AI设计的应用

一、什么是设计? 

如果选择用一句话来表达认为的设计，我认为最恰当的应该是“设计是有目的的创作行为”这句话。它是一种为生活或者商业目的服务的工程。设计从表面上给人感觉像艺术，但是本质上却是理性的。设计的方法可以被量化归纳成经验方法(比如视觉心理学、人体工程学)。设计与艺术之所以有相似是因为他们的主要目的都是传递信息。艺术可以无所限制的表现，但是设计是有限制的。从一定角度上来说，设计需要在情感、需求、成本、目标人群等不同角度去进行妥协。 

二、在设计中应用AI的目的是什么? 

在设计中应用Ai主要是为了几个大方面原因: 

 1、节省成本: 用机器完成批量且低成本的工作 

 2、把审美数字化:通过人工智能的择优算法，把感性的设计理性化，

 3、找到新的发散:众人的思想是火花，如果再加上AI的想法，那就是爆炸!

 4、规范化、标准化: 通过机器的助力，把一些框架固定起来 

三、个完整的设计流程 

1、理解需求 (目标)  

 需求理解是战略层的事情，Ai好像帮不上忙，因为一个需求必须思考清楚了才能提出来要不然就不存在需求; 

2、设计架构 (战略)

 设计架构也可以理解成功能架构: 针对目前市场上的终端的形式都趋向于统一。并且可以根据需求的点，来判断整个终端都需要什么样的功能; (比如卖西瓜就肯定需要支付模块，有支付模块就要有我的账户，有我的账户就需要有登录，)抛开具体的交互形式不说，根据一个需求点在人工智能的大数据模型和推荐算法下，一个人工智能的设计架构是有实现的可能的; 

3、交互 (快速落地方案)， 目前交互和设计的工作是紧密互联的，很多UED为了减少工作量，和简化设计流程，交互和视觉用的是同一种软件，在交互评审通过设计方案的时候，视觉直接在原有基础上调整样式，首先可以判断的是，视觉上色，和调整样式的过程是可以通过代码实现的(在交互稿绝对规范的情况下/在同个框架下的设计稿)。 

 交互稿目前来说，我想到的智能是通过智能推荐的方式，在海量的交互模版中智能推荐好的模版供交互设计师使用;并且可以强干预模版的最终展示，然后最后的结果再反馈给后台，增加模版从而让机器记住一个设计师或者一个公司的用户习惯; 

4、设计稿 (开发稿)(VI设计和banner设计，暂时归类到平面设计 设计稿是一个产出的过程，这里面设计规范颜色，比较好解决，所以还剩下一些创意性的工作;比如: 插图? banner? icon? 等;这些都是可以通过镶嵌了人工智能能力的工作台来助力的，比如banner现在市面上已经有了鹿班、玲珑等。插图也可以通过一个人工智能的平台来实现。icon同理; 

5、验证效果 个产品做的好不好，是需要数据去验证的，现在市面上的验证方法都是五花八门并且是偏像于感性的评价:并没有一个同一的形式，或者通用化的方法去很有说服力的说服大家，这个数据是很权威很官方的，我们的用户体验就是好!”所以，如果大家能有一个公用的算法，和评价标准来衡量。 

 人工智能比固定程序要更优秀的地方我认为主要就是两点： 

1、学习能力。 

2、择优能力; (归纳为算法就是:优化类算法(迭代更新和启发式类算法)拥有这两个能力，就会让人工智能在不断的训练个工作中，不断的学习，不断的进步。当然学习能力和择优能力都是基于算法来完成的;比如择优一般采用的是:“生成对抗网络Gan”通过生成模型和判别模型的不断对弈，找到最优解。并且是不同于输入项的最优解。这个过程就能产生各种不同的不确定性(我理解为“机器的创意”)，这个与设计的价值观相似，要做的好，并且要作出新意天津天迅达科技有限公司能够作出您想要的任何充满新意的产品。

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