Sora来临，它能抢了谁的饭碗？

在 Chat GPT之后，到2024年年初， OpenAI将会重新燃起热烈的讨论之火。 二月十六日凌晨， OpenAI推出了文生的人工智能模式——“苏拉”，这一举动在世界范围内引起了轰动。不同于之前的“Runway”和“皮卡”， ora能够不断地对人物、动物和对象进行建模，并对同一个人物进行多场景的拍摄。

 另外，它还能产生照片。这张照片比之前拍摄的照片更加细致，甚至连脸部的色斑、唇部的纹路都能看得一清二楚，而且解像度达到了2048x2048。 一颗重磅炸弹在 Sora上炸开了锅，一众科技界的大佬们都在议论这件事。马斯克说，“gg humans”（gg/good games）是一种游戏结束后互相打招呼的意思，后来被引申为“游戏结束”。周鸿祎预测：“这将对广告业，电影预告片，短视频产业产生重大影响。”阿里的前任副总贾扬清，更是给出了这样的评价：“很厉害。” 最近“霸榜”的热门科技板块 Sora大模式有哪些亮点？具体来说，它将给电影产业带来什么样的冲击？ 

01 高质量、长时间、多景别 简而言之， Sora可以在文字提示的基础上，对已有的视频进行扩展，并对其进行扩展，从而实现对视频内容的自动生成。 OpenAI的官方网站上，出现了一些 Sora拍摄的视频，一个身穿黑色皮夹克和红裙的女人，正在东京的大街小巷中漫步，她的肌肤毛孔色沉，道路上的积水倒映着路灯的倒影，看起来非常的逼真，如果不是她的双腿时不时地露出来，根本看不出这是一个人工智能的视频。 

Sora视频在拍摄和构图上都有了很大的进步，直接将 AI视频升级到了“next level”。 图源OpenAI 另外， Sora不但可以产生一个60秒钟的完整视频，而且可以扩展已经制作好的视频。

换句话说，只要你把一段录像交给 Sora，系统就会自动生成前后两个片段。 更夸张的是， Sora还能把不同角度、不同场景的录像合成出来，然后再进行剪切。而且，不管是广角，中景，近景，特写，室内，户外，都能看到人与背景之间的关系，没有受到任何影响。 图源OpenAI 这意味着 Sora模式只用一条文本就能产生60秒长1080 p的多视角视频。“现实和虚拟的差距，到底有多大？” 值得一提的是，这类视频已经出现很久了，据著名投资公司a16z的数据显示，到2023年年底，已经上市的人工智能视频已经有21款，比如谷歌的 Lumiere, Stability AI的 SVD，还有视频生成的Gen-2的开发者 Runway。

在这三个项目中， Runway的价值将在2023年六月底结束。 在 Sora发布之后，东吴证券对当前主流的视频制作模式进行了比较.他比较了 Sora、 W· A· L· T、Gen-2、 Emu视频、 ika1.0、 Stable视频六种模式的特点，并比较了它们在生成视频方面的特点。结果表明， Sora在生成时间、一致性等方面具有明显的优越性，并在语义理解上实现了突破。 图源东吴证券 去年年初，ChatGPT横空出世，而一年后，Sora就实现了视频的快速创作，如此快的发展速度令人心惊。

毕竟一年前，AI生成视频还是这样。 图源网络 一位 B站网友说道：“我很小的时候就在想，如果我们能把大脑和大脑连接在一起，就能制作出各种美轮美奂的电影场景，没想到这一天很快就会到来。” 尽管现在 Sora仍在 Beta版，仅对受邀的开发者和安全专家开放试用（据说是一些视觉艺术家，设计师和电影制片人）。

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不过，投资者们已经开始行动了，根据 CB Insights的统计， OpenAI已经成为了全球市值最高的科技创业公司，排在字节跳动和 SpaceX之后。 在 Thrive的领导下，对现有股份的销售，目前 OpenAI的价值超过了800亿美元，几乎是9个月前的三倍。 只不过，有人欢喜有人愁，对于一些影视行业从业者和AGI视频初创公司，Sora的问世很难说是喜事。 02 风暴来袭 Sora发布，最直观的影响就是AGI视频创业公司。 曾在2023年热映影片《瞬息全宇宙》中参与制作的Runway，其 CEO瓦伦祖拉在Sora发布后，在X平台上发布了两个字，“Game On.”(竞争开始了)。 图源X平台 ora的出现对字节跳动而言，无疑是一个巨大的威胁。今年，抖音 CEO张楠辞职，将精力放在了视频剪辑上，这也说明了抖音对 AIGC这个工具的看重。

在 ora持续成长的过程中，剪映怎样向 Sora学习，进行创新，这就成了一个迫切需要解决的问题。 另外，类似 Sora的人工智能模式，在好莱坞、影视、广告等行业中，也是最为直接的体现。 美国一家名为 CVLEconomics的产业研究机构，上月公布了一份针对300名好莱坞产业领导者的问卷，结果发现75%的人都承认，创造型人工智能（工具，软件，模型）已经让他们的企业裁员或兼并了，好莱坞到处都是这种忧虑。 那些掌控着好莱坞行业秩序的大佬预计，未来三年好莱坞总计会有超过20万人的工作岗位会遭受AI冲击，尤其是视觉特效、音效师、画图师等后期工作岗位。

 不过，回顾内容创作的历史，工具的发展无法阻挡，进步是常态，比起抵制，创作者更要思考哪些环节和内容变得更有价值。 按照 AI的制作过程，目前的 Sora都是在输入文本，然后才能产生视频，而这个过程，则取决于创作者的审美观，而 ora的工具性就更强了。相比起原视频， ora更有优势，因为它所消耗的资源和资源都是巨大的。 因此，也有人猜测，剪辑师和特效师等后期工作的情况会更加糟糕。但是，以前受到拍摄成本和技术限制的内容，就会受到更多的关注。 

最理想的是，在将来， Sora可以取代更多机械的重复性工作，让创作者将更多的注意力放在有创意的、有深度的解读上，为更多的文化消费者带来更高品质的内容。 另外，人工智能对文本的理解更多的是“关键词”，而不是文字。因此，在今后的研究中，我们需要研究的是，怎样才能让人工智能能够更好地理解文本，进而产生出更多的视频。

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