GPT-BI助力中国一汽数智化转型，大模型技术助推创新上线

1月22号，中国一汽与阿里云“通义千问”合作开发的“大模型”应用系统GPT-BI在中国一汽率先落地，为其实现数字化升级注入了新的动力。本申请可以接受各种自然语言的询问，并将其与企业相关的信息相结合，自动产生分析图，目前识别率接近90%。更值得一提的是，与传统 BI （商业智能）的“定题”相比较，它可以自由地进行提问和回答，并可以随时渗透数据，达到“提问就是洞察”的效果。 

自2022年中国一汽打响“数智化转型升级”战役后，以“云原生”为基础，以“双生”为基础，构建了一套符合一汽特点的“数字化转型”道路。 中国一汽以“1164”为核心，制定了“1164”的数字化转型战略，以“六纵三横”为核心，组建了九大业务信息技术团队，构建了“双100”的数智运作体系，实现“双100”的目标，即企业的“数字化孪生”100%，运行效率提高100%，不断构建“转型技术体系”、“转型方法”、“IT产品运营”和“数智化能力”。

 中国一汽经过几年的改革探索，已经取得了一些阶段性的成绩。运用结构化思想，对企业进行解构，构建新的经营创新模型；企业间的信息交互，是企业创造价值的一种新方式；以数字孪生为基础，深化数据应用，推动商业模式转型；智慧模式的设计，以知识的沉淀推动商业效率的再提高；不断的敏捷迭代会激发 IT产品新的性能；实施桌面运作，开创一个新的商业运作轨道。 中国一汽“双生子”积累了大量的数据，而大数据分析技术的兴起，为企业效率的提高提供了新的动力。中国一汽正积极探讨“GPT+”这一“大模式”的创新模式，该模式既是中国一汽的第一次，也是汽车业的第一次。 

BI作为企业的核心系统，是实现数字决策与数据治理的重要抓手。中国一汽建立了“五级十六步法”指标管理方法，通过对指标进行分解，形成指标对象、维度和度量，从而达到指标的“数字孪生”。本项目拟依托阿里云，在前期468个已治理指标的基础上，形成60万条测评数据，从指标设计、指标分解、数据溯源、数据建模、数据分析等方面，建立一汽大数据大数据大数据大数据大模型，通过不断的小案例回顾和修正，使整个模型的总体准确率从3.2%提高到90%，已经超越了人工干预的平均水平。一汽大数据管理模式实现了以需求为导向，以核心区域为中心的，面向整个企业范围内的数据治理。 

GPT-BI可以极大地减少 BI的发布时间，包括报表设计、数据建模等，还能够将企业有限领域内的全量指标、模型和报告都用上。在用户输入问题之后，大模型能够对问题的意图进行识别，对决策变量进行解析，产生 SQL数据的查询语句，与企业的实时数据进行匹配，从而能够自动地产生最优的决策解决方案。这样才能更好地满足用户对数据的更加灵活和智能的要求，从而达到“问答即是洞察”的目的，从而推动基于动态因素实时数据的决策变革。

 比如，被问及“为何特定型号的产品没有达到我们的期望？”在此基础上，我们还可以通过未来的大模型，将预测结果与现实结果进行比较，得到差异后，我们不仅要分析明确的变量（比如：设备故障导致的20分钟停产，某型号零部件的质量问题），还需要考虑各种因素（如：原材料供应波动、能耗和供应稳定）。

最后，经过对数据的检查，找到了最大的相关性，并形成了一个可视化报告。 中国一汽红旗公司品牌运营部副部长门欣表示，“大模式是面向未来社会生产力的基础，我们将以 GPT模式为基础，重新打造一汽的全部产业。

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一汽大模式的创新之路就是“人工智能+商业”，这将为企业带来更长期、更深刻的变化，为企业插上人工智能之翼。将来，我们也将向外输出一汽企业数字化转型的方法、工具平台等，为整个工业企业提供 SaaS服务。

 在对GPT-BI等实际商业场景进行挖掘的基础上，中国一汽也将依托“阿里云百炼”的大模型应用研发平台，以海量的优质数据资源为基础，构建面向研发、制造、售后服务等多个方面的垂直大模型，使其在生产、销售等各个方面都能有效地发挥作用。 同时，阿里云也在积极推进“通义千问”大数据模型在航空、汽车等多个领域的应用，形成了一个新的产业生态。

 阿里云智能副总裁兼汽车能源事业部总经理李强说：“阿里云致力于成为 AI时代最具开放性的云计算平台，目前已为国内80%以上的技术企业、半数以上的大型软件企业提供运算能力支撑。在汽车方面，阿里云将继续以“通益大数据”为基础，不断推进人工智能技术在工业领域中的实际应用，为企业的商业创新提供更好的支持。

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