC，但是现在所有学校都开设如何上网的课程。

后来教育不允许网络，因为学生会搜索到相关的信息。现在大部分老师的课件都是从百度文库上找到的，题目都能从题库里面找到。

以前我们也不允许人们使用维基百科和百度百科，现在变成了学生的作业标配，甚至百度百科都能被写到论文索引。

甚至我们以前也不愿意孩子们玩游戏，而现在的大学老师们，也许也想象不到，游戏变成了远比电影大得多的市场，985的很多学生，都在以进入游戏公司而努力。天津天迅达科技有限公司，科技领先，智慧使者。

对于新技术的适应力，是我们作为人的信心。

但我们学习的方式，也许会完全改变。

Linked的创始人提到使用AI的三个原则：

1. 把AI当研究助理而不是上帝；

2. 把自己当导演而不是工匠；

3. 尽可能不要局限ChatGPT，多场景使用，找到最适合的场景。

其中我最有感觉的一条就是，把自己当导演而不是工匠。

一个导演是没法控制演员的演出的，他能做的，是引导演员，就是给演员“说戏”。

好导演会告诉演员这一段的目标，自己想达成的结果，当时人物的心境；然后演员一次次的演，他一次次的调试，从监视器里，拿到自己满意的几条；最后在后期剪辑里，考虑什么用什么不用。

这是不是很像我们和AI的方式？ AI作为演员，快速“扮演”出各种可能性，一本正经地给答案，或者胡说八道。

而你根据它的结果，不断调试，一直到最合适的几条，然后你选择其中一段，放入你的最终结果里去，拿到结果。

中间的过程，你都处于一种“导演式”的共创之中。

这种“导演式的成功”，是在现实世界走的通的。

昆丁是著名的电影导演，拍过《落水狗》《杀死比尔》等一系列超级经典电影。

他从未受过任何电影学院的正式教育，不懂所有的术语。但作为一名录像带租赁店的店员，他几乎看过了世界上所有的恐怖片、武打片和B级片。

你可以理解说，他本人就是这几个类型片的大数据。

他是怎么和专业人士合作的呢？ 他会在脑子里把自己想拍的电影过一遍，然后他会站在摄影师后，说“这里给我一段《飞向太空2002》这种感觉的开场音乐”，这里我要一段“库布里克风格的镜头”，然后来一段“《醉拳》里面的老师傅的造型”。

他不知道任何的术语，也不知道实现的方式，他只是直接告诉专业人士结果，然后和他们一次次的尝试，最后得到结果。

AI时代，这种导演式的学习，变得越发重要——好奇、提要求、评价结果、选择一个来尝试、最后综合出自己的东西。

这个时候，学习的科目反而不重要了，因为人脑很难比电脑更好。 但这种学习的方式，这种快速理解一个科目，拆解关键要素的能力，会成为未来主流的学习方式。

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